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東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 吳政隆所指導 林怡如的 客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例 （2019），提出露天線上客服詐騙關鍵因素是什麼，來自於電子商務、客戶服務、文字探勘、多重標籤辨識、機器學習。

而第二篇論文開南大學 商學院碩士在職專班 謝雅惠所指導 黃世偉的 淘寶網經營模式與顧客滿意度之研究 （2017），提出因為有 線上購物平台、網站經營模式、淘寶網、顧客滿意度的重點而找出了 露天線上客服詐騙的解答。

最後網站【科技詐騙頻傳】網路代購藏詐騙陷阱露天拍賣、PTT網友中招則補充：當心踩進網拍代購陷阱！刑事局偵九大隊查獲一名76年次、住台南的曾姓女子，在PTT、露天拍賣等知名網路平台，刊登自己專營日本家電代購， ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了露天線上客服詐騙，大家也想知道這些：

客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例

為了解決露天線上客服詐騙的問題，作者林怡如 這樣論述：

　　網路購物（電子商務E-commerce）儼然已成為現今不可或缺的一種消費型態。面對客戶新型態購物行為的轉變，許多傳統線下消費平台（實體門市、電視購物、型錄郵購等）業者，均面臨經營型態轉型的挑戰，紛紛增設線上購物平台搶食網路商機。在網路行銷活動多元化、業績與日俱增的同時，電子商務各後勤單位之服務與系統是否完備、足以因應消化龐大訂單量，正是考驗各大電商的重要課題。　　電商後勤中又以客服中心所面對的問題是更多面向、複雜的。這個介於客戶與企業之間的第一線服務單位，如何有效運用大數據技術精進改善作業流程、快速的提供更貼近客戶需求的服務品質與解決方案，是本研究所要探究的核心內容。實驗以露天拍賣網客戶

對商品提問內容，進行十類細分類與五類大分類之多重標籤分類預測模型訓練。本研究分別以TF-IDF與Word Embedding兩種特徵值萃取方法，搭配極限樹（Extra Trees Classifier）、邏輯式迴歸、隨機森林與支持向量機四種分類模型，交叉組合進行實驗。實驗結果整體以測試資料集使用文字探勘技術TF-IDF方法萃取之特徵值，搭配極限樹分類模型的預測效果Micro F1 score 0.82846較為顯著。

淘寶網經營模式與顧客滿意度之研究

為了解決露天線上客服詐騙的問題，作者黃世偉 這樣論述：

近年來跨境電子商務的蓬勃發展，也創造出新型態交易模式，可在任何時間、地點競標拍賣，為拍賣創造了全新的經營模式。本研究以個案研究法針對「淘寶網」進行研究。首先依創新商業模式圖(Business Model Canvas)的九項經營模式要素，繪製「淘寶網」的經營模式圖形。其中特別針對金流的第三方付款功能、物流及安全管理三項進行比較，以了解「淘寶網」的創新及競爭優勢。研究顯示「淘寶網」在顧客關係之第三方付款服務功能及安全管理上略顯不足。本研究成果除可提供線上拍賣網進行創新經營和策略之參考依據，亦可供學術領域繼續討論與驗證此模式。本文通過對淘寶網的消費文化、信用制度、交易保障措施、配套體系等多方面的

具體分析，探究淘寶網經營策略的成功之處。另外經由問卷調查，研究中可以歸究出幾點，其中認為在淘寶網買東西卻買到與價值不符的東西就佔了多數的人，同時認為使用淘寶網容易遭到詐騙的機率很高，這可能是造成一般人對於淘寶網的信賴度上並不是很高，也使得在後幾項的問題上一般人對於推薦別人使用以及會優先使用淘寶網購買物品的可能性較低。

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