朋友的朋友的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

演算法洞見：遞推與遞迴

為了解決朋友的朋友的問題，作者劉鐵猛(Timothy) 這樣論述：

本書利用遞推與遞迴演算法 來處理各式各樣的資料結構 遞推與遞迴是演算法的根基 　　演算法是個有趣的東西，針對某個問題設計演算法的時候，不會的人感覺像「大海撈針」，而會的人則感覺像「一葦渡江」。高手的頭腦裡都有一張「演算法地圖」，演算法之間不是孤立的，而是彼此連通的。演算法之間的內在聯繫有很多，但挖掘到根源上，就是遞推與遞迴兩種思想。 　　本書從深度解析遞推和遞迴這兩種基本演算法思想開始，用它們貫穿起了《演算法導論》中的幾十種經典演算法，包括排序、搜尋、回溯、貪心、分治、動態規劃、圖演算法等。 　　本書秉持了作者一貫的風趣幽默又不失嚴謹的寫作風格，同時融入了學習心理學和認知科學的實踐原

理。 　　本書適合於所有想通過學習演算法來精進自己程式設計能力的讀者。為了傾聽讀者們的心聲、不斷完善這本書，作者熱切地期待大家與他在領英上建立聯繫。在那裡，作者還將源源不斷地與讀者們分享種類教學資源和工作機會。

朋友的朋友進入發燒排行的影片

探討社群商務沉浸對於購買意圖之影響：技術、社會化與個人特質之觀點

為了解決朋友的朋友的問題，作者顏巧容 這樣論述：

社群媒體的互動讓社群商務能在網路平台上興起，因資訊科技的進步使得這些平台成為重要的商務媒介。多元形式的互動型態，使消費者可以在網路上評論產品、接收或散佈訊息體驗，藉由參考別人的意見，消費者在網路上做決策購買時，會受到他人的影響，而引發後續的購買意願。使用者沉迷於分享他們的個人想法、情感和經驗給更廣泛的朋友以及朋友的朋友，對於平台的安全性、個人資料的保護，皆會影響到使用者使用平台的意願。不同性格的人在購物時，會表現出不同的形態，但都會傾向以某些特定方式行事。因此本研究主要探討消費者在不同觀點下，沉浸對於購買意圖的影響。本研究採用網路問卷調查法，研究對象為有社群網站中購買經驗者，感知互動性、感知

安全性、評價評論、個人特質皆對沉浸有正向且顯著影響。

末日前，獨自闖蕩世界：中南美62天紀實之旅

為了解決朋友的朋友的問題，作者郭士萱 這樣論述：

只要有勇氣和真心，隨時可以出走，實現闖蕩天涯的夢想。   　　當全世界都被疫情籠罩時，郭士萱的《末日前，獨自闖蕩世界：中南美62天紀實之旅》告訴我們，只要有勇氣，只要帶著真心，就可以勇敢出走，實現勇闖天涯的夢想。   　　帶著勇氣直接上路，一個人旅行並不難！ 　　懷抱真心專注感受，一個人旅行好自在！   　　從來沒有當過背包客的郭士萱，帶著浪漫夢想與一股傻勁，第一次單獨旅行，就挑戰難度破表的中南美洲，在墨西哥、古巴、秘魯旅行了六十二天。   　　旅行的刺激與美好，在於無法預期。她忐忑不安地飛抵墨西哥，沒想到卻被老墨媽媽當家人般對待，讓她安心；帶著浪漫憧憬的古巴，卻讓她見識人性醜惡，甚至徹夜

未眠，計畫天一亮就逃出民宿；本來只知道馬丘比丘，秘魯卻讓她見識到開闊的湖泊、草原，和古文明。   　　只有自己的旅行，少了友伴討論與分享，卻多了與內在對話的機會。在古文明前面，一個人激昂地想著人類的渺小；在加勒比海喝冰涼啤酒時，一個人嘆息感嘅生命之美好。我們很少有機會能夠獨處，六十二天單獨的旅行，聽起來寂寞，懂得享受的人才知道，這是一生難得的美好時光。   　　閱讀郭士萱的《末日前，獨自闖蕩世界：中南美62天紀實之旅》，會讓人忍不住想跟著流浪，想在古文明前，聽見自己內心的聲音。更盼望自己也能有好運氣，遇到親切的老墨媽媽，或者秘魯媽媽。   　　你也想要一個人旅行，卻始終沒有勇氣踏出那第一步嗎？

　　老覺得自己語言能力有限，總想著有一天敢開口了再出國？ 　　永遠都擔心自己行程規畫不周全，所以一直在計畫，怎麼都走不出去嗎？ 　　一個人旅行並沒有想像中那麼難！ 　　與人溝通的方式也不是只有語言！ 　　不按牌理出牌的行程可能更有趣！   　　這是一本隨手隨拍的書，有故事，有景點，有心情，但也有實用的資訊，讀到最終章，則是被濃濃的人情味感動。   　　全世界都被疫情悶了兩年，每個人都已經迫不及待想要擁抱世界了！說走就走吧！世界比我們想像得遼闊，我們則比自己以為的還要強大。   溫馨推薦   　　Miss Kuo has truly grasped the essence of Mexico

in this book. Skimming through these pages, the reader will acknowledge so many angles of our country’s richness.――Martin Torres（Head of Office, Mexico Trade Services, Documentation and Cultural Office, Taipei, Taiwan）   　　透過閱讀郭士萱的《末日前，獨自闖蕩世界：中南美62天紀實之旅》，讓您如同身歷其境般瀏覽寶藏之國――秘魯，深入世界之最！――古容（秘魯駐台北商務辦事處代表）

  　　浪跡天涯、多麼讓人悸動，但得有多大的勇氣跟行動力，才能隻身前往遙遠又陌生的南美洲圓夢？這是一本遊記、心情散文，也有著讀者可以參考的實用訊息。――岑永康（節目主持人）   　　士萱的壯遊一共去了三個國家，最有趣的是墨西哥，最雷的是古巴，過最爽的是秘魯，但如果沒有踩到雷，這本書不會這麼好看。――林孟葦（漂亮家居設計家媒體社長）   　　在作者筆下，每個陌地都是如此生動可親，於是天涯如前，歷歷在目，美麗的海角就在紙頁上和我們相遇，成了嚮往的座標。――鍾文音（作家）   　　Lumi的單純與勇敢，造就了這段旅程，也寫就了這本《末日前，獨自闖蕩世界：中南美62天紀實之旅》。――瞿欣怡（作家）

毒品犯罪社群網路與結構分析之研究—以新北市為例

為了解決朋友的朋友的問題，作者許銘峻 這樣論述：

毒品問題不僅對現今社會和國人健康帶來急遽衝擊，且有年輕化及校園化之趨勢，亦常導致其他犯罪因而致生，因此如何有效防制毒品問題已成為警察機關首要目標。考量毒品犯罪具有組織型犯罪的趨勢，所以防制毒品策略必須將社會網路關係納入考量，才能研擬出有效率的打擊策略。本研究以新北市毒品案件為實驗資料，利用資料探勘的分類技術，預測毒品人口的再犯趨勢，同時，加入社會網路分析指標以提升分類正確率；另外，藉由隨機指數圖模型在統計學上的機率分配特性，將多元的互動鏈結關係納入研究考量，隨機模擬毒品犯罪人口彼此間可能產生的關聯趨勢，藉此探討毒品社群網路中，節點屬性與網路鏈結產生的相關程度及互惠關係。本研究利用假設檢定的過

程，對於毒品社群網路之構成條件進行驗證，觀察毒品犯罪人本身的個人屬性，是否對其選擇與他人共同犯罪產生一定程度的影響力，並分析毒品犯罪網路建構組成的原因。本研究以新北市的毒品人口資料集進行驗證，資料分類的結果證實人際關係對於毒品犯罪具有高度的關聯性。在毒品人口再犯的分類問題上，同時使用個人屬性和社群網路分析指標的資料集，可達到最佳的準確性。其中，以決策樹演算法的改善程度為最高；另隨機指數圖模型分析結果，證實社經地位屬性對於毒品人口的互惠關係具有顯著的影響。再針對第一、二級毒品個別分析，有別於整體毒品人口對於再犯紀錄的共犯關係互惠性，第一級毒品因成本昂貴或不易取得的性質，故該類別毒品人口間，對於再

犯關係的互惠性並不顯著，另在共犯人口的年齡差距部分，第二級毒品共犯關係，相同年齡層的毒品人口較容易產生共犯關係。另中介者的角色在本研究中不顯著，反應了毒品施用者通常選擇自己熟識或可信任的對象作為共同吸食毒品的同伴，即便是朋友的朋友欲加入共同吸毒取樂的行列，往往會遭到毒品施用者的拒絕。以上研究發現能協助警察機關作為預防毒品犯罪之參考依據，以有效降低毒品犯罪率及其衍生的各項危害。