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數字表達法，5秒內獲得100分評價!： 為何一開口，就讓我的評價被大扣分?

為了解決毛利計算機的問題，作者山本崚平 這樣論述：

　　◎數字超過六位數，你就開始數：個、十、百、千、萬……實力馬上穿幫。 　　◎「賣得相當好」、「庫存不少」、「報名踴躍」……這樣說話，能力馬上被打五折。 　　◎複雜的事怎麼簡單說，對方秒懂？枯燥的事怎麼生動說，你會好有魅力？ 　　本書作者山本崚平擔任企業經營管理顧問多年，發現： 　　職場高手都很擅長「數字表達法」， 　　例如，他自己的口頭禪就是「理由有三個……」， 　　這樣一講，客戶就會開始注意聽。     　　然後，再接一句：「我預估貴公司的銷售量能再提高10％。」 　　話一出口，老闆就會開始心動。      　　最後補上：「我的第一個方法是……第二個方法是……」， 　

　這樣說話，對方秒懂，讓人一聽就了解你能力的說話魅力。 　　◎活用「三」的法則，複雜事情變簡單 　　把你要說的話整理成三點，對方才容易記得， 　　結論要長話短說，不要超過30秒。 　　　 　　職場高手怎麼活用「三」的表達法？ 　　「重要工作出包前，一定有300件小事故提醒你。」 　　「如果想賺更多錢，現在就要拿出3％月薪投資自己。」 　　◎關於5的聯想，你的進步會很明顯 　　想提升公司服務品質，你得這樣說服員工： 　　「惹火一位顧客，等於製造250個敵人。」 　　不信？我算給你看……。 　　理財專員怎麼說服客戶買投資商品？ 　　「你需要多少錢才能退休？5％法則做規畫。」 　　你知道年化報

酬率5％有多驚人？       　　人資部門怎麼描述自己的績效，讓公司覺得很專業？ 　　「錄用一位新員工的成本為50萬元。」 　　「一個員工至少要創造高出薪資五倍的業績。」 　　◎記得這些數字，就能告別瞎忙 　　開會或做事超過兩小時，效率就會降低， 　　如果覺得兩小時太長，可以試試「25分鐘＋5分鐘」的番茄鐘工作法。 　　想要有創新點子，不能拚命工作，而是每天保留15％的時間做自己的事。 　　蘋果創辦人賈伯斯賣手機，從不說自己的產品容量大， 　　而是說「我的手機可以收錄1,000首歌」， 　　這就是數字表達法，讓你不再一開口，評價就被大扣分。 推薦者 　　「一個分析師的閱讀時間」版主／

黃瑞祥 　　自媒體經營者／Andrey電商人妻 　　暢銷財經作家／安納金 　　精算達人／怪老子 　　惠譽會計師事務所主持會計師／鄭惠方  

數據與人性：當代數據藝術先鋒最深刻的第一手觀察，探索科學、人文、藝術交織的資訊大未來

為了解決毛利計算機的問題，作者JerThorp 這樣論述：

用數據藝術說故事，解構資訊時代的暗黑力量 我數據你；你數據我。他們數據我們；我們數據他們。 ～～我們全都數據在一起～～   ★《紐約時報》首位駐點數據藝術家的嶄新書寫，收錄16幅珍貴數據藝術創作 ★利用不同詞彙組合訴說視覺故事，思考數據是什麼、能做什麼 ★什麼被蒐集、什麼沒被蒐集，數據蒐集絕非天真無邪 ★數據的儲存結構如何影響它們被發現或遺失，故事如何敘述重現 ★為事物排序、為是非分類，親睹演算法的神奇與失控 ★深入麻省理工學院的Dataland，直擊推動四十年來資料科技的神祕地下室 ▌各界好評推薦 王柏偉 ∣ 數位藝術基金會藝術總監 唐士哲 ∣ 國立中正大學傳播學系教授 曹筱玥 ∣

國立臺北科技大學互動設計系/所專任教授 許素朱 ∣ 國立清華大學藝術學院院長暨科技藝術研究中心主任 陶亞倫 ∣ 台灣新媒體藝術家、政治大學數位內容碩士學程教授兼主任 黃文浩 ∣ 在地實驗創立者 楊士範 ∣ 關鍵評論網媒體集團內容長 劉士達 ∣ 國立清華大學科技藝術研究中心科技創新組組長 劉光夏 ∣ 臺北市立大學學習與媒材設計學系副教授 蔡遵弘 ∣ 實踐大學媒體傳達設計學系助理教授 駱麗真 ∣ 台北當代藝術館館長 簡禎富 ∣ 清華講座教授暨美光講座教授、科技部人工智慧製造系統研究中心主任 ▌在數據中活出人性，從龐大的資料量中解讀出全新洞見 生活在二十一世紀的數據世界裡，就是不斷讓人搜尋、排

序、分類、統計、出售與監控。他人會探勘與處理「我們」的數據，以求獲利、取得權力和政治利益。在本書中，著名數據藝術家傑爾・索普提出這個時代至關緊要的問題：活在數據世界裡的我們，如何才能不再處於被動狀態，而是成為積極主動的公民？ 這是一部發人深省的著作，書中提到河馬攻擊事件、造訪冰川和學校體育館的經歷，還參觀了龐大的米堆和仍危機四伏的地雷區，從中串起數據的故事。索普運用數據藝術家的身分，探索我們當前及未來與數據的關係，超越眼前的事實和數字，尋找更新、更具體的方式與數據互動。我們永遠可以創造出新的故事，訴說如何使用數據。 索普在書中運用創意十足、饒富詩意且資訊豐富的影像，不僅重新定義何謂數據，也

重新想像數據能如何真正屬於公眾、誰能握有數據發言權，還有該如何運用數據的力量來創造更正義與民主的未來，造福個人和群體。 獻給在某天醒來，思考自己為什麼時時刻刻被手機、社群媒體平台和城市追蹤，並自問如何走到這一步的人！ ▌前所未見的數據思考角度，精采的視覺化圖像深入導覽 ￭ 活在數據裡 進行資料視覺化嘗試設定色彩計畫讓像素自由，利用不同文字組合訴說視覺故事，思考數據是什麼、能做什麼，希望創造以人為本的數據新世界 ￭ 我數據你，你數據我 探索data的詞源、意義、隨時間的演變，從神學與數學到統計學與計算機科學；從文字數據的呈現，說明詞與詞之間的親疏遠近，探討社會問題 ￭ 數據的暗物質 從

九一一國家紀念博物館上的姓名排列演算分析，討論數據的社會網絡；深入分析數據蒐集的議題，探究缺失資料的成因與影響，數據蒐集絕非天真無邪 ￭ 搭獨木舟與跟隨車隊 學習蒐集數據的倫理原則，思考蒐集的數據會對誰有利、蒐集數據的好處是否多於潛在傷害；資料系統看似在雲端，其實是位於真正的地方並仰賴真正的人 ￭ 酒精飲料喝到醉 「資料是新石油」，從廣告投放的數據研究判斷你是哪種人，臉部辨識科技把數據整合起來，卻也增加每個資料集的系統不完備性 ￭ 剪過毛的成羊數 以駐館藝術家身分改善美國國會圖書館的使用方式，探討數據的儲存結構如何影響它們被發現或遺失，以及故事如何敘述，甚至影響人們活在數據裡的方式 ￭

 動作／直到 演算法彷彿巫師的魔咒，為事物排序、為是非分類；演算法的神奇令人驚嘆，演算法的偏誤卻是更危險的暗黑力量 ￭ 破壞性的煉金術 任何數據呈現都是人類的行動，充滿人的選擇；資料視覺化能啟動溝通、幫助決策、增強人類的認知，從資料觀點來看世界 ￭ 米秀 活在數據裡的我們，每天都被要求思考大數據，但那些數字對我們的大腦而言都難以追蹤，如何以視覺化方式說服人腦精準估算數量？ ￭ Paradox核桃 一位生化藝術家在舊金山種了一千株無性繁殖的核桃副本，二十年後去觀察它們如何記錄了自身種植的社會變遷，探討數據如何與人類和地方連結 ￭ 聖矽醫院與地圖室 藉由1986年誕生於俄亥俄州克里夫蘭的免

費網運動，探討數據的公共性，以及開放資料的種種問題 ￭ 毛利資料主權網 誰有權蒐集監控數據，又該受到哪個國家機構的法律管轄，資料存在一個有實體的所在地，到底該受蒐集地的法律還是儲存地的法律管轄 ￭ 以what為核心的網際網路 過去三十年來網際網路只關心where不關心what，伺服器是核心，其實應該重新打造一個以what為核心的網際網路 ￭ 這裡是Dataland 麻省理工學院的地下室有個暱稱Dataland的地方，圍繞著靠遠距資料運作的概念建構，操作者坐在椅子上，推動了接下來四十年的資料科技 ▌對本書的讚譽 唐士哲 ∣ 國立中正大學傳播學系教授 傑爾•索普超越「數據經濟」或「數據監

控」的窠臼，從歷史、日常生活與環境生態出發，重新探討數據如何始終與我們同在。本書化繁為簡、舉重若輕；作者透過優美的散文，提示在數據無所不在的當下，我們為何要重拾對數據的主權，讓數據真正為人類社會最大的公益服務。 陶亞倫 ∣ 台灣新媒體藝術家、政治大學數位內容碩士學程教授兼主任 當代科技極權主義、科技資本主義，單向性的收集、分析我們的意識、慾望、行動，將肉身化為「數據」。「人」已成為新世界的「生產原料」與「消費商品」，我們已徹底失去成為「自由人」的可能。數據所餵養的人工智能化控制機器，已成為世界的主體，「人」則退位成了客體。面對無所不在的數據機器，我們能否化被動為主動，是否可以再度成為真正的「

自由人」，本書將徹底擾動您的大腦，將我們從高度工具理性的世界中拯救出來。 黃文浩 ∣ 在地實驗創立者 這本書提供了我們資訊社會所該了解的自身處境，人類透過數據希望建構更好的社會卻反過來被數據所束縛。當我們了解「他們數據我們」時該如何以對？本書處處發人深省卻又令人不安。身為數位藝術的工作者最令我感到興趣的部分無疑是書中那些以數據為中心的藝術計劃，一種「具有人性的新表演」，正可以給國內的相關藝術工作者借鏡與參考。 蔡遵弘 ∣ 實踐大學媒體傳達設計學系助理教授 作者傑爾•索普以「所有數據都是建構出來的，它們是人類行為的結果」為主軸，「資料是新石油」的價值觀，闡述我們存在於數據無所不在的當下，在資

訊視覺化的爬梳過程中，雖能觀測不易發掘的真相，但亦同時深受這些結果的影響。本書以感性而生活化的角度詮釋數據的影響力，讓讀者們能對如何面對數據主宰的世界有所省思。 史都華・巴特菲爾德（Stewart Butterfield）∣ Slack科技公司執行長 若是由自然寫作高手安妮・迪勒（Annie Dillard）撰寫關於數據的主題，或許就會像這本書。本書見解精闢，讀來愉快，是科技高手之作，又充滿人性關懷。任何曾懷疑我們究竟如何踏進數據的凌亂環境，並思索該如何把自己挖掘出來的人，務必閱讀這本重要著作。 寶拉・安東涅利（Paola Antonelli）∣紐約現代藝術博物館建築設計資深策展人 傑爾・

索普鎮日埋首於數據中，早已學會如何感受每一次震動。他希望大家都能如此，而非接受數據看似美好的表面價值，或更糟的，以數據當成擋住現實的盾牌。本書並未提供簡單的解套方式，而是說明改變的可能性就在我們身上：在我們具有人性、會犯錯，卻仍抱著希望的內心當中。 艾尼爾・戴許（Anil Dash）∣Glitch軟體公司執行長 每天都會聽人說數據如何影響我們的世界，但在本書中，我們可以第一次感受到這點。傑爾・索普有程式設計師的技術專業，更有說故事者的靈魂，於是提出如此易懂，甚至讓人激動的觀點，以檢視通常看不見卻形塑我們生活的系統。 邱南森（Nathan Yau）∣美國統計學家、《視覺化說故事》（Visua

lize This）作者 無論是從個人或整個社會的觀點來看，我們都該思考如何與新的資料流及統計數字共存。接下來幾年，索普的觀點只會越來越重要。  

台灣被併購之上市公司股價預測模型

為了解決毛利計算機的問題，作者陳鉞升 這樣論述：

能夠成功預測股票漲勢或跌勢是當前投資人所追求的，根據投資市場假設，公司股價的價值是由當前所有可用的信息給定，當分析師、投資機構交易者及投資人評估當前股價時，新聞在股價估值過程中，有一定影響性且常常發揮重要作用。而事實上，金融新聞刊載有關於公司基本面的訊息、要約收購訊息及足以影響市場參與者期望的質化訊息，往往都是落後資訊，且股價已先行反應。在大數據時代，線上新聞文章的數量持續的大幅增長且雜而亂，在如此巨量的文字資料面前，越來越多的機構依靠現代計算機的高速處理能力來進行文字探勘與智能選股，以建構更準確的股價趨勢預測模型。使用文章中非結構化的數據，是最具挑戰性的研究方向，也將是本研究工作的重點。本

論文中，本文要解決的是在財經新聞雜而亂且皆為落後指標裡，找出仍有價值的事件訊息。採用C# 程式進行網頁數據抓取被收購公司資料並利用中介效果、期望值理論及機器學習決策樹分析，當被收購公司股票市價低於要約收購價時，將採取買進策略，預期在收購期間股價市價將低於或等於收購價，而長期公司因被收購進行了垂直或水平整合，公司整體營運體質會改變，且公司股票集中於收購公司，故長期市價將高於收購價，此為心理面。與一般投資人所研究的基本面、技術面及籌碼面有所不同。而研究結果也發現，被收購公司的股價上漲也將因營收、毛利及稅後盈餘的變動有相對應的漲或跌。