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朝陽科技大學 資訊與通訊系 江茂綸所指導 吳彥青的 利用適地性序列型樣建構行動商務推薦系統 （2015），提出露天ebay折扣碼關鍵因素是什麼，來自於行動商務、資料探勘、適地性服務、物聯網。

而第二篇論文東海大學 企業管理學系碩士班 陳耀茂、陳慧聰所指導 李育致的 企劃台灣地區拍賣網站平台新型服務型態之研究 （2008），提出因為有 拍賣網站、商品企劃七工具、定位分析、聯合分析的重點而找出了 露天ebay折扣碼的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了露天ebay折扣碼，大家也想知道這些：

利用適地性序列型樣建構行動商務推薦系統

為了解決露天ebay折扣碼的問題，作者吳彥青 這樣論述：

由於近年手持裝置與物聯網(Internet of Things，IoT)的盛行，人們對於資訊服務的需求量也大幅的增加。此外，行動商務(Mobile Commerce，M- Commerce)的發展更是多元化，並且可以應用到很多生活的層面上。然而，過去的行動商務往往缺乏適地性推薦服務，導致使用者的興趣降低。而為了找出使用者感興趣的資訊，必須透過行動裝置搭配適地性服務(Location Base Service，LBS)來獲取使用者的資訊，並找出潛藏的價值。因此，個人化服務與適地性服務對行動商務是不可或缺的。本研究利用適地性序列型樣（Location-based Sequential Patte

rns，LBSP），找出使用者的行為模式，並將所有使用者的行為模式加以分析，建構一套適地性商家推薦系統。除此之外，本研究透過虛擬卡片來改善以往商家利用實體卡片來進行交易或優惠折扣，進而於互聯網上降低宣傳成本及增加使用者便利性。因此，商家可透過行動裝置APP結合二維條碼(QR code)，即可進行資訊傳輸與會員身份驗證，隨後將使用者之交易紀錄儲存至資料庫中，以利後續進行用戶行為之大數據分析。

企劃台灣地區拍賣網站平台新型服務型態之研究

為了解決露天ebay折扣碼的問題，作者李育致 這樣論述：

本研究是針對台灣地區拍賣網站以商品企劃七工具(P7)做為研究方法進行研究。希望能夠在研究中瞭解消費者對目前拍賣網站的看法，以及消費者心目中理想的拍賣網站應提供怎麼樣的服務來迎合其需求。在研究流程初始階段是利用訪談調查、意見調查與定位分析來為第一階段問卷設計與結果分析。本研究利用因素分析找到主要三項因子，並將其命名為「顧客導向」、「便利性」與「價格考量」來探討消費者對於各家拍賣網站的屬性之偏好程度與整體消費意願。其次，以此三項因子所顯示的知覺圖，視察各家拍賣網站彼此間的定位分佈情況。　　本研究在第二階段問卷以創意發想法及創意選擇法兩大工具，發展出具創意且符合顧客潛在需求的構想，以聯合分析結果顯

示，整體受測者最重視的屬性偏好排序分別為：「操作便利性」(27.8%) ＞「多元化購物」(24.73%) ＞「優惠折扣」(24.48%) ＞「商品真實性」(13.24%) ＞「個人資料安全性」(9.94%)。依據以上五項屬性，其偏好的服務水準為：「利用認證碼取貨、以手機簡訊傳遞商品資訊來進行購物、消費滿額即贈送點數優惠、增設網路購物推車及以動態影音方式展示商品」，藉此企劃未來拍賣網站的新型服務型態。

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