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臉書

為了解決阿里山 梅雨 季的問題，作者簡政珍 這樣論述：

　　詩集名為《臉書》，除了書中有一首〈臉書〉外，作者在臉書的特殊經驗讓詩集有了這個名字。詩集延續了作者過去詩作的生命感。有些詩讓人沈思冥想，有些詩與讀者共享溫馨，有些詩引發苦澀的笑聲。   　　本書把臉書與讀者討論互動的對話，收錄於第七輯的「回音」裡。這些討論是一種問訊，也是一種邀約，更是一種思維的激盪。其中受到讀者熱切討論的詩作〈達達的眼神〉、〈牠站在主人旁邊〉、〈妳戴口罩的時候〉、〈流浪〉、〈三十年後妳在哪裡？〉、〈遠方的聲音〉等都收在詩集裡。當然，還有〈臉書〉。希望透過這樣的對話窗口，能引發讀者更多的想像。

阿里山 梅雨 季進入發燒排行的影片

陳有蘭溪流域大範圍崩塌潛勢判定模式之研究

為了解決阿里山 梅雨 季的問題，作者吳承霖 這樣論述：

因台灣山區地勢陡峭且地質破碎，加上山坡地過度開發，每當梅雨或颱風帶來豐沛雨量時，即容易發生嚴重的土砂災害，尤其以莫拉克小林村之大規模崩塌事件最為嚴重。於小林村事件後，學者及政府相關單位對大規模崩塌事件之研究日益重視，但大規模崩塌案例較為稀少，故本研究以大範圍/大面積崩塌為研究主軸，並利用事件前後之衛星影像判釋大範圍/大面積崩塌事件，以提高研究案例之數量。本研究將陳有蘭溪流域劃分為219個崩塌潛勢集水區作為研究對象，並以事件前後SPOT衛星影像之該集水區NDVI差值大於0.2且坡度大於10度之總面積達10公頃視為大範圍/大面積崩塌。應用多變量統計進行相關性檢定、主成份分析，經篩選後選定8項影響

因子，包含地文因子:集水區總面積、集水區平均坡度、總曲率；材料因子:地層種類、距斷層距離、事件前平均NDVI；誘發因子:最大日雨量、最大時雨量。再以區別分析與羅吉斯迴歸分析以及類神經網路進行分析。並以集群分析進行分類，歸類各集群之特徵，並探討較容易發生大範圍/大面積崩塌集群之特性。區別分析與羅吉斯迴歸分析以及類神經網路判定結果顯示，整體分析結果準確率排序為類神經網路93.7%、羅吉斯迴歸分析92.2%、區別分析89%。由ROC曲線之AUC中，類神經網路AUC為0.819與區別分析AUC為0.824以及羅吉斯迴歸分析AUC為0.732都屬於較佳的判別能力，表示三種模型都可被予以採用。在集群分析中

，將研究之219個集水區依其因子特性進行分為四類集群，大範圍/大面積崩塌發生率由大到小依序為大面積集水區(B集群)66.67%、地層脆弱集水區(C集群)51.52%、曲率小集水區(D集群)35.56%、小面積集水區(A集群)4.05%，並在集群分析中發現當集水區總面積及總曲率以及集水區平均坡度較大者，較容易發生大範圍土砂災害。

招財貓與發光小菇

為了解決阿里山 梅雨 季的問題，作者王喻 這樣論述：

洪建全兒童文學獎 得主 最新圖文讀本 　　森林中充滿了各式各樣的寶藏，有能實現任何願望的發光小菇，當然也有能改變自身外型、專門抓小孩的魔神仔！ 　　外婆千叮嚀萬交代：如果妳一個人走在山路上，突然聽見有人在背後喊妳的名字，千萬不要回頭答應，因為這樣就會被芒神抓走，聽說芒神最喜歡抓老人家或小孩子了！ 　　小玉是位富有想像力的小學生，她帶著自己用毛巾捆成的狗狗「小貝」去拜訪住在森林遊樂園旁的外婆家，並認識比她高一年級的新夥伴阿冽和阿冽的寵物螳螂「莫德維克金剛」。在喜歡偷吃茶葉蛋、會說人話的「神祕招財貓」的帶領下，兩人決定一起去森林中展開大冒險。據說，森林中充滿了各種神奇的新事物，有玻璃做成

的透明船屋，還有住在深山中的可怕古老魔神仔「芒神」，以及能實現任何願望的「發光小菇」…… 本書特色 　　★可愛插圖★原創冒險故事★認識臺灣森林生態的最佳讀本 　　★洪建全兒童文學獎 得主 最新圖文讀本  

運用閃電資料分析2018年嘉義機場午後雷暴發展條件

為了解決阿里山 梅雨 季的問題，作者石琦堅 這樣論述：

雷暴系統一直是飛航安全所重視的天氣現象，然而台灣地區雷暴好發於午後熱對流發展之時段，此類午後對流個案發生時間短，且發生地區相當局部性，對預報人員為相當大挑戰。雷暴豪大雨發生前，雲中閃電(IC)次數經常出現躍升現象，本文使用臺灣全方位閃電網雷電偵測網之資料，嘗試分析IC躍升與嘉義地區雷暴相關性。結果顯示嘉義機場附近區域在午後對流發生時，雲中閃電(IC)與雲對地閃電(CG)比例為10.98：1。IC發生頻率高，可做為嘉義機場午後對流系統之預警指標。2018年閃電資料顯示CG發生發生前，IC均有有突增情形，可作為CG預報前兆。IC在2018年嘉義機場附近分布顯示，IC發生區域以機場東側為主，惟8月

在嘉義機場西南面有一好發區域，此為海風形成的西南風遇到嘉義東側山脈而利於對流發展，顯示地形對對流發生有顯著貢獻。嘉義機場午後對流個案以7月最高，8月次之，其後依序為6月、9月、5月及4月。本文使用中央氣象局、美國國家大氣與海洋總署（National Oceanic and Atmospheric Administration，簡稱NOAA）網格點資料分析2018年台灣嘉義雷暴發生月份之大尺度環境，2018年7月綜觀環境分析顯示太平洋高壓北抬，臺灣南側海面伴隨顯西南氣流，但仍受限於太平洋高壓勢力，臺灣地區風速弱，局部環流與地形關係仍是決定午後對流發展關鍵因子。氣象數值模式WRF(WEATHER

RESEARCH AND FORECASTING MODEL)進行雷暴模擬分析，模式模擬結果顯示，無論7月21日西北風或7月24日西南風造成對流效應，都反映地形因素，當西南風或西北風遇到嘉義東邊山區時，因地形舉升氣流而造成對流降雨，驗證嘉義地形對雷暴形成與發展有重要角色。