理財 Excel的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

理財 Excel的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦羽毛田睦土寫的 【漫畫圖解】上班族必學Excel文書處理術:七天輕鬆學會製作表格、數據、視覺化圖表,工作效率倍增,無形提升競爭力 和向後千春,冨永敦子的 今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!都 可以從中找到所需的評價。

另外網站【理財大掃除】如何用Excel做個人財務規劃? - 經濟通也說明:這些表格不需輸入複雜的算式,即使電腦沒安裝Excel,網上的Excel Online版本及Google Sheets也可以開立試算表。 應知自己收支情況. 「每月收支表最重要, ...

這兩本書分別來自采實文化 和楓葉社文化所出版 。

東吳大學 會計學系 馬嘉應所指導 游雍淳的 公司財報重大不實表達偵測之研究-以光洋科為例 (2021),提出理財 Excel關鍵因素是什麼,來自於舞弊、財報不實、鑑識會計、班佛定律、財務報表偏離分數。

而第二篇論文國立屏東大學 企業管理學系碩士班 廖曜生所指導 楊振權的 領導型態與組織公民行為之關係-以組織氣候為中介變數 (2021),提出因為有 領導型態、組織公民行為、組織氣候的重點而找出了 理財 Excel的解答。

最後網站脫貧窮の硬技巧: Excel教我的那些理財記帳 - 誠品則補充:脫貧窮の硬技巧: Excel教我的那些理財記帳、投資管理大小事(附光碟):淡江大學管理科學博士林宏諭暢銷作家、主持人吳若權中華民國電腦教育發展協會秘書長 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了理財 Excel,大家也想知道這些:

【漫畫圖解】上班族必學Excel文書處理術:七天輕鬆學會製作表格、數據、視覺化圖表,工作效率倍增,無形提升競爭力

為了解決理財 Excel的問題,作者羽毛田睦土 這樣論述:

\專為害怕厚重工具書的讀者設計/ ★日本亞馬遜「試算表書籍」暢銷榜No.1★   看漫畫,無痛學會活用Excel, 搭配常見窘境,加快學習速度和深度, 短短七天,只要按圖索驥, 讓你從菜雞變達人, 令主管和同事刮目相看,無形提升職場價值!     ★ Excel,是處理表格、數據、視覺化圖表的商用語言   ★ 行政、業務、行銷、會計、助理、老師……各行各業都適用   ★ 「熟不熟」的程度,讓一個人的工作能力和效率,高下立見   ★ 本書附有範例檔,練習驗證自己的學習成效      ◎ 終結土法煉鋼,讓文書處理效率翻倍   無論是報價單、請款單、業績報表、通訊錄、資料圖表分析……   Exc

el是各類表格文件的通用軟體,每個人都有機會接觸到相關檔案。   雖然對Excel不熟、似懂非懂,可以用土法煉鋼的方式操作:     .輸入資料後,格式無法統一,要每個表格逐一設定   .每次數據更新,都得重頭手動計算一遍   .重複剪貼資料,為了製作不同數據的圖表   .列印出來的資料,跟螢幕上看到的不同,常常浪費很多紙     只要學會必備的文書處理技巧,就能解決這些困擾,   讓你省下許多跟軟體消磨的時間!     ◎ 漫畫圖解的形式,降低閱讀和學習門檻   市面上,有不少Excel的工具書,但通常很厚重,   就算初學者有心想學,也容易打退堂鼓或半途而廢。   因此,日本Excel培訓

師羽毛田睦土和日本知名職場漫畫家Akiba Sayaka攜手合作,   以漫畫的形式,搭配情境和步驟式的圖解,讓技巧淺顯易懂,   降低閱讀和學習門檻,任何人都能輕鬆學會!     ◎ 七天25大主題、40種常見情境,循序漸進成為Excel達人   透過各種使用Excel常見的情境漫畫,只要按圖索驥,   拆解學習,從基礎到進階的功能,只要短短七天的時間,讓你從菜雞變達人──      DAY 1:Excel的四大功能,是工作上的超強幫手   DAY 2:五大基本操作、讓效率多3倍的快速鍵   DAY 3:處理各種類別的資料、設定篩選資料的條件、製作資料庫   DAY 4:了解公式的基本用法、

處理四則運算、避免公式出現錯誤、七大必學函數   DAY 5:做出易讀、有美感、有溝通力的表格和圖表,需要掌握哪些訣竅?   DAY 6:怎麼設定格式,才能避免列印失敗?   DAY 7:利用範例檔案,不斷複習,讓技巧內化成實力      本書利用全彩圖解,帶你輕鬆學會Excel文書處理術,   讓你現學現用、不再求助同事幫忙,   令主管和同事刮目相看,無形提升職場競爭力和效率!    高效推薦      白慧蘭|工作生活家主理人   周勝輝|Excel書籍作者、講師與FB社團管理員   資工心理人|「資工心理人的理財探吉筆記」版主   蔡明志|輔仁大學資管系副教授   鄭緯筌|「Vista

寫作陪伴計畫」主理人、《經濟日報》專欄作家   贊贊小屋(李員興)|「會計人的Excel小教室」版主   蘇書平|先行智庫執行長     「Excel是職場中常用的軟體,本書運用漫畫的方式,帶領大家手把手的學習運用Excel完成工作所需的各式方法,內容簡單易懂,讓沒有經驗的人也能夠輕鬆上手。」──資工心理人,「資工心理人的理財探吉筆記」版主     「你是否覺得Excel雖然重要,卻因為太過複雜,以至於提不起勁來學習?現在我想跟你說個好消息,這本書就是你的福音!」──鄭緯筌,「Vista寫作陪伴計畫」主理人、《經濟日報》專欄作家     「贊贊小屋教學過程中,遇到滿多學員擔心自己Excel基礎

不好,推薦這本書,看漫畫輕鬆學Excel!」──贊贊小屋(李員興),「會計人的Excel小教室」版主

理財 Excel進入發燒排行的影片

認購太陽能板替台灣綠能發電貢獻小小心力,還能穩定領到4.25%收益,所有人都能參與的中租全民電廠是什麼?

▎本集節目與中租全民電廠合作推出
➥中租全民電廠:https://bit.ly/3z9wtJr

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▎相關資料
➥ 2019-2025預估發電配比(經濟部能源局 能源轉型白皮書 2020.11)
https://energywhitepaper.tw/upload/20201118/1091118_%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%BD%89%E5%9E%8B%E7%99%BD%E7%9A%AE%E6%9B%B8%E6%A0%B8%E5%AE%9A%E6%9C%AC.pdf

➥ 2020年再生能源發電概況(經濟部能源局)
https://www.moeaboe.gov.tw/ECW/populace/content/Content.aspx?menu_id=14437

➥ RE100中文參考資料
https://www.re100.org.tw/

▎綠能減碳詳細計算方式如下:
1. 年發電量=裝置容量kW*每日發電量3.4215度/天*365天。每kW日發電量參考能源局太陽光電單一窗口之估計值。
2 .每戶家庭每月平均用電量為292度。平均用電量參考台灣電力公司107年電價與電費支出之估計。
3. 減碳量=發電量*碳排放係數0.509kg/度 。碳排放係數參考經濟部能源局108年最新之估計。
4. 相當種植樹木棵數=減碳量/樹木年吸碳量12公斤。樹木年吸碳量參考能源局太陽光電單一窗口之估計值。

▎穩健收益舉例B方案IRR詳細計算方式如下:
投入180,000元,在20年間按月回收本金利息,預估總回收270,000元,且第20年期滿後不再有任何收益。此時月利率(即內部報酬率)r 的計算方式:

180,000=第1月回收金額/(1+r)^1+第2月回收金額/(1+r)^2+第3月回收金額/(1+r)^3+…+第240月回收金額/(1+r)^240

即投入金額=加總(每月回收金額以月利率用複利方式折現)

月利率r 無法直接用公式算,但可輸入每月預估回收金額後,利用excel的函數(IRR)算出 r=0.379%

則年利率R=4.55%=月利率0.379%*12


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公司財報重大不實表達偵測之研究-以光洋科為例

為了解決理財 Excel的問題,作者游雍淳 這樣論述:

隨著全世界商業蓬勃發展,形成巨大的經濟網絡,企業貪瀆舞弊案件頻傳,輕為影響員工士氣,重則進入司法程序,付出龐大的社會成本,而若能即時偵弊及防弊,將有助於減少舞弊帶來的各項損失。 本研究以光洋科財務假帳之舞弊案為例,利用班佛定律﹙Benford‘s law﹚進行個案研究,並結合公司治理擬定合宜的防弊與偵弊策略,期能有效遏阻舞弊貪瀆的發生。 本研究取材自台灣經濟新報資料﹙TEJ﹚及公開資訊觀測站,以2012年至2015年重編前後各四個年度之季資產負債表、季損益表、季現金流量表及季股東益變動表為依據匯整成年財務資料,透過Python及Excel軟體分析每年度財報各數值首位數1到

9之分布比例,再依據財務報表偏離分數﹙FSD score﹚計算方式,計算出與班佛定律理論值之偏離程度,並比較財報重編前後偏離程度之差異。 本研究在財報數據分析結果方面,每年之重編後較重編前之財務報表各數值首位數機率分布更趨近於班佛定律,意即當期財務報表平均偏離分數與當期財務報表舞弊顯示為正相關,故當財務報表平均偏離分數較大時,舞弊風險可能隨之提高,此時,便需進一步制定查核方案。

今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!

為了解決理財 Excel的問題,作者向後千春,冨永敦子 這樣論述:

  ~亞馬遜4.4星好評,統計小白也大推的入門書~   從冰淇淋的消費情形,秒懂統計的Keyword!   大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生,並且被分配到一家即將開幕的店。   店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績,可是卻面臨了兩個難題,那就是──   到底會有多少客人來光顧?需要請多少位工讀生呢?   小愛受店長所託,打算利用規模差不多的分店銷售統計,利用「日期」與「顧客人數」的關係,預測顧客人數大概落在200~700。   可是,這麼粗略的估計數字,讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。   「天氣一熱,應該就有很多人想吃冰淇淋吧!不能從最高氣溫來推測嗎!」   那麼,要如何從

「最高氣溫」與「顧客人數」的關係,來預測新店的人數呢?   ◆◆提升數據分析力,掌握統計觀念是關鍵◆◆   現代社會充斥大量的資料,小自學生報告、大至市場競爭力分析,我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料,接著展開分析,根據分析結果做出結論。   可以說,無論身處學校或職場、不分學生與上班族,統計學已然是現代人必備的常識。   然而,對不諳數學的人來說,有什麼管道能夠無痛學習統計學?   本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著,透過沉浸式的學習,懂得以統計觀念解開日常情境的難題。   Part 1高度相關,還是低度相關?   統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定   

幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖,才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看,感覺每筆資料分布得有點「零散」?這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法,到底是預測準確,還是剛好瞎猜到的呢?   Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數!   統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸   除了最高氣溫,店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查,發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是,店長卻提問:「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料,難道不能同時運用兩種資料,精準預測人數嗎?」   Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎?   統計關鍵字►相關矩陣、因素分析   

新店開幕後,平安無事地迎來一週年,店長想趁這機會重新審視菜單,希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查,希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等,找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數,又該如何運用統計方法來歸納呢?   本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。   上篇介紹透過哪些統計方法,分析資料之間是否存在「顯著差異」。   下篇則聚焦統計學的另一分支,介紹「調查關係」的統計方法,找出資料之間究竟存在何種關係。   期待所有讀者,能靈活運用統計工具,提高資料判讀、找出重要資訊,培養現代人不可缺少的資

訊素養能力。 本書特色   ◎8則情境小劇場,融入統計學的基本用語,跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。   ◎完整示範Excel軟體的介面,不只掌握觀念,更懂得操作最強統計工具。   ◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習,專欄深度講解概念,學習更有系統。

領導型態與組織公民行為之關係-以組織氣候為中介變數

為了解決理財 Excel的問題,作者楊振權 這樣論述:

  本研究主要目的為探討領導型態與組織公民行為之間的關係,並探討領導型態對組織公民行為之關係是否受到組織氣候產生中介效果,以台灣中小企業基層員工作為研究對象,採用便利抽樣方法發問卷共回收312份有效問卷,其中無效問卷共2份,其餘有效問卷共計310份,將回收資料以SPSS統計軟體進行統計分析,運用描述性統計分析、迴歸分析、信度分析、相關分析等統計方法進行檢測分析,以驗證本研究之假說。  經實證的分析結果顯示:1、領導型態對組織公民行為有顯著影響。2、領導型態對組織氣候有顯著影響。3、組織氣候為對組織公民行為有顯著影響。4、組織氣候在領導型態與組織公民行為中具有部分中介效果。