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另外網站【Hot台股】金融股倒一片「便宜存股機會來了」？專家也說明：金融應該越跌越開心吧，終於能存股了！」金融股今（16）日在內外利空夾擊下走跌，是否該撿便宜存股，引發網友熱議。專家分析，從股價淨值比、殖利率看 ...

中華科技大學 電子工程研究所碩士班 李昆益所指導 李日照的 利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型 （2020），提出金融股 跌 PTT關鍵因素是什麼，來自於Python、巨量資料、網路爬蟲。

最後網站TWSE 臺灣證券交易所: 首頁則補充：上市公司條件選股： ... 指數, 漲跌, 百分比, 成交金額 (億) ... 資料時間：112/05/09; 當日統計資訊含一般、零股、盤後定價及鉅額交易，不含拍賣、標購。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了金融股 跌 PTT，大家也想知道這些：

金融股 跌 PTT進入發燒排行的影片

合作反共網紅 Uncle Roger捲辱華急致歉／富王鴨肉道歉確定頂讓／比特幣暴漲再暴跌｜老鵝特搜#517

00:00｜合作反共網紅 Uncle Roger捲辱華急致歉
羅傑叔叔速刪片 小粉紅看傻：瓜棚掀了

04:07｜富王鴨肉道歉確定頂讓
神隱7天毛齊哥鞠躬認錯 律師：搬家不改名

09:46｜比特幣暴漲再暴跌
1月8號衝上歷史新高突破4萬美元 3天後卻重挫20%

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利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型

為了解決金融股 跌 PTT的問題，作者李日照 這樣論述：

摘 要台股實施逐筆交易制度，撮合機制變快，市場上交易節奏也加快，投資者很難以人力追蹤多檔股票行情並即時做出交易策略判斷。目前針對股票交易設計的回測或量化系統操盤軟體，大多需要支付費用且有其侷限性，無法適用於各種投資策略。本研究針對金融股十四檔股票，利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型，透過模型導出之技術指標圖，分析預測股價未來走勢。。本研究使用Google Colaboratory環境，利用requests套件於網路爬取2021年1月22日至2021年6月12日之十四檔金融股股價資料，並導入pandas與numpy套件進行巨量資料整理分析，再應用Ta-Lib套件計算成交量

（VOL）、隨機指標（KD）、平滑異同移動平均線指標（MACD）及相對強弱指標（RSI），最後使用 Matplotlib套件導出股價走勢圖表，分析圖表意義。研究發現大多數金融股均齊漲齊跌變化大同小異，針對個股，漲勢較為淩厲，且量能較大的有富邦金控、國泰金控、兆豐金控等三檔股票。本研究利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型，可透過不同的參數設定，產生不同變化之股票技術分析圖表，讓投資者或研究者藉由此探勘模型驗證自己的策略是否擁有良好的損益，作為投資者或研究者股票選擇交易決策之參考。關鍵詞：Python、巨量資料、網路爬蟲

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