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數據科學R語言實踐：面向計算推理與問題求解的案例研究法

為了解決櫻花公路的問題，作者（美）德博拉·諾蘭，（美）鄧肯·坦普·郎著 這樣論述：

在成為資料科學家的道路上，從課堂練習資料邁向海量複雜資料是一道關卡。本書正為攻克這道關卡而作，12個章節即為12個鮮活的實踐案例，從原始資料的讀取、轉換到建模、模擬和視覺化，帶領讀者體驗真實專案中計算推理與問題求解的思維過程，學習高手的解決之道，而不拘泥於程式設計語言的語法細節。   12個精彩案例： 如何利用室內定位系統進行精准的位置預測？ 面對14年的櫻花公路賽比賽資料，怎樣建立起高效的模型？ 要想準確識別垃圾郵件，統計學方法有效嗎？ 機器人總是錯失目標，怎麼改進日誌檔的處理方法？ 挖掘12GB的航班數據，你能找到航班延誤的癥結嗎？ 如果由你來操作股票的配對交易，怎樣實

現最大收益？ 分支過程錯綜複雜時，如何管理作業並提高並行效率？ 模擬具有相變特徵的自組織系統是一種怎樣的體驗？ 如何算出二十一點紙牌遊戲的制勝策略？ 在棒球隊的工資資料庫裡，怎樣挖掘出有價值的關聯資訊？ 如何利用網路公開資料和Google地圖繪製出炫酷的資料圖？ 你想成為一名資料科學家，先來試試挖掘資料科學招聘資訊如何？

櫻花公路進入發燒排行的影片

平戶杜鵑開花物候研究—以臺大校園、金山、梅峰為例

為了解決櫻花公路的問題，作者林芳聿 這樣論述：

植物物候如展葉或開花等生命週期性律動事件發生時間受環境相互影響的變化，是植物反應氣候變化最明顯的方式。平戶杜鵑為北臺灣公園綠地廣泛栽植之杜鵑品種，每年隨著杜鵑花季的到來，活動慶典爭相於盛花期舉辦，而近年隨著極端氣候及全球暖化的發生，是否會造成開花物候的改變值得進一步探討。目前國內物候研究面臨的挑戰之一為少有長期穩定且標準相同的物候觀測資料，取得相同標的在不同地區或長期累積之資料實屬不易。本研究目的為參考國際標準建立適用平戶杜鵑的物候生長階段量表及其觀測標準，做為物候觀察長期監測的依據並透過不同實驗地點的設計，配適物候溫時模式掌握平戶杜鵑開花物候配適情形及其配適條件，探討不同氣候條件對於物候溫

時模式影響。試驗中選定同品系同一批扦插生產之四年生盆植平戶杜鵑‘大紫’(Rhododendron ×pulchrum ‘Oomurasaki’ )植栽，於2020年9月頂芽轉變為花芽後，分別放置於三個試驗地：A臺灣大學校園(臺北市)、B金山杜鵑花苗圃(新北市)以及C臺灣大學梅峰農場(南投山區)，進行不同氣候條件地區開花特性之觀察。平戶杜鵑花芽發育與前一年秋冬季及當年春季溫度有關，於2021年春季主要花期之始花日以金山苗圃最早(2月23日)，其次是臺大校園(2月26日)而梅峰農場最晚(3月23日)。本研究中詳述了平戶杜鵑花芽發育外觀特徵並對照不同階段花芽內部花器發育情形。參考BBCH基本生長階段

為架構，建立「平戶杜鵑物候生長階段BBCH量表」，以提供平戶杜鵑物候階段更統一及標準化的比較方法。另以溫時模式增加設定不同的生長適溫閾值上限，進一步討論北臺灣兩試驗地花芽發育至開花所需要的生長度日積溫(Growing Degree Days, GDD)。結果以起始日期11月1日(自Stage 51可見花芽階段)累加日平均溫度(Tavg)，設定基本溫度(Tbase)12.1℃及上限溫度(Tupper) 20℃之模式，計算2021年臺大校園及金山苗圃開花所需生長度日積溫(GDD)數值最接近且與花芽生長趨勢較相近，累加至始花日(Stage 61)約需352.22~365.56℃d，達盛花日(Stag

e 65)約需402.89~412.83℃d。以相同的模式方法回溯較早形成的花芽於臺大校園2020年12月提早開花日期以及金山苗圃前次花期2020年1月底始花日期之計算，也得到與實際開花相近日期區間，並得以推測2020年金山地區可能因1月上旬溫度較暖且日平均溫度多位在12.1~20℃有效區間而有較早開花之狀況。由於本研究中調查期間及樣本數有限，在開花模式選用及相關參數設定，尚須累積更長期物候觀測記錄，以確認模式的適用性再行調整修正，「平戶杜鵑物候生長階段BBCH量表」將有助於以標準化方式，提供未來物候觀察長期監測的依據。