種子 特徵的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

哆啦A夢科學任意門23：生物超能模擬器

為了解決種子 特徵的問題，作者藤子．F．不二雄 這樣論述：

　　魔鬼氈的發明來自某種植物？座頭鯨的胸鰭和風力發電有關？ 　　電風扇的扇葉造型源於蝴蝶翅膀？細胞再生技術要向動物學習？   　　人類自古就模仿生物的特殊能力研發各種東西，而我們未來的便利生活或許也得靠研究生物特質來做創新與開發。 　　從動植物到微生物，哆啦A夢帶你看看生活中的許多發明，原來都是從大自然中汲取靈感。讓我們一起來認識以大自然為師的仿生科學吧。 　　【本集學習重點】 　　★認識生物特色與科技結合的新學門──仿生學。 　　★自然生物有許多值得人類學習與借鏡的特質，是啟發未來科學與科技發展重要靈感來源。 　　★透過對生物的認識，了解生物的特色，對大自然產生尊重，

進一步愛護環境與達到永續經營的目標。 系列特色 　　★讓最卡哇伊的超人氣機器貓哆啦A夢，帶你輕鬆認識科學知識。 　　★一本一主題，全方位了解科學的樣貌，讓學習變得好玩有趣。 　　★從熟悉的哆啦A夢漫畫故事帶出科學問題，附上專業但深入淺出的原理或知識說明，讓大小讀者都能向科學人的行列邁進。 　　★各主題皆可搭配中小學課程成為有用的輔助教材。知識濃度夠，但閱讀起來無負擔。 　　★系列多冊榮獲「好書大家讀」知識類讀物選書。 《生物超能模擬器》驚嘆推薦 　　米蘭  YouTube國中自然科網紅老師 　　李旺龍  成功大學材料系暨奈微所教授 　　林榮泰  台灣藝術大學設計學院教授 　　阿簡老師 

「阿簡生物筆記」版主 　　陳怡樺  趨勢科技執行長 　　黃貞祥  清華大學生命科學系助理教授 　　滾媽 知名親子FB粉絲頁「滾妹‧這一家」版主 　　鄭國威 泛科學共同創辦人 　　魏瑋志（澤爸） 親職教育講師   台灣學者專家名師系列推薦 　　朱慶琪 國立中央大學科學教育中心主任 　　李家維 《科學人》雜誌榮譽總編輯 　　孫維新 國立自然科學博物館前館長 　　曾文龍 台北市育成高中校長 　　溫美玉 全台最大教師社群創始人 　　顏聖紘 國立中山大學生物科學系副教授 　　羅珮華 國立台灣師範大學科學教育中心副研究員 　　蘇明進 台中市大元國小教師、作家 　　哆拉A夢的百寶袋是吸引許多孩子閱讀樂

趣的地方，因為總能出現有趣的東西，但如果仔細看會發現一件事情，其實很多道具都跟生物有相關。因為人類總是從各種生物的觀察中，創造出屬於人類自己的東西，不論是生物科技、仿生學、農業、細胞研究機制，許多原理都是從各種生物學習而來。利用這些觀察到的結果，發明出各種器具便於人類生存，就連作者都常以這些作為題材創作出內容。 　　或許有一天，你也能藉由發現生物的特殊機制，仿效創造出一個便於人類生活的道具，因為哆拉A夢不一定只出現在漫畫中，也許你就是下一個哆拉Ａ夢喔。──米蘭老師│YouTube國中自然科網紅老師   　　緊張的家長與變形的課綱讓小朋友對事情毫無看法且興趣缺缺，沒了好奇心當然也看不到令人驚豔的

科展作品，多半是參考往常作品或國外報導。無法創新的原因或許是少了對大自然的觀察。 　　這本書透過漫畫及延伸閱讀的方式，讓你輕鬆的了解自然運作的道理，雖然少了觀察的樂趣，至少還有人引導你觀察入微，透過想像力呈現對應到的工程應用。希望為了探究與實作或科展題目緊張的同學及家長們放鬆一下，看看漫畫，看看對你有何啟發？或許那就是你需要的題目！──李旺龍│成功大學材料系暨奈微所教授 　　人類進化與發展史，可以用「師法自然」來描述，人類從其他物種的生活習性中找尋靈感，不斷提升生活品質。本書用淺顯易懂的文字和妙趣橫生的插圖，將複雜的生物用一種簡單的方式呈現在讀者面前。它既可以作為科普讀物，又是非常適合父母親

與子女共同閱讀的親子讀本。 　　青少年從小養成好奇心，博覽群書，這樣才能激發他們的創意巧思，開創不一樣的未來。期待所有閱讀本書的大、小朋友們，都可以在輕鬆自如的暢遊書中每一個小故事，並產生新的創意！──林榮泰│臺灣藝術大學設計學院教授 　　這本書非常適合充滿好奇心的大小朋友閱讀。哆啦A夢的漫畫不用多說，你是一定會愛的，而你更不可錯過漫畫格子外頭的QA，答完一輪後，我發現我的答對率超低，原來有好多我不知道的產品或技術，都是透過模仿生物的適應特徵，或是直接利用生物來達成的。 　　本來我以為這類型的仿生技術差不多就是那樣了，但沒想到閱讀完這本書之後，我才發現真是太小看人類了！因此，我一定要推薦各位

和我一起閱讀這本書學習這些新知，說不定下一個提出創意發想的就是你！──阿簡老師│「阿簡生物筆記」版主 　　收到哆啦A夢的邀請寫推薦文時，好興奮喔！因為小叮噹是我自小的偶像，最愛的漫畫書呀！一看內容，是最近最熱的仿生科技！一讀之後眼睛發亮、腦洞大開：遇大雨不會溼身的仿蓮葉技術、利用蕈菇分解橡膠甚至成為碳中合燃料……。一直以來，人類總是在利用自然，征服自然，最終破壞了自然，而仿生科技著重在學習自然，與自然生物共存共生！ 　　哆啦A夢來敲門，在這氣候變遷危機的時期，敲醒了我們的想像力，也敲開了一扇通往未來的任意門，而這任意，不是任人之意，是任自然之意！──陳怡樺│趨勢科技執行長暨共同創辦人   　

　研究世界上各種繽紛多彩的生物，除了滿足好奇心外，還能獲得什麼啟發嗎？其實，我們從古至今，常常有意無意的向大自然學習，產生過不少巧思和創意。尤其在科學的加持下，更加能夠破解動植物和微生物縱橫天下及趨吉避凶的各種祕密，讓未來的世界發明出許多意想不到的神器。 　　可是，沒能搭上時光機的話，該如何一探究竟呢？這完全不是問題哦──哆啦A夢的四次元百寶袋，就能源源不絕掏出未來世界從各種生物身上偷師而發明的神奇寶貝，讓我們能夠和大雄一起瘋狂冒險！──黃貞祥│清華大學生命科學系助理教授   　　哆啦Ａ夢的百寶袋總是有用不完的神奇道具，例如可讓人躲避的「蝸牛屋」、怎樣都不會淋溼的「不求傘」和可再生的「蜥蜴液」

等，常讓人覺得怎麼會有這麼酷的道具而且好像「很合理」？ 　　這本書除了讓人重溫漫畫內容外，也帶你認識各種生物與生俱來的特殊能力，以及人類是如何模仿這些能力應用在我們日常生活中，像是新幹線的造型是來自於鳥嘴；探測器的發想來源是仿自蝙蝠的超音波；魔鬼氈的創意來源是來自蒼耳果實裡的小種子等。還有哪些生物的超能力等著我們去學習仿效呢？打開這本書來一探究竟吧！──滾媽│知名親子FB粉絲頁「滾妹‧這一家」版主   　　我家的孩子是【哆啦A夢科學任意門】系列的忠實讀者，每次有新書出版總是期待不已。在有趣、豐富又有創意的故事中，還能夠輕鬆認識許多科學知識，隨附的資訊量相當完整且專業，又能深入淺出的帶入原理與說

明，自然而然獲得新知。 　　這次的主題與生物相關，不管是動物的特性、植物的屬性……等，皆藉由漫畫為橋梁，連到相對應的科技應用，同時還衍伸到自然與環境，相信能讓大人和小孩都愛不釋手呢！非常樂意推薦給你們喔。──魏瑋志（澤爸）│親職教育講師  

種子 特徵進入發燒排行的影片

雪霸國家公園觀霧地區歸化植物之研究

為了解決種子 特徵的問題，作者盧雅恩 這樣論述：

雪霸國家公園觀霧遊憩區自然景致十分豐富，而近年來因遊客量之增長，增加外來植物歸化及入侵之風險。本研究於2020年1月至2021年7月對遊憩區及相關林道、步道進行規劃植物調查研究，設置樣區以了解樣區兩年間之改變，最後以歸化植物侵略性評估表進行評估，並提出防治管理與建議。調查結果觀霧地區植物共記錄136科393屬760種，其中外來植物有27科70屬85種，占11.1 %，包含栽培植物記錄到20科31屬36種。歸化植物共記錄到13科40屬49種。以禾本科(Poaceae) 17種，種數最高，其次為菊科(Asteraceae) 13種。以原產溫帶地區者為優勢，占全部種數的58.8%。類地毯草(Axo

nopus affinis)覆蓋面積最高，達286.01 m2，其次為大扁雀麥(Bromus catharticus)，達160.95 m2。樣區調查結果顯示兩年間植群並無顯著差異，可能需長期之監測，本研究所設立之永久樣區可提供未來植物族群監測為所用。侵略性評估的部分，以大花咸豐草(Bidens pilosa var. radiata)、昭和草(Crassocephalum crepidioides)、大扁雀麥等物種現況總分最高，代表其潛在侵略性高。觀霧地區歸化植物所擴散之範圍僅限於人為活動頻繁的地區，為避免危害擴張，建議逐步移除入侵植物並建立原生植被替代被占據之棲地，並長期監測族群的擴散狀況

。又未來在進行中高海拔地區之歸化植物侵略性評估時可針對評估分數進行調整及加權，以建立出符合中高海拔之侵略性評估系統之參考依據。

沼澤女孩(電影書衣版)

為了解決種子 特徵的問題，作者迪莉婭．歐文斯 這樣論述：

本書改編電影10月7日全台震撼上映!! 我甚至無法表達我有多愛這本書！我不希望這個故事結束。 ——好萊塢女星 瑞斯．薇絲朋   Ø燒腦神作全球狂銷破千萬本 Ø實體書、電子書、有聲書全球銷量三冠王 Ø售出46國語文版權 Ø《紐約時報》暢銷榜No.1蟬聯25週 Ø《泰晤士報》小說暢銷榜蟬聯30週 Ø亞馬遜不分類暢銷榜No.1 Ø美國獨立書商聯盟排行榜No.1 Ø出版者週刊No.1 Ø好萊塢女星「瑞斯．薇絲朋讀書俱樂部」選書 【台灣讚譽】 Ø2020年博客來X誠品X城邦讀書花園三大通路選書 Ø2020金石堂年度十大影響力好書獎   吳明益（東華大學華文系教授）專文推薦 葉佳怡（作家、本書譯者）推

薦序 馬欣(作家)、張亦絢(小說家)、張東君(科普作家)、膝關節(台灣影評人協會理事長) ──重磅強推   那天過後，她徹底孤身在這片荒野中…… 孤獨地度過漫漫時光，直到再也無法忍受。 她渴望聽到人聲，也有人相伴。 而為了逃離這份孤獨，她，願意付出多少代價? 1969年，柴斯．安德魯的屍體躺在廢棄的防火塔下、那片荒無人煙的沼澤地裡。現場沒有任何人的足跡，包括受害者。 1945年，奇雅誕生於北卡羅來納州沿岸的棚屋中。這片優美溼地見證了她的悲慘身世。一家人忍受著父親的家暴，母親絕望離家，兄姊也紛紛出走，只留奇雅一人與長期酗酒的父親生活。最後，父親也走了。她不被鎮上的人接納，更遭同儕孤立，溼地成了逃

離這一切的安全港。奇雅挖貽貝維生，探索著溼地裡的生態獨自成長。 她成了溼地中最孤獨的生物，更是小鎮居民口中神祕的「沼澤女孩」。奇雅一邊躲避著小鎮不友善的目光，卻有深受一個男孩吸引。熱愛溼地的泰特，如天邊一道光打入她這片陰暗的沼澤地。他教她讀書認字、啟發了她對生物知識的渴求、並給了她珍貴的初戀。 然而，神似乎遺忘了她。 在那片幽深的泥淖中，沼澤正緩緩吞噬著一具屍體，引起全鎮譁然。這場悲劇徹底粉碎了她的美好花園，令她成為眾矢之的，更將隱居荒野的她拉回了眾人眼前……   作者將生物學專長融合在小說中，溼地與大海成為最美麗的背景，生物求偶、演化的自然循環形成本書最動人的隱喻。散文般細膩的描述，描繪沼澤

女孩從童年到青春期萌芽的過程，同時經歷了孤單，面對人性謊言和暴力的摧殘，儘管溼地教導她求生的本領和敏銳的觀察力，卻無法給她免除孤寂的依靠與慰藉。   【國際熱評】 我甚至無法表達我有多愛這本書！多希望永遠沒有結局! ──好萊塢女星 瑞斯．薇絲朋 非常美麗卻哀傷的小說。 ──《紐約時報》書評 這個鬱鬱蔥蔥的謎，非常適合芭芭拉．金索沃（美國當代著名小說家、《毒木聖經》作者）的粉絲。 ──《Bustle》雜誌 這是一本既美麗又痛苦的小說。先是講述謀殺之謎，接著是成年敘事，也是對自然的頌揚。歐文斯在這裡通過一個被遺棄的孩子之眼，探索北卡羅來納州沿海的荒蕪沼澤地。這與世隔絕的孩子，使我們睜大雙眼去探尋她

世界中的奇蹟──和危險。 ──《紐約時報》書評 這部凶猛而令人難以忘懷的小說深深地陷入了北卡羅來納州沿海沼澤的節奏和陰影中，圍繞著……奇雅的心碎故事。學習如何信任人際關係，與令人窒息的謀殺之謎交織在一起，揭示了荒野真相。令人驚訝的處女作。 ──《時人》雜誌 一部驚人的處女作，歐文斯用華麗抒情的散文包裹著她的奧祕。很明顯地，她來自這個地方──南部海岸的土地，同時富有情感──你可以在字裡行間中感受到它。這是一項了不起的成就，雄心勃勃、可靠，且恰逢其時。 ──《紐約時報》暢銷作家 亞莉山卓．傅勒 令人傷心的……從女性的角度對孤獨與自然的全新探索，以及引人入勝的愛情故事。 ──《娛樂周刊》雜誌 這本奇

妙的小說包含了一切，神祕、浪漫和迷人的人物，發生在北卡羅來納州的一個故事中。 ──美國愛情小說天王、《分手信》作者 尼可拉斯．史派克 迪莉婭．歐文斯的華麗小說，既是一個成長故事，也是個讓人著迷的犯罪小說。 ──《Real Simple》雜誌 令人回味……奇雅打造了一個難忘的女主角。 ──《出版者週刊》 新南方小說……抒情的處女作。 ──《Southern Living》雜誌 大自然注入的浪漫氣息，帶有謀殺反轉劇情。 ──國際時尚媒體Refinery29 喜歡《The Great Alone》（克莉絲汀．漢娜著）的任何人都一定會想讀《沼澤女孩》。這部令人驚訝的處女作是一部美麗又令人著迷的小說，具

有強大的衝擊力。這是很長一段時間以來，第一部讓我哭泣的小說。 ──《夜鶯》作者 克莉絲汀．漢娜 從一個年輕女孩的角度講述，一個成長故事和謀殺案調查的神祕記述……通過奇雅的故事，歐文斯探討了「孤立」如何影響人類行為，以及「拒絕」對我們生活的深遠影響。 ──《浮華世界》雜誌 抒情……它的吸引力來自於奇雅與她的家園，及其與所有生物的深厚連結。 ──《書目雜誌》

集群性質利用於搜尋最近鄰居圖與推薦系統

為了解決種子 特徵的問題，作者MUNLIKA RATTAPHUN 這樣論述：

最近鄰居搜尋(nearest neighbor search)技術是非常具有挑戰性的任務，被實作在許多檢索相關的應用中，扮演著至為關鍵的角色。本論文將研究最近鄰居圖(nearest neighbor graphs) 與推薦系統 (recommender systems) 這兩項應用，來探討如何改善最近鄰居搜尋的效能。在第一項研究，本論文提出以分群技術來改良hill-climbing演算法，提升最近鄰居圖的效率問題。傳統的hill-climbing會產生隨機種子來探索最近鄰居圖，我們改以雜湊函數或類神經網路產生高品質的種子，提供更好的起點來探索圖。在第二項研究，本論文提出以群集為基礎之協同過濾

法 (collaborative filtering，簡稱CF) 來建構推薦系統，可以有效處理資料稀疏與數量規模問題。有別於傳統方法大多只建構單一種特徵表現空間，我們採用了全域與區域兩種不同的性質來建構多種特徵表現空間，更能捕捉使用者與物品之間複雜的互動行為。此外我們使用注意力網路 (attention network) 來關注各空間的重要性，以得到品質更好的特徵表現空間。論文最後提供實驗過程來驗證上述兩項研究的成果，和傳統方法相比，可有效提升效率和準確度。