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聊天機器人案例的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦吳燦銘,ZCT寫的 電子商務一定要懂的16堂課:跨境電商X直播帶貨X大數據X區塊鏈X元宇宙X智慧商務(第三版) 和黃明楓的 遠距成交女王銷售勝經:打破框架、不停成交的線上線下實戰攻略都 可以從中找到所需的評價。

另外網站LINE@互動機器人– 晴天蕃茄資訊有限公司也說明:聊天機器人 Chatbot簡稱Bot,是指透過AI人工智慧的方式,電腦程式模擬與使用者互動的 ... 聊天機器人可用於實用的目的,如客戶服務或資訊獲取。 ... 葉老師語音解籤案例

這兩本書分別來自博碩 和商業周刊所出版 。

國立政治大學 企業管理研究所(MBA學位學程) 陳立民所指導 林正揚的 探討聊天機器人對於消費者和房地產的影響 (2021),提出聊天機器人案例關鍵因素是什麼,來自於房地產、聊天機器人、預售屋、服務藍圖、代銷業。

而第二篇論文國立高雄師範大學 軟體工程與管理學系 余遠澤所指導 王可欣的 以情境感知為基礎之主動式聊天機器人設計 (2020),提出因為有 人工智慧、自然語言處理、聊天機器人的重點而找出了 聊天機器人案例的解答。

最後網站聊天機器人(ChatBot)的規劃與設計 - 深智數位則補充:這幾年自然語言處理(NLP)的發展非常快,應用也越來越廣泛,好比說聊天機器人(ChatBot), ... 等等,分析每個案例的現況與導入ChatBot後的場景與優點。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了聊天機器人案例,大家也想知道這些:

電子商務一定要懂的16堂課:跨境電商X直播帶貨X大數據X區塊鏈X元宇宙X智慧商務(第三版)

為了解決聊天機器人案例的問題,作者吳燦銘,ZCT 這樣論述:

  近年來因為疫情關係,人們的消費型態改變幅度之大,讓許多企業商家接觸到更多不同的媒體渠道,尤其是在數位商務的環境中競爭更是激烈萬變。面對疫後的電商經營,更需要積極地瞭解有效的行銷方法,並運用正確的工具,以便在數位時代轉型趨勢下,快速應用網路力量觸及潛在新客戶。     這是一本學習電子商務與網路行銷實務與理論兼備的實用教材,除了提供電子商務一定要懂的必要基礎資訊外,對於熱門的議題也以焦點專題方式呈現,案例包括:跨境電商、共享經濟與群眾募資、智慧物聯網(AIoT)、直播帶貨、大數據、區塊鏈與比特幣、元宇宙、智慧商務、響應式網頁(RWD)、台塑集團與企業電子化、工業4.0與供應鏈管理、博客來

CRM、行動學習、SEO、微電影影音社群行銷、OBS直播工具軟體、創用CC授權、智慧商務…等,簡潔的介紹讓讀者在輕鬆的狀態下獲取重要新知識,幫助讀者更新電子商務時代的現況與變化。     【精彩篇幅】   ♦ 電子商務基本入門   ♦ 電子商務的營運模式與構面   ♦ 電子商務的網路基礎建設與發展   ♦ 電子商務付款與交易安全機制   ♦ 行動商務導論與創新應用   ♦ 電商網站建立與APP設計實務   ♦ 企業電子化與企業資源規劃(ERP)   ♦ 現代供應鏈管理   ♦ 顧客關係管理與協同商務   ♦ 知識管理與數位學習   ♦ 網路行銷概說與研究   ♦ 社群商務的規劃與行銷策略   

♦ 網紅行銷與直播贏家工作術   ♦ 邁向成功店家的LINE工作術   ♦ 電子商務倫理與法律相關議題   ♦ 全通路、大數據與智慧商務   ♦ 電子商務與網路行銷必修專業術語   本書特色     ✔內容淺顯且全面地說明電子商務必須要懂的資訊,輕鬆理解EC架構   ✔呼應各章主題,嚴選熱門國內外知名案例,焦點專題實用解析   ✔運用簡潔圖表取代抽象敘述,引導讀者快速吸收重要知識點   ✔貼心叮嚀TIPS、章末問題討論,強化學習回顧及深入思考   ✔分享電子商務與網路行銷常用專業術語,幫助新鮮人一次掌握

聊天機器人案例進入發燒排行的影片

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探討聊天機器人對於消費者和房地產的影響

為了解決聊天機器人案例的問題,作者林正揚 這樣論述:

聊天機器人是近年來企業非常喜歡用的工具,隨著時間和技術發展,各產業使用的比例不斷上升,根據不同產業特性,聊天機器人也有不同的使用方式和特點。而食衣住行是一生必須不斷思考的議題,當中以「住」可說是最重要的,因為涉及的金額最高、價值最難衡量。台灣房地產市場近年來以「預售屋」買賣最為火紅,主要是它提供年輕人較低的入手門檻,能擁有自己的房子,此外也提供建商資金作為融資手段,是對買賣雙方雙贏的商業模式。本研究欲探討此種商業模式的銷售過程是否存在問題,而聊天機器人應用是否可以解決這些問題和提出改善。由於房屋買賣的行為屬於服務業,因此本研究以服務本質作為探討方向,並使用服務藍圖作為分析銷售流程的方法,以視

覺化的方式解構流程中的接觸點,接著進行深度訪談。分別訪問有銷售經驗的代銷業務人員和預售屋看房經驗的消費者,從訪談中找出流程中的痛點和潛在問題,作為流程改善的方向。本研究使用聊天機器人作為流程改善的解決方法,分析已使用在房仲業的聊天機器人的特性和採用較適合的特性,最後將聊天機器人導入於服務藍圖。雖然代銷業有悠久的發展歷史且近年來有很好的銷售表現,但從研究結果發現預售屋銷售流程仍存在不少問題。分析結果可將問題分成兩個部分,分別是代銷業對於資通訊系統使用落後和資訊觀念不夠透明,本研究會深入探討這些問題對於消費者和代銷公司的影響,接著使用聊天機器人功能與特性解決代銷業於資訊相關和流程的問題,並讓消費者

在進行預售屋買賣時,獲取更多資訊、提升消費權益。目前對於聊天機器人於房地產應用之相關文獻非常稀少,期許本研究結果能提供未來相關研究做為參考、有所幫助。

遠距成交女王銷售勝經:打破框架、不停成交的線上線下實戰攻略

為了解決聊天機器人案例的問題,作者黃明楓 這樣論述:

《商周》封面報導超級業務黃明楓 第一本銷售心法全公開   ★憑數位工具管理與經營客戶,年度保費成長15倍★ ★業績超過3億、三級警戒後成交件數增長262%★ ★開直播辦見面會,大破地域限制,成功收穫中南部客群★     過去,業務員要想方設法跨進客戶家門;   現在,你必須靈活運用數位工具,走進客戶心門,才能持續強大!     只要會FB、IG、LINE,人人都學得會,   實戰步驟╳案例技巧、線上╳線下高效雙軌並進   遠距成交女王──黃明楓   一次公開最好學卻最難掌握的全通路整合銷售法則!     【誰需要這本書?】   ☑想提

高成交效率的保險業務員   ☑努力將全通路整合銷售SOP化的各界業務員   ☑試圖將線上銷售納入績效考核的管理者     【重新定義銷售】   ☑品牌>產品、公司→經營個人品牌的優勢   ☑生產力公式→增加活動量+客戶數,整合線上線下通路   ☑增加線上工具→用FB、IG、LINE玩出經營效率   ☑100℃成交溫度→不憑感覺銷售,用溫度量表確認客戶銷售進程   ☑全通路銷售技巧→灑網、養客、定聯、拉長戰局   ☑流程SOP化→重新分配工作時間,利用表格確實落實到組織     【輕鬆管理三大數位工具】   ☑運用FB空戰:網羅潛在客戶名單、營造人

設、軟硬圖文攻勢……   ☑讓IG助攻:補漏FB的年輕客群、營造專業場景、提供圖文資訊……   ☑藉由LINE打地面戰:分群客戶、分層商品、定時定量餵食……     【100℃成交溫度:可視化6大成交步驟】   ☑0~40℃:建立客戶名單、收集客戶資料、同步化聆聽……   ☑40~60℃:定量互動、建立個別需求、保溫再購溫度……   ☑60~80℃:提問‧提問‧再提問、探求真正需求、遞交建議書……   ☑80℃〜100℃:反對問題處理、激勵成交話術、評估成交率、是否回到40℃至60℃繼續加溫……     【銷售5大技巧】   找客、精準互動、經營忠誠迴路

、與客戶同步、高效對話、線上聊天技巧、營造動態感、發文頻率、挑選內容、可搜尋的線上名單、分級客戶、增強連結、轉介名單……     【經營鐵粉4大步驟】   漸進式銷售、經營心占率與鐵粉、SOP化線上互動、判斷客戶進程、激勵成交話術、有溫度的售後服務……     【組織可活運工具】   計分卡、活動量表、每週行事曆、每月業績與客戶量表……   專業推薦(依姓氏筆畫排列)     朱紀中/商周集團總經理   范文偉/南山人壽代總經理   單驥/立中央大學終身榮譽教授、台灣亞太產業分析專業協進會院士   賴一青/雄獅旅行社企業服務處總經理    賴昱

誠/南山人壽副總經理   本書特色     1.兼備技巧與心法不藏私大公開:詳細教導線上與線下經營客戶的模式與技巧,也從作者經營家族企業、跑保險業務碰上次級房貸風暴的經歷,分享業務員該如何克服心魔與調適心態。     2.將可行的OMO SOP落實到工作中:利用FB空戰、Line地面戰雙重夾擊,教你如何積極正面地刷存在感、如何讓客戶定時定量看到真正的你(品牌+人設)、如何線上判斷客戶購買意圖、如何有效線上溝通……。     3.打造有溫度的成交法則:作者將6大成交步驟轉為可視化的0℃~100℃成交法,教你如何升溫、如何保溫,有技巧攻克顧客「心占率」,促使他們一再回

購。     4.把線下銷售格局拉升至全通路整合和團隊經營:新時代銷售必須重新定義業務員的時間。作者重新分配線上與線下銷售與管理模式,協助組織打造更多元的專業團隊,讓客戶更有安全感。     5. 輔佐保險案例+圖表說明:以在地案例釐清讀者問題,加強技巧應用與掌握程度;專業理論則用圖表呈現,方便讀者學習和閱讀。  

以情境感知為基礎之主動式聊天機器人設計

為了解決聊天機器人案例的問題,作者王可欣 這樣論述:

   現今的各行各業服務型態已轉換為即時提供且不受區域限制的服務,因此,聊天機器人在此階段中扮演著極為重要的角色且已被廣泛運用,如:金融、電信、電商平台及醫療等以提供服務為主的領域,皆已有各自的線上24H客服平台,還有蘋果公司的智慧助理Siri及Google開發的智慧型個人助理。   以目前的智能客服及智慧個人助理而言,皆可達到隨時隨地提供使用者所需之答案,但現行之模式僅能提供一般既定之回答,在實際的人機互動過程仍是取決於使用者的輸入,缺乏訊息的主動式提供。此外,目前所提供之服務已能普遍滿足使用者在現實生活中的需求,但所提供的內容較缺乏個人獨特性。因此,在設計聊天機器人時,需多考慮能主動式提

供消息內容且可透過情境感知了解使用者興趣。   本研究核心為自然語言處理,其中利用Python的爬蟲技術快速且大量取得網路即時資料,並透過中文斷詞技術CKIP工具針對蒐集的每筆資料進行斷詞、詞性標記、命名實體識別,且利用詞性標記將關鍵字進行分類,並將相關聯之內容進行主動推播。