智能投資的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

ETF量化投資學：智能投資的幸福方程式(2版)

為了解決智能投資的問題，作者韓傳祥 這樣論述：

　　傳遞最充實的理財知識，是睿富者們的使命： 　　隨著金融科技蓬勃發展，人人都能學習當自己的理財顧問，小資也能打敗大盤，理財成功不是夢！退休金，就靠ETF幫你賺。 　　ETF可以簡單理解為像股票一樣交易的共同基金，但它以量化方式追蹤特定指數，所以經營成本大幅下降、結算效率則大幅上升。購買ETF商品，投資人不必為了選擇個股而勞心傷神，更能透過ESG ETF，輕易的投資一個更幸福的未來，不只是生活富裕，還有豐饒的環境與和諧的社會。 　　本書為市面上唯一由本科教授書寫的ETF投資教科書，有別於坊間對於投資的懶人、速效觀念，本書期望讀者能更全面、更有系統的讀懂ETF，具備紮實投資知識，比起死

記一些秘訣，更能迎戰瞬息萬變的金融市場與大環境。 　　透過本書，讀者能輕鬆學習ETF的基礎、類型和交易策略等六大主題，並搭配實證分析，理解相關績效及風險。從此投資理財不再是少數人的專利，任何人都能夠輕而易舉的活用小資本，獲得大效益。不必跟著股市眼花撩亂、七上八下，把生活的重心還給自己，也還給重要的人、事、物。  

智能投資進入發燒排行的影片

一個智能財富規劃服務之商業模式

為了解決智能投資的問題，作者杜金鐘 這樣論述：

在科技高度發展與商業化的台灣，人民普遍使用智慧型手機。同時，人們也高度接受在網際網路上進行商業活動，不論是透過網際網路進行消費購買，或是藉由網際網路取得相關的投資資訊，甚至透過網際網路進行理財或投資活動等。由此可見，台灣具有發展智能投顧的優勢。智能投顧在台灣處於萌芽階段，而以金控為首的智能投顧多半以銷售己家金融商品為目的，並非以普惠金融為目的。本文以阿爾發金融科技股份有限公司做為參考個案，除研究該公司商業模式外，同時亦參考美國智能投顧公司與獨立財務顧問協作的營運模式。本文予以提出改良的商業模式。同時，本文依照文獻建議，在台灣發展智能財富規劃系統，仍應以人性為考量、以專業與全面性為依歸。以獨立

財務顧問搭配智能財富規劃平台聯合服務顧客，做出予以改良的商業模式。

ETF 智能投資與機器人理財實務與應用

為了解決智能投資的問題，作者劉宗聖,黃昭棠,張明珠,邱鉦淵,李政剛,張克豪,曾逸江,蔡宇倫,楊育晟,蔡雅筑,林恕安,劉維翰 這樣論述：

　　機器人理財發展至今約12個年頭，根據市場調查公司Statista預估，2021年全球管理規模將突破1兆美元，並在2023年翻倍突破2兆美元，顯見全球金融機構與金融科技新創公司，無不重視機器人理財的發展。   　　機器人理財的核心技術，主要體現於資產配置及投資組合管理的能力，與傳統財富管理服務最大的差異，在於從一次一檔（單筆投資）與多次一檔（定期定額），走向一次多檔（投資組合）與多次多檔（定期定額＋投資組合＋再平衡），有利降低風險與提高長期績效。   　　本書從美國資產管理生態談起，楬櫫傳統大型金融機構已跨足機器人理財領域，包括Vanguard、Charles Schwab及TD Ame

ritrade等；接著教導投資人善用元大ETF-AI智能投資平台，補足人為投資的不足，打造更加穩健成長的AI理財計畫。   　　內容精要 　　►一次看懂：海外機器人理財商業模式 　　►操作密技：多檔ETF規畫客製化投資組合 　　►獨家情報：投資組合最佳化技術 　　►實例分享：動態再平衡策略 　　►退休利器：用智能投資累積養老金

以認知、情感、行為三元態度理論探討影響使用機器人理財服務之因素

為了解決智能投資的問題，作者張豐欣 這樣論述：

在人工智慧與大數據發展時代下且受到COVID-19疫情影響屬於金融科技裡一環的機器人理財服務應運而生。透過演算法提供消費者投資組合建議與以往理財專員相比，改善了許多傳統上的不便利性，提供快速及低門檻方式 身受投資人的喜愛。本研究透過態度理論三個不同層面探討消費者特性及資訊系統是否會影響使用機器人理財服務之因素，進而影響行為意圖。 本研究採用SPSS與SmartPLS軟體為統計的分析工具 針對問卷進行路徑分析。其收回221份有效問卷，分析驗證本研究之研究模型及設計構面具有足夠之信效度。根據研究結果顯示，以消費者特性及資訊系統分類確實有顯著上的影響其中對於消費者特性的「理財服務涉入度」及資

訊系統中的「系統品質」、「資訊品質」均會有顯著影響消費者使用機器人理財服務。最後，根據研究結果提出學術面及實務面的貢獻，並期望對未來相關領域之研究有所幫助。