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這兩本書分別來自國立陽明交通大學出版社 和方智所出版 。

逢甲大學 工業工程與系統管理學系 楊士霆所指導 張邦育的 基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃取與提供模式 (2021),提出智能社會ptt關鍵因素是什麼,來自於自然語言處理、深度學習、問答任務、BERT、群眾智慧、文本關聯性。

而第二篇論文東吳大學 法律學系 莊永丞所指導 陳思妤的 論STO流通市場之法制 (2021),提出因為有 虛擬代幣、證券型代幣公開發行、虛擬代幣交易所、Rule 195安全港條款、中心化交易所、去中心化交易所、證券交易所的重點而找出了 智能社會ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了智能社會ptt,大家也想知道這些:

資訊社會研究38-2020.01

為了解決智能社會ptt的問題,作者魏然 這樣論述:

基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃取與提供模式

為了解決智能社會ptt的問題,作者張邦育 這樣論述:

近年來由機器學習主導的問答任務(Question Answering)發展迅速,旨透過機器解答用戶問題,許多研究探討了將資訊轉化並管理的方法,如將資訊轉換為知識圖譜或知識庫的形式(Lan等人,2019;Chen和Li,2020),以利於將輸入問題連結至知識庫的資訊,有效地回答使用者的問題(Xiong等人,2021;Qi等人,2021),然而,知識圖譜的建構通常較為困難,需耗費大量的資源,而若採非結構化的資料儲存方法,雖可解決部分建構成本高的問題,但同時不穩定的維護人力也導致新資訊較無法快速更新。 根據上述之問題,本研究乃建構一套「基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃

取與提供」模式,包含「社群群眾智慧知識庫建立模組」及「群眾智慧問答推論模組」,透過自動化萃取網路社群平台之知識文章,並利用BERT模型解析文本語意,發展並設計一套基於社群群眾智慧文本之智能問答系統。首先,「社群群眾智慧知識庫建立模組」乃透過網路爬蟲方法自動蒐集網路社群平台之文章,並經由意見領袖特徵解析,分析意見領袖文章之文本特徵,萃取當中的群眾智慧知識文本,建立群眾智慧知識庫,其次,「群眾智慧問答推論模組」乃先將輸入之問題與知識庫的文章進行關聯性的匹配,經BERT關聯性計算模型計算問題與知識庫文章的關聯性,篩選出關聯性高的匹配文章集合,以此縮小掃描以及閱讀的範圍,最後根據匹配文章集合將文章與問

題一同配對,由BERT答案推論模型閱讀文章以及問題,推論問題之目標答案段落,並輸出使用者所提問題之目標答案。 為確認本研究所發展之方法於實務應用之有效性,本研究乃基於TensorFlow及PyTorch等深度學習框架,建構Web-based之「整合群眾智慧與智能問答之知識萃取與提供系統」,並以中文之論壇(PTT、知乎)及DRCD問答任務資料集,作為實際案例以及驗證資料,並於系統整體績效評估上取得:EM值73.30%;F1值82.66%。與Chen等人(2017)進行比較驗證:在EM指標上提升26.38%;F1值提升15.64%,以證實本研究系統運作之實用性與可行性。 綜上所述,本研究透過意

見領袖文章特徵擷取與判定,自動化地取得網路社群所蘊含的知識文章,以此建立群眾智慧知識庫,並基於知識庫之資訊藉由BERT模型進行目標答案推論,解答用戶所提問之問題,提供使用者更進階的資訊獲取方式。

和任何人都能愉快相處的科學:人際智商實驗室精心研發

為了解決智能社會ptt的問題,作者凡妮莎‧范‧愛德華茲 這樣論述:

《財星》500大企業人際智商教練的14個行為密技, 讓你人際智商飆升,事業升級、人際關係改善、收入增加!   ★附「微表情快速辨識卡」,隨身攜帶,時時練習,輕鬆變身解讀人心高手!   ★王介安(資深廣播人∕GAS口語魅力培訓Ⓡ創辦人)、鄭匡宇(作家∕演講家∕主持人∕製作人)、謝文憲(作家∕企業講師)、iphone8ss(作家∕PTT名人) 愉快推薦!   ‧擁有高人際智商者,年所得平均比人際智商一般的人高出29000美元。   ‧頂尖商業人士90%都擁有高人際智商。   ‧人際溝通能力強的人,快樂程度比別人高出42%,人生也比較充實。   作者曾有嚴重的社交恐懼,但她很早就體認到,自

己可以像準備考試那樣學習人類行為,之後更成為備受歡迎的人際智商教練。經過多年研究與實驗,她發展出一套人際相處公式,並以此幫助公司團隊增進人際智商、協助單身男女建立關係,也讓創業家利用有科學根據的行為密技贏得提案競賽。   現在,她將研究成果簡化為14個密技,教你以科學手法培養與人愉快互動的技能,解除你的人際焦慮!   你會在書中學到:   一、如何在一場互動的最初5分鐘與對方展開談話,迅速建立信任,留下令人難忘的第一印象。   二、在互動的最初5小時速讀他人,以辨識對方的需求及預測行為。   三、在互動的最初5天學會影響他人、領導團隊,並增加你對你遇見的每個人的影響力,將粗淺的關係轉變為終

身的友誼。   讀完本書教你的「555」,你的人際智商成績會提高至少50分!   結交朋友與影響他人的確有一套科學,學會這套科學之後:   在工作方面,你會知道如何協商加薪、如何和同事拉近關係、如何做出一針見血的電梯簡報。   在社交方面,你會讓人對你留下難忘的第一印象、擁有較深厚且充滿支持性的友誼,並和你遇見的每個人都相處融洽。   在感情方面,你會讓約會對象對你留下良好印象、避免誤會,並深化彼此的關係。   ★人際智商小測驗!   ‧在交流活動中,站在什麼地方最好?   A.會場入口附近。   B.餐檯旁,這樣你就可以和別人一起坐下來享用餐點。   C.吧台的出口處。   D.在

你認識的人身邊。   ‧讓別人和你達成共識最好的方法是:   A.向對方說一個故事。   B.讚美對方。   C.逗對方發笑。   D.說一句出人意料的話。   ‧你的新同事做出以下哪項行為,最能讓你知道對方是個神經質的人?   A.張貼勵志海報。   B.上班第一天的每一場會議都提早到場。   C.立刻向你自我介紹。   D.等你先自我介紹。   想知道答案嗎?請見本書! ★各界愉快推薦!   我雖然擅長公眾口語表達、演講與簡報,但面對陌生的社交場合,出道早年難免也會有人群恐懼症。   從不適應新環境,到結巴、躲在角落、不想說話、不想換名片、快閃離開等行為我都經歷過。我以為我是自然

養成社會化能力,強迫自己適應新環境,看完本書後發現,作者的論點,跟我的行為竟不謀而合,所以迫不及待想要推薦給你,尤其是「5分鐘—5小時—5天」的555策略,真的很有用。本書搭配圖表與論理,加上大量案例,非常值得一讀。——謝文憲   很多人都沒有意識到這個殘酷的現實:你給人的第一印象、自己未來能否和眼前的人愉快相處,往往在你和對方談話的十秒鐘內就決定了!既定印象一旦形成,未來就很難扭轉了,所以初次見面時的穿著、姿勢、語調、用字遣詞和談話內容,便更加重要。凡妮莎‧范‧愛德華茲的這本書,能讓你一出場就贏得先機,讓自己在與人相處上總能左右逢源、無往不利。——鄭匡宇   本書探討快速吸引人(魅力溝通

)的方式,也探討人際互動的效能。作者用心理學及行為學的省思與研究,呈現許多有意思的結論,讓我們更有方法地建立人際關係,也更深入地去理解人際溝通是怎麼一回事。   我從事口語表達與人際溝通教學多年,書中的許多分析不僅和「GAS口語魅力」的學術研究不謀而合,更有許多概念對我而言是一種全新的啟發。   這本書將讓我們在生活與工作中,更如魚得水地與人相處。——王介安

論STO流通市場之法制

為了解決智能社會ptt的問題,作者陳思妤 這樣論述:

近期,美國聯邦證券交易委員會(Securities and Exchange Commission,SEC)對於虛擬代幣監管採取積極態度,SEC主席Gary Gensler強調大多數虛擬代幣均符合 Howey Test 判準而為投資契約,甚至抨擊多數虛擬代幣交易所係假交易虛擬代幣之名,實則規避證券主管機關的監理。查我國於2019年6月即發布STO相關規範,然而,直至2022年7月止尚未有虛擬代幣交易所合規登記為STO交易所,其卻於平行時空蓬勃發展,因此本文循此脈絡,認為欲有效監管此類型虛擬代幣交易所,首須於第二章探討虛擬代幣交易所之底層技術-區塊鏈及其相關應用,並將虛擬代幣交易所分為中心化交

易所及去中心化交易所,區別深究其特性及運作。次者,於第三章將各國STO交易所法制梳理為一監理光譜,包含非洲、中國、美國、日本及我國,並試圖於第四章節據此重塑STO流通市場之監理法制。本文欲將STO流通市場監理法制分為短期與長期兩階段,首先,短期目標係針對我國現行制度,並且參酌美國Regulation ATS、日本相關規範與學說進行評釋,以期給予我國STO主管機關相關修正方向;其次,本文認為現行各國制度仍然無法摒棄舊有對於證交所之監理思維,並無正視虛擬代幣交易所特性與傳統證交所及ATS之差異,藉此同時反應於監管制度,故而吾人以美國SEC委員Hester Peirce所提之Rule 195之安全港

條款草案及日本現行實務運作情況,作為長期監理虛擬代幣交易所之願景,期待能藉此重塑我國STO流通市場監理法制。是以,本文於文末提出STO交易所之監理法制框架,包含以Rule 195發想去中心化交易所之監理法制,以及依據日本實務現況草擬中心化交易所之監管規範,分別構築二種STO交易所之監管規範與發給交易所「有限執照」之流程,使交易所能於寬限期或特定事項內合規地營運STO之交易事項,並且提供調適二項規範之主管機關應有態度供其參考,盼能以此拙見作為主管機關調適現行法規範之方向,以幣圈之方式監管幣圈,從而使平行時空之眾多虛擬代幣交易所邁向合規一途,方能達到投資人保護、交易所永續經營、發行人籌資順利及政府

拓展稅收來源之多贏局面。