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銘傳大學 資訊管理學系碩士班 林至中所指導 温妤芯的 雲端環境導入推薦系統建置與應用研究 (2020),提出研究所 論文口試 PTT關鍵因素是什麼,來自於雲端環境導入、雲端設備服務、推薦系統。
而第二篇論文國立臺灣大學 應用力學研究所 李世光、吳光鐘所指導 吳宇倫的 以影像-光體積描記訊號評估血壓脈衝傳遞時間 (2020),提出因為有 影像-光體積描記法(IPPG)、脈衝傳遞時間(PTT)、心率與血壓評估、多元線性回歸分析的重點而找出了 研究所 論文口試 PTT的解答。
樓鳳,性淘金產業大揭密:警察帶路,立馬看懂江湖規矩,菜雞一夜成為老司機,乖乖女聽懂所有men’s talk
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為了解決研究所 論文口試 PTT 的問題,作者張榮哲 這樣論述:
2020年「臺灣博碩士論文知識加值系統」點閱排行榜冠軍 第一本由警察所寫臺灣性淘金產業大揭密 PTT鄉民讚爆:「簡直神人」、「何止老司機,根本菩薩」。 亞洲犯罪學會發表! 本書作者張榮哲,是基層警察,任職新北市三峽派出所, 他以「大臺北地區性產業」作為研究題目,取得犯罪學碩士; 此篇論文還獲得司法官學院傑出論文獎。 張榮哲說,從事鴿子(警察)工作多年,看盡人生百態, 某次查案,聽到對方說在「養小姐」,原本以為是包小三, 結果發現,這是近年來最流行的性產業旅遊樓鳳──
就是雞頭(GTO)利用人頭租用套房, 再透過LINE聯絡,讓小姐和客人進行性交易; 而且93%的小姐都是使用簽證來臺旅遊的外籍女。 於是,他決定深入調查4家應召LINE, 每天比對機房PO的班表、花名冊,花費超過 1,400 小時, 還一度被同事誤認為是色情狂。 這篇論文,原本安靜的躺在圖書館的資料庫裡, 直到2020年,臺灣掀起一場論文抓鬼大賽(查誰的論文是抄襲) 張榮哲這篇「一樓一鳳」論文瞬間爆紅,成為點閱排行榜冠軍。 PTT鄉民興奮狂推! 「榮哲你贏了」、「榮哲
很厲害,真材實料」、 「榮哲的名詞定義解釋得很好」、「榮哲真實力派」。 本書就是取自該篇論文,並將原本論文不能寫、工作時不能透露的祕辛, 全部補充完整、一併大公開。 ‧警察帶路!老司機飆車,快上車 以前大老闆愛上酒家、小老闆則走北投區,一般人則是三溫暖、養生會館, 但在新南向政策後,主打低價的旅遊樓鳳讓全臺大淪陷, 以中山、西門、板橋、三重的套房暗藏最多樓鳳。 樓鳳交易,主要由機房在LINE公布小姐資訊,跟客人敲時間; 雞頭只負責租房、送飯、送毛巾。 不分國籍的
單次性交易,平均為 3,200 元, 但這中間,雞頭、機房、小姐,抽成比例怎麼分? 作者透露,樓鳳小姐收入根本狂電薪水族,單月至少20萬。 難怪來自東南亞籍小姐都說 :「同樣都是被幹一次,來臺灣可以賺兩倍呀!」 ‧交易大揭密:菜雞、乖乖女都能聽懂men’s talk 越南妹最敢玩、無套也可以上,大陸妹好溝通…… 根據作者花費 1,400 小時、瀏覽千筆花冊資料發現 : 臺灣男人最愛櫻花妹、泡菜妹、其次是辣臺妹,勉強才選大陸妹。 還意外發現:假日小姐報班人數最少,為什麼?這
是已婚男人不能說的祕密。 ‧性產業經濟學,雞頭親自告訴你 從4P到4C,樓鳳也要懂行銷 除了給小姐的基本資料當參考,樓鳳還有很多你意想不到的商業促銷, 像節日降價、摸彩、截圖回傳還可拿折價金……讓菜雞秒變回頭客。 一次不夠爽,還想要極樂無上限的加值卻不加價的服務? 像是桑拿、空中飛人(口舌服務)、洗殘廢澡…… 你就得先和小姐「培養感情」。這是老司機才懂但不能明說的江湖規矩。 從早期的吃魚喝茶到現在最流行的一樓一鳳, 第一本由警察執筆的臺灣性淘金產業大揭密。
良家婦、乖乖女千萬不要讀、菜雞瞬間成為老司機的武功祕笈。 各界推薦 臺北大學犯罪學研究所特聘教授/林鍾沂 臺北大學犯罪學研究所副教授/黃蘭媖 銘傳大學講座教授兼社會科學院院長、犯罪防治學系所主任/黃富源 銘傳大學社會科學院犯罪防治學系所副教授/王伯頎 中正大學犯罪防治學系教授/馬躍中
雲端環境導入推薦系統建置與應用研究
為了解決研究所 論文口試 PTT 的問題,作者温妤芯 這樣論述:
在雲端技術日漸完善的年代,各大著名企業分分推出屬於自己的雲端服務,例如:Google、Amazon、中華電信、微軟……等,然而於這些企業中,又因提供的服務不同而分為三類,雲端軟體服務(Software as a Service,SaaS)、雲端平台服務(Platform as a Service,PaaS)、雲端設備服務(Infrastructure as a Service,IaaS)。 在諸多可選擇的雲端設備服務當中,卻無明確的指引可以提供中小型企業做為參考依據,使得中小型企業在面臨資訊系統或資料移轉時產生困惑,進而無法順利移轉或移轉至不適合自身的雲端服務中。 本研究
欲透過幾種象徵性指標,例如:價格導向、服務導向……等,得以提供中小型企業決策者推薦與建議,以協助中小型企業選擇適合於自身的雲端設備服務。
以影像-光體積描記訊號評估血壓脈衝傳遞時間
為了解決研究所 論文口試 PTT 的問題,作者吳宇倫 這樣論述:
血壓量測技術發展已久,從最早期的侵入式量測隨著居家醫療的倡導而普及到民眾的日常生活;現今工商社會眾人皆忙碌,因此未來血壓量測技術的發展必須滿足即時性、便利性與舒適度。現今常見的血壓量測技術大多使用氣囊或袖帶(Cuff)對量測部位進行非侵入式加壓(例如已經普及的電子血壓計),然而加壓部位若有傷口則可能會為病患帶來不適,且充氣與放氣過程無法滿足即時性。為滿足上述量測條件,本研究提出以受試者臉部與手部影像-光體積描記訊號(Imaging-Photoplethysmography, IPPG)之間的脈衝傳遞時間(Pulse Transit Time, PTT)帶入血壓回歸模型,期望以無傷口、非接觸式
的光學方法來評估血壓。本研究設計以工業相機配合綠光濾波片(中心波長為525nm)和變焦鏡頭,結合LabVIEW使用者介面組成IPPG影像擷取裝置,並以商用儀器(BioRadio)獲得PPG參考訊號,再以電子血壓計量取參考血壓。進行IPPG影像擷取前,透過對影像進行網格切割與頻譜積分強度計算,確定感興趣區域(Region of Interest, ROI)分別位於臉部的鼻子與雙臉頰還有手掌心部位,再藉由Dlib五官辨識套件配合OpenCV套件繪製出ROI,最後藉由移動平均濾波器與帶通濾波器等影像處理方法獲得IPPG訊號。本研究首先對IPPG訊號進行心率分析,由於其波形並非都典型存在收縮峰特徵,因
此以一階微分後的波形抓取最大斜率點之間的時間差,再換算成心率值;結果顯示,與商用儀器測得的心率相比,絕大多數資料分佈在布蘭特-奧特曼圖的一致性界限內,說明本研究團隊開發的IPPG擷取裝置與商用儀器之間有一致性。在PTT的擷取上,本研究首先以商用儀器測得的PPG參考訊號,確定受試者在呈現打招呼的姿勢下,能夠穩定獲得參考PTT之後,再進行IPPG波形間脈衝傳遞時間的計算;分析結果得知,所有受試者絕大部分的參考PTT與藉由IPPG波形得到的IPTT(Image - Pulse Transit Time),和樣本平均數之間的差異均不超過±1.96個標準差,顯示PTT與IPTT的變異與離散程度不會太嚴重
,並且大部分資料皆分佈在布蘭特-奧特曼圖的一致性界限內,顯示IPTT與PTT之間潛在一致性。最後在血壓模型評估方面,本研究探討IPTT與血壓之間的簡單線性回歸,與再多加入心率項的多元線性回歸,結果顯示大部分受試者的多元線性回歸模型,其均方根誤差(RMSE)有顯著下降且決定係數(R2)有一定程度的提升,顯示血壓預測值及實際值的擬合得到改善,並藉由F檢定及t檢定驗證了心率項在該模型的顯著程度及其對血壓的影響皆大於IPTT;因此以心率為自變數能夠提升血壓回歸模型適配度的論述,在統計學的結果與驗證上具有高支持度。