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台灣地區各國際商港貨櫃運量預測之研究

為了解決樹林貨櫃出租的問題，作者周建張 這樣論述：

摘 要港埠貨櫃運量預測大致上可分為兩大程序，第一個程序是總量預測，亦即先預測台灣地區進出口貨櫃總量；第二個程序是運量分配，亦即將第一程序中所預測得到的台灣地區進出口貨櫃總量合理的分配至基隆港、台中港、高雄港、以及台北港。可知欲精準地預測台灣地區的各港埠貨櫃運量，不僅在總量預測方面必須精準，而且在運量分配方面也必須精準。在總量預測部分，過去相關文獻在預測時所需收集的資料較多、預測步驟較複雜。因此，本文提出一個迴歸預測之改良模式，所需收集的資料較少，且預測步驟較簡單。並以台灣地區的實例對模式進行驗證，結果顯示本文改良型迴歸模式屬合理，而且比傳統迴歸模式有較高的準確度。模式經驗證合理之後並進

一步預測民國100年時台灣地區進出口貨櫃總數。 在運量分配部分，過去相關文獻大都採用港埠運量分配模式 (Port Traffic Allocation model，PTA)、最適港埠能量分配模式 (Optimal Port Capacity model, OPC)、分配係數法等。但是PTA模式、OPC模式的建構較複雜；而分配係數法雖然較簡單，但無法反映當港埠經營條件改變時分配情況亦會隨之改變的事實。因此本文採用模糊多準則決策方法(Fuzzy Multiple Criteria Decision Making，FMCDM)，輔以問卷向航商作深度訪談，獲得航商在基隆港、台中港、高雄港的貨櫃運

量分配係數。模式的建構過程比較簡單，亦可反映當港埠經營條件改變時貨櫃運量分配情況亦會隨之改變。本文的運量分配模式經台灣地區的實例進行驗證，結果顯示模式能符合台灣地區各港埠的貨櫃運量分配現況，並進一步預測民國100年時基隆港、台中港、高雄港、台北港的貨櫃運量分配。 研究模糊多準則問題時，常常需要用到多個模糊數相乘之後的代表值。過去相關文獻大都是採用α-cut法來得到多個模糊數相乘之後的代表值，但是採用α-cut會失去模糊數資訊的完整性。因此本文提出新的模糊運算方法－隸屬度化多重積分代表值方法(Graded Multiple Integrals Representation Method )

，可以迅速計算出多個模糊數相乘之後的代表值，且不會失去模糊數資訊的完整性。關鍵詞：貨櫃運輸、港埠運量預測、迴歸分析、模糊多準則決策、數學規劃

高雄港顧客忠誠度之研究--以貨櫃航商為例

為了解決樹林貨櫃出租的問題，作者施大元 這樣論述：

　　港埠最主要目的就是服務航商，隨著港埠間競爭日愈激烈，港埠要在競爭激烈的市場中維持生存並創造利潤，就必須瞭解既有航商對港埠之忠誠度。除了服務品質為航商評斷港埠優劣的基本要素之外，港埠的外部環境因素(如政治、經濟、天然條件等)及航商本身轉移至他港會面臨到的轉換成本，都可能是影響航商對港埠忠誠度的關鍵要素。因此本研究透過問卷分析，以高雄港為研究範圍，探討高雄港貨櫃航商之顧客忠誠度情形及其影響因素。　　研究結果發現，航商對高雄港忠誠度頗高，但若港埠局調高港埠費率，則航商忠誠度會降低；此外航商對高雄港服務品質中港埠相關作業效率以及環境因素中的天然條件評價最高，轉換成本方面則最在意不泊靠高雄港時會有

的設備與機具成本的犠牲。再就航商的所有權型態做進一步分析則可發現，外國航商與本國航商在轉換成本及港埠忠誠度有部分顯著的差異，且本國航商在此二者上均要比外國航商來得高。另外，透過結構方程式模式(Structural Equation Model, SEM)的建立，分析「服務品質」、「轉換成本」、「環境因素」對高雄港顧客忠誠度之影響，結果得出三者均對高雄港忠誠度有顯著正向的影響，其中又以轉換成本對忠誠度的影響最大，其次為環境因素。