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國立中央大學 法律與政府研究所 楊君仁所指導 曾俐瑜的 第三方支付系統服務機制法律定性之研究 （2019），提出露天拍賣詐騙加賴關鍵因素是什麼，來自於電子商務、第三方支付、金流、代收轉付、履約保證、預付儲值。

而第二篇論文東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 吳政隆所指導 林怡如的 客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例 （2019），提出因為有 電子商務、客戶服務、文字探勘、多重標籤辨識、機器學習的重點而找出了 露天拍賣詐騙加賴的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了露天拍賣詐騙加賴，大家也想知道這些：

第三方支付系統服務機制法律定性之研究

為了解決露天拍賣詐騙加賴的問題，作者曾俐瑜 這樣論述：

第三方支付一詞隨著阿里巴巴創辦人馬雲提出後開始受到關注，其主要提供網路交易金流層面之服務。然該制度並非創新建立，亦非憑空而來，而係過往網路交易有不足之處，希冀藉著移植不動產之相關制度解決遇到之瓶頸。因此本文分析最初買賣交易態樣到電子商務下網路交易之整體歷程，並輔以討論其不足之處，藉以了解何以有第三方支付之需求，並對其概念有所釐清。又於2015年後有專法之誕生，主要針對相關業者之監理去設立規範，對於法律定性未有太多琢磨。然法律定性乃釐清後續權利義務歸屬之基礎，有其研究價值；又於第三方支付系統中，消費者比起有一定規模之企業經營者處於弱勢之位，有保護之必要，因此本文將針對第三方支付提供「代收轉付」

、「履約保證」與「預付儲值」三種金流服務機制並輔以消費者保護之視角對其法律定性進行分析。

客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例

為了解決露天拍賣詐騙加賴的問題，作者林怡如 這樣論述：

　　網路購物（電子商務E-commerce）儼然已成為現今不可或缺的一種消費型態。面對客戶新型態購物行為的轉變，許多傳統線下消費平台（實體門市、電視購物、型錄郵購等）業者，均面臨經營型態轉型的挑戰，紛紛增設線上購物平台搶食網路商機。在網路行銷活動多元化、業績與日俱增的同時，電子商務各後勤單位之服務與系統是否完備、足以因應消化龐大訂單量，正是考驗各大電商的重要課題。　　電商後勤中又以客服中心所面對的問題是更多面向、複雜的。這個介於客戶與企業之間的第一線服務單位，如何有效運用大數據技術精進改善作業流程、快速的提供更貼近客戶需求的服務品質與解決方案，是本研究所要探究的核心內容。實驗以露天拍賣網客戶

對商品提問內容，進行十類細分類與五類大分類之多重標籤分類預測模型訓練。本研究分別以TF-IDF與Word Embedding兩種特徵值萃取方法，搭配極限樹（Extra Trees Classifier）、邏輯式迴歸、隨機森林與支持向量機四種分類模型，交叉組合進行實驗。實驗結果整體以測試資料集使用文字探勘技術TF-IDF方法萃取之特徵值，搭配極限樹分類模型的預測效果Micro F1 score 0.82846較為顯著。

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