星巴克濃縮咖啡系列的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

我中了思考的毒!：從生活中培養習慣，讓你點子一直來!

為了解決星巴克濃縮咖啡系列的問題，作者齊藤孝 這樣論述：

　　「被動地做著工作，一天糊里糊塗又過了。」 　　「什麼都沒思考，機械式完成每天的例行事務。」 　　「上面的人叫我想點子，不得已才開始努力想。」 　　思考好痛苦、想點子好麻煩……忙完一天的你，是不是只想滑滑手機、看個影片就去洗澡睡覺？ 　　➔積極愉快地工作 　　➔完成任務效率高 　　➔今天又蹦出新點子 　　➔同事間討論氣氛熱烈 　　……像這樣充實的生活聽起來似乎美好卻遙遠？ 　　不，其實你只需要「再多想一下！」 　　日本教育學大師齊藤孝分享超強思考術，從簡單的思考習慣培養、到不思考就渾身不舒服、人人都能創意不斷的思考中毒術！ 　　►隨時意識自己「在想些什麼」 　　►選一個喜歡的課題思

考 　　►記錄思考影響「潛在意識」 　　►靠「說、讀、寫」持續思考 　　►產生點子的多角度思考秘訣 　　打造讓自己沉迷思考的環境、小單位時間的運用、思考筆記與思考切入點……只要養成了習慣，意外地，思考便能讓人身心舒暢！ 　　「這麼做比較有意思」、「挑戰看看這樣會如何」，享受思考時間、享受思考帶來的成就感，眼前瞬間即能充滿更多可行性。 　　期盼你也能思考中毒，覺得每天的日常生活其實超有趣！  

星巴克濃縮咖啡系列進入發燒排行的影片

品牌美學建構之研究-以茶田35號為例

為了解決星巴克濃縮咖啡系列的問題，作者鄭禮軒 這樣論述：

臺灣的茶產業發展至今已有200餘年歷史，早期臺灣茶葉以外銷為大宗，外銷量最盛曾達6.5萬公噸，後期由於生產成本增高，外銷茶葉逐漸失去國際競爭力，臺灣茶葉逐漸轉為內銷。隨著時代演進，臺灣歷經經濟轉型，人們的所得提高，更加注重生活品質，茶逐漸被大家所接受與喜愛，增進了內需市場，各類茶產品推陳出新，市場競爭可謂十分激烈。有別於傳統模式下的茶商採取自產自銷的方式，越來越多的茶商們開始藉由品牌塑造及整合行銷溝通手法來提升品牌價值；但在建立品牌的同時，也由於沒有解品牌真正的意涵，多數還是流於視覺形式上的表達，同質化極高。近年來大眾品牌美學意識不斷提升，消費者更需要品牌能夠帶來審美上的認同和精神上的滿足；

如果只是著重以視覺識別角度構思品牌，已經無法協助品牌在市場上具備競爭力。茶田35號在品牌打造上有別於一般品牌，採取更為有機的品牌思考模式，不僅突破現狀，也為品牌的美學呈現提供了新思維與新做法。本研究以茶田35號為個案，透過訪談法與觀察法進行資料收集，針對經營策略面及品牌打造面深度訪談業主與設計師，並輔以包裝文本的分析，及品牌展演的實地觀察，主要目的為探討個案在品牌打造上的新思維。研究結論歸納如下:（1）文化的提煉是品牌差異化的核心要素。（2）以美學賦能品牌是當代品牌溝通的新趨勢。（3）品牌策展提升品牌價值與美學感受力。最终，經由研究案例的探讨與分析，本研究提出以美學角度發展品牌之生態圖，提供茶

商與設計師在進行品牌建構时之參考。

【行銷人必備套書】讀懂數據、善用數據一次搞定：《解讀數據的技術》+《使用數據的技術》

為了解決星巴克濃縮咖啡系列的問題，作者차현나 這樣論述：

【行銷人必備套書】讀懂數據、善用數據一次搞定！ ★韓國星巴克第一數據科學家無私分享★ 會解讀也要會使用，行銷人需要的數據知識都在這裡 ●《解讀數據的技術》教你如何讀懂消費者行為背後的需求原因，用數據變現！ 　　現在「符合年紀」、「符合性別」的產品競爭已逐漸消失，轉向推薦符合個人取向與期望的產品。但在這個數據滿天飛的時代，光握有海量數據是不夠的，想抓住目標客群、精準行銷，一定要具備「解讀」數據的能力，才是將數字轉換成金錢的關鍵！解對數據了，就可以讀懂消費者的渴望與想法，找出他們的需求，進而製造出令他們期待的產品與服務。 　　◎該如何有效解讀數據，用以行銷呢？ 　　Step1：設定

明確目標 　　數據要有明確的目標才有價值，也就是說，如果將數據比喻成珠子，我們得先決定珠寶最後成形的模樣，才能串起美麗的珠寶。因此，我們要解讀數據之前，必須先決定數據的使用目的，才能選用特定的數據。 　　Step2：選擇有用的數據 　　那要怎麼選出有用的數據呢？就是要符合你的目標（目的），例如：一家星巴克想要提高星冰樂的銷售數字，就得參考哪個季節、哪些日子或時間星冰樂的銷售數字較高？或哪些會員較常購買星冰樂？而這些從POS機消費明細和會員結帳紀錄等撈出的數據，就是「主動式數據」，這種數據也是作者認為，可用以了解消費者行為的基本數據。唯有符合目的所選擇出來的數據，對解讀消費者行為，用以行銷，是

最有效益的。 　　Step3：運用消費者行為，精準行銷 　　解讀數據的目的是看出消費者的行為模式與需求，以提供適合個人的產品與服務。這種個人化推薦的方式，不僅能達到精準行銷的目的，還能將潛在消費者轉變成實際購買者，進而提升營業額。 　　◎解讀數據時，你還可以注意…… 　　1. 消費模式 　　比起了解消費者的性別、年齡，我們更需要的是：將焦點集中在消費者的產品使用行為上。例如：有些上班族每天早上都會到公司附近的咖啡廳消費，這時我們可以向這些擁有類似消費模式的消費者推薦相同的產品，並將這群消費者對該產品的反饋重新整理成數據，應用在下一項產品的行銷策略上。 　　2. 時間 　　一般來說，消費明

細上都會記載著年月時分秒單位，而這當中最主要的任務，就是找出「有意義的時段」，有可能是年度時序、也可能是特定的星期或者時段。我們必須去思索這種特殊節日能提供什麼產品或服務給消費者，才能贏得他們的青睞。 　　◎活用數據時，你得知道…… 　　1. 提出企劃時的檢查 　　完成企劃後，一定要再三確認自己的企劃書裡，有沒有至少都包含到六種數據（5W1H）。並不是所有企劃都一定得包含，但當我們在快速進行統整時，難免有所疏失，所以我們只要花幾分鐘的時間，稍微確認一下有沒有含括到這六種數據即可，有時候也許就能看見遺漏的部分。 　　2. 想決定執行策略，就要先了解費用 　　分析師雖然不是專家，但最好能夠了解

每個方法之間費用的差別，並盡可能找出，能夠同時為消費者和公司帶來助益的數值。 　　3. 重視執行部門的回饋，來優化數據 　　為了使企劃能夠順利推動，分析部門必須聆聽執行部門的意見，並在報告中融入他們需要的內容，努力找到彼此的契合點。 　　《使用數據的技術》教你善用數據，在競爭激烈的市場中，搶先對手一步，贏得消費者的心！ 　　KOL都知道，週五晚間上傳的影片，點閱率會大爆發；咖啡廳老闆也知道，大學附近的咖啡廳，經常會有人點雙份濃縮咖啡。這些數據很多人都知道，但要如何利用這些數據打造出有效的行動方案呢？只要跟著本書3步驟，就能設計出打中消費者痛點的行銷策略，讓商品與服務贏得消費者的青睞，進而帶

動營收高成長。 　　◎該如何使用數據制定行銷策略，提升營運績效？ 　　使用數據的第一步：設計數據 　　1.    提出問題 　　好的分析來自於提問，沒有好奇心的人，是無法進行數據分析的。就算是負面的提問或觀點也好，只要有所好奇，就可以抓到數據分析的線索。 　　2.    拆解問題語句 　　將腦中想到的問題，以數據單位做拆解，是對非專家最有用的思考模式訓練。只要做好拆解問題，日後無論是數據分析、寫報告、寫論文，都可以快速掌握要領。 　　3.    搜尋數據 　　要開始新的數據專案卻沒有數據，就像是要做菜卻沒有食材的情況一樣。若沒有你要的食材，至少也得找到替代材料，數據也是如此，我們必須盡可

能找到適當的數據。如果沒有數據，數據專案就做不出來。 　　4.    分析數據 　　必須抱持著「大處著眼，小處著手」的心態。與其陷在數據這個龐大的概念中掙扎，不如選定一個特定分析主題著手，方能更快獲得更具體的結果。 　　使用數據的第二步：用數據說故事 　　1.    拼出數據拼圖 　　將多項分析洞察結果蒐集起來，就能決定我們要看到的是什麼──也就是方向性。單靠一個分析結果難以斷定，但多項數據就不會說謊了。 　　2.    提出方向 　　數據人員在提出建議時，應該要以數據為基礎，並參考在現場工作的第一線員工意見，提出可以讓現場自由運用，但又夠具體的方案。 　　3.    數據分享 　　每

個人都有不同的背景和故事，所需要的數據也不盡相同。因此，必須要依據聽者的背景條件，尋找最適合的分享數據的方法。 　　用數據的第三步：用數據做決定 　　1.    打造行動方案 　　必須根據實際執行情況來編寫，最好也一併寫明執行期限或時程表，這是表示出自己決心要拿出成果的意志。 　　2.    回饋現場變化 　　現實生活中，有時會發生數據和現實不符的情況，此時就得要去了解究竟我們忽略了哪些地方。因此，聆聽現場的聲音是非常重要的。 　　3.    捕捉消費者反應 　　消費者滿意的話，自然就會再次造訪。如果客人不想再度上門，我們就得查看是什麼原因造成的。了解原因後，才能再做新的企劃，避免重蹈覆

轍。不能讓失敗停留在失敗。 　　◎實例運用：為什麼週五晚間上傳的影片，點閱率會瞬間大幅提升？ 　　使用數據的第一步：設計數據 　　1.    提出問題 　　→大家最常在什麼時候看我上傳的影片？什麼時候上傳最好？ 　　2.    拆解問題語句 　　→大家：網友必須得尋找才能找到影片觀看嗎？有沒有定期訂閱者？ 　　→最常在什麼時候看：想要設定週幾或是哪個時段嗎？ 　　→我上傳的：在哪個平台上傳的影片？還是只是個人網站？ 　　→影片：什麼類型的影片？是直播影片或是編輯過的影片？長度有多久？ 　　→什麼時候上傳：不同時間上傳，效果也不一樣嗎？網友觀看的習慣，會隨著上傳時間的不同，而有所改變嗎？ 　

　→最好：想要提高觀看次數嗎？還是有訂閱人數或影片觸及率等其他目標？ 　　3.    搜尋數據 　　→尋找過去上傳影片的相關數據。 　　4.    分析數據 　　→將上傳的影片特性一一分類後進行分析，像是區分影片是否為本人製作、是否為編輯他人影片的作品、影片長度差異、出場角色或影片特性有哪些不同等，可以加上各種分類標籤。 　　……只要照著書上案例一步一步慢慢練習，你也可以從一位數據新手變身成為數據能手！