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都說際遇難逢：朱玉昌的古典詩詞新詮

為了解決純字的問題，作者朱玉昌 這樣論述：

33首千古唱誦的詩詞曲賦，新編新選， 跳脫傳統賞析視角，考究裡，盡是亮眼發掘； 新譯下，詳解書寫背景的人時地事物及水落石出的關鍵。 在低沉沮喪，在不盡如人意中，歌詠、抒懷、詠嘆、感念，一世人生。   且聽15首新編歌曲，任心靈翱翔 再跟著文字， 以身歷其境的自如，遍訪過往文人的詩心。   　　一首好詩，辭句長短、句中字數、押韻與否都在其次，重點是如何拿捏日常，將生活細瑣轉換成讓人動容的篇章。一詩一詞交相輝映，當可列為文學美談一樁。   　　歷史趣味常出於知識分子借古諷今之手，從歷史必然裡細細揀選偶然，讓小小一個點擴散成洋洋灑灑的畫面且活靈活現。   　　讀詩，著重的是種感覺，可以輕輕提起，

放下時足夠蕩氣迴腸，不用太多情節，那怕沒來由地切入，或在任何地方嘎然停止，都能讓人有所感悟；只要作者落筆時揮灑出心裡的真誠，無須技巧性結構鋪陳，也能刻劃出好作品，能不能從詩裡讀到詩人的心，那才是詩作最動人的地方。   　　古典詩詞的奧妙，貴在文字精練下隱含的深意；不同畫面和穿越時空環境，賦予多樣不同的情景氛圍。   　　讀蘇軾詞〈定風波〉，直接領受到作家那分幽默風趣和可拿起文字演奏音律的功力，在他的〈六月二十七日望湖樓醉書〉詩作，深深體悟他憑藉著大自然色彩變化，完成了一次心境上的療癒對話。   　　溫庭筠詞〈菩薩蠻〉其一，看到起句「小山重疊金明滅」七個字，劈頭感應到的是溫庭筠極其露骨，用意會的

筆柔柔描繪女性身體的訊息。   　　中文字辭構成具有多解的特質，作者以直觀感受，朝最貼近人、事、時、地、物等多重可考史料交錯鑽研、推敲，並尋求答案。根據有限史料旁敲側擊，釐出最適切的解釋，潛心探究並推廣詩、詞、曲。   　　◢ 集結「UDN新聞網」文章與《新頭殼》朱玉昌古典新詮專欄 　　33首，千古唱誦的詩詞曲賦，新編新選；不為人所知的緣起、解析、新譯；人時地事物的水落石出、關鍵探索。 　　詞末彩蛋、詩人詞人人物速寫；一則寓言、一種冥想、一段遭遇、一個故事、一分傳奇、一世人生。   　　◢ 聆聽15首漢光教育基金會「舊愛新歡-古典詩詞譜曲創作」動人作品    產學名家推薦   　　（按姓氏筆畫

順序）   　　宋具芳（漢光教育基金會董事長）、宋怡慧（「閱讀傳道士」暨新北市立丹鳳高中圖書館主任）、林奇宏（國立陽明交通大學校長）、徐世昌（華碩集團副董事長）、梁次震（廣達集團副董事長）、童子賢（和碩集團董事長）、溫瓌逸（國立陽明交通大學創新創業學程企業導師）   好評推薦   　　以玉昌貼切傳遞出詩人當時心境的謹慎，在賞讀他精闢文筆之餘，也開啓了我多元想像。 　　漢光教育基金會董事長│宋具芳   　　詩人者為情造文，辭人者為文造情，玉昌兄賞文閱情。 　　國立陽明交通大學校長│林奇宏   　　古老的詩詞在21世紀以新的詮釋，考證用心，推論精彩，下筆精煉，輕鬆易懂。 　　華碩集團副董事長│徐世

昌   　　全書觀點不是憑藉個人想像，看得出是花費不少功夫考證後推演得來，完全打破了過去我所學、所讀的詮釋視角，但又有憑有據，邏輯結構相當完整合理。 　　廣達集團副董事長│梁次震   　　朱玉昌在古典詩詞上深度探源與尋根，上窮碧落下黃泉，探索古典詩詞真義，十年有成集結成書。「泠泠七弦上，靜聽松風寒，古調雖自愛，今人多不彈。」一片苦心，有待知音。 　　和碩集團董事長│童子賢   　　過去只知其然，不知其所以然的古典詩詞，在這本書裡，呈現出活靈活現的另一種風采。 　　國立陽明交通大學創新創業學程企業導師│溫瓌逸

純字進入發燒排行的影片

幾何造形應用於活動形象識別之創作研究

為了解決純字的問題，作者林臻 這樣論述：

本研究透文獻探討，深入了解幾何幾造形元素與活動形象識別發展，統整得到兩點，第一幾何造形基本元素，點、線、面，第二活動形象識別系統（Event Image Identity System簡稱EIIS），主要是舉辦大型活動、奧運會、博覽會或城市規劃，著重在舉辦活動目的與理念。研究方法分成三階段實施，分別是KJ歸島法、大眾問卷調查以及國際藝術節個案研究進行深入探討。從KJ歸島法想釐清國際藝術節活動形象識別中，幾何造形特徵以及應用特色，得到結論幾何造形特徵以「幾何」、「幾何加文字」、「純字體」，而應用特色得到表現技法有「幾何構成」、「影像編輯」。國際藝術節個案分析可了解到，活動視覺識別特色分成四點，

第一識別設計幾何加文字，第二識別風格吸引人、夠注目、好記憶，第三表現形式色彩鮮明對比、輔助圖形靈活無限組合變化、動態識別，第四活動形象識別應用物，可分成活動開幕前、中、後，作為識別應用設計先後順序而得到不同識別效益。將本研究驗證結果，應用於創作作品中，以五款台灣國際藝術節活動形象識別作為創作主題。本研究藉由創作結果歸納出五點結論，如（一）幾何元素組合出多樣造形、（二）簡單幾何造形適合活動形象識別應用、（三）幾何造形相似率偏高、（四）運用美的形式增加幾何造形在應用上豐富性、（五）活動形象識別應用物以活動時間階段性有不同應用物需求。

深入淺出 Hyperscan：高性能正則表達式算法原理與設計

為了解決純字的問題，作者王翔 這樣論述：

《深入淺出 Hyperscan：高性能規則運算式演算法原理與設計》系統、循序漸進地介紹Hyperscan技術。全書共8章，主要介紹規則運算式、匹配演算法和規則運算式匹配所依賴的自動機原理、規則運算式匹配庫等，並重點介紹Hyperscan的功能特性、設計原理和性能調優技巧，以及匹配引擎的核心演算法和SIMD加速技術的運用，還展示了Hyperscan多樣化的應用場景。 《深入淺出 Hyperscan：高性能規則運算式演算法原理與設計》既適合作為Hyperscan開發者的學習用書，也適合作為高等院校電腦相關專業的師生用書和相關培訓學校的教材。 1章　規則運算式簡介 1  1.1

　規則運算式的語法 1  1.2　規則運算式的流派與標準 7  1.2.1 PCRE簡介 7  1.2.2 POSIX標準 8  1.3　本章參考 10  2章　規則運算式匹配演算法 11  2.1　純字串匹配 11  2.1.1 單字串匹配KMP演算法 11  2.1.2 單字串匹配BM演算法 16  2.1.3 多字串匹配AC演算法 21  2.1.4 AC演算法與單字串匹配 24  2.1.5 SHIFT-OR演算法 25  2.2　非確定性有限狀態自動機 28  2.2.1 定義 28  2.2.2 運算優先順序 29  2.2.3 Thompson構造法 31  2.2.4 ε-N

FA的簡化 34  2.2.5 Glushkov構造法 36  2.3　確定性有限狀態自動機 40  2.3.1 定義 40  2.3.2 從NFA到DFA 40  2.3.3 DFA的狀態規模 46  2.3.4 DFA的狀態*小化 52  2.4　本章參考 55  3章　規則運算式匹配庫 56  3.1　PCRE 56  3.1.1 語法支援 56  3.1.2 設計概述 57  3.1.3 基本API和示例代碼 58  3.2　RE2 60  3.2.1 語法支援 60  3.2.2 設計概述 60  3.2.3 基本API和示例代碼 60  3.3　Hyperscan 61  3.3

.1 語法支援 61  3.3.2 匹配模式 62  3.3.3 設計概述 63  3.3.4 基本API和示例代碼 64  3.4　規則運算式匹配庫的比較 65  3.4.1 概述 65  3.4.2 語法支援 65  3.4.3 設計原理 66  3.4.4 性能 68  3.5　本章參考 70  4章　Hyperscan特性 71  4.1　Hyperscan的語義 71  4.2　編譯期和運行期 71  4.2.1 編譯期 72  4.2.2 運行期 74  4.3　Hyperscan*級特性 77  4.3.1 流狀態壓縮 77  4.3.2 近似匹配 78  4.3.3 邏輯組合

79  4.3.4 Chimera 80  4.4　Hyperscan工具 82  4.4.1 hsbench 82  4.4.2 hscheck 84  4.4.3 hscollider 85  4.4.4 hsdump 88  5章　Hyperscan設計原理 92  5.1　設計原則 92  5.1.1 實用性優先 92  5.1.2 端情況可用 93  5.1.3 流模式支援 93  5.1.4 大規模可擴展 93  5.1.5 小規模高性能 94  5.1.6 性能優先 94  5.1.7 平衡開銷 94  5.1.8 漸進主義 95  5.1.9 可測試性設計和自動可測試性設計

96  5.2　運行原理 96  5.2.1 匹配元件 97  5.2.2 匹配原則 100  5.2.3 運行期實現 103  5.2.4 運行期優化 108  5.3　圖分解 112  5.3.1 支配路徑分析 114  5.3.2 支配區域分析 115  5.3.3 網路流分析 116  5.3.4 圖分解流程 117  5.4　圖優化 122  5.4.1 節點冗餘 123  5.4.2 邊冗餘 129  5.5　本章參考 132  6章　Hyperscan引擎 133  6.1　SIMD加速 133  6.1.1 搜索單字元的加速 133  6.1.2 搜索雙字元序列的加速 13

4  6.1.3 搜索小規模單字元集的加速 136  6.1.4 搜索大規模單字元集的加速 140  6.1.5 環視機制 143  6.2　純字串匹配 148  6.2.1 純字串匹配在Hyperscan中的作用 148  6.2.2 單字串匹配器“odle” 148  6.2.3 大規模多字串匹配器“FDR” 150  6.2.4 小規模多字串匹配器“Teddy” 156  6.3　正則引擎 160  6.3.1 NFA引擎 160  6.3.2 DFA引擎 168  6.3.3 重複引擎 186  6.3.4 Tamarama 197  7章　Hyperscan性能優化 199  7.

1　Hyperscan性能測試 199  7.1.1 性能測試目的 199  7.1.2 基於性能的硬體和GRUB配置 199  7.1.3 hsbench測試 201  7.2　Hyperscan性能調優技巧 205  7.2.1 規則運算式構造 206  7.2.2 軟體庫的使用 207  7.2.3 塊模式 207  7.2.4 資料庫分配 209  7.2.5 scratch記憶體分配 209  7.2.6 錨定規則 211  7.2.7 隨處匹配的規則 212  7.2.8 流模式下的重複語義 213  7.2.9 青睞字串 214  7.2.10 DOTALL標誌 215  7.2

.11 單次匹配標誌 216  7.2.12 Start of Match標誌 217  7.2.13 近似匹配 218  8章　Hyperscan實際案例學習 221  8.1　Srt 221  8.1.1 介紹 221  8.1.2 Hyperscan集成 222  8.1.3 基於記憶體的性能測試 225  8.2　Suricata 229  8.2.1 介紹 229  8.2.2 Hyperscan集成 229  8.2.3 基於記憶體的性能測試 234  8.3　垃圾郵件檢測 238  8.4　深度報文檢測 242  8.4.1 nDPI 242  8.4.2 UDPI 245 

8.5　資料庫 247  8.5.1 整合概述 248  8.5.2 實驗結果與分析 250  8.6　Web應用防火牆 254

應用讀音符號於拼讀練習對不規則單字讀字與字形辨識之學習影響

為了解決純字的問題，作者胡纖 這樣論述：

本研究旨在探討應用讀音符號於拼讀練習對於不規則單字讀字與字形辨識之學習影響。本研究採準實驗研究設計，受試者為使用中文為第一語言之國小五年級學生共53位，依原班分為一般讀音組與讀音符號組。不規則單字之讀字與字形辨識之學習成果分別藉由讀字測驗與字形決定測驗與字形決定反應時間進行測量。分析結果顯示，在整體不規則單字之讀字測驗精確度表現上，讀音符號組表現優於一般讀音組，顯示出讀音符號對不規則單字讀字有一定輔助效果，儘管兩組差異並未達統計顯著。同時，兩組受試者在不規則單字之讀字前後測表現有顯著差異，顯示中文背景受試者對不規則單字之複雜度較難掌握。另外，在字形決定任務上，one-way MANCOVA分

析結果顯示，一般讀音組雖在相似字形決定之精確度表現上顯著優於讀音符號組，但在目標字形和同音字形決定精確度表現上兩組差異並不顯著，顯示讀音符號組因額外讀音符號產生視覺負荷，而減少了與控制組一樣的單純字形接觸，因而在相似字形決定表現受到影響，但在目標字形與同音字形則與一般讀音組沒顯著差異。再者，從正確字形決定之平均反應時間結果顯示，兩組在三種正確拼字決定任務之平均反應時間上並無顯著差異，意謂兩組之解碼策略對於字形決定之反應效率或自動性可能受到多重因素之影響，其他意義閱讀或心理因素或許需要一併考慮。整體而言，二種策略各有其優勢，在讀字學習上，應用讀音符號可略勝一籌，但如同時學習字形時，使用讀音符號策

略須注意增加字形接觸次數，降低字形因為符號之融入而產生學習差異。因此本研究建議，不規則或多音節單字教學可依據單字之複雜性與學生的相關語音與字形能力，在目前的自然發音教學中適當融入讀音符號策略與不規則字形解析，補充一般自然發音策略較為忽略之不規則形音對應。本研究之結果對相關領域教師與研究者帶來新的啟示，教學建議與未來研究議題也於結論中提出說明。