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使用數據的技術：韓國星巴克第一數據科學家用3步驟化為實用的行銷策略，讓業績成長狂翻倍

為了解決星巴克咖啡豆推薦2021的問題，作者차현나 這樣論述：

行銷人必備！ 韓國星巴克第一數據科學家 教你善用數據，精準擬定行銷策略， 在競爭激烈的市場中，搶先對手一步， 贏得消費者的心。   　　KOL都知道，週五晚間上傳的影片，點閱率會大爆發；咖啡廳老闆也知道，大學附近的咖啡廳，經常會有人點雙份濃縮咖啡。這些數據很多人都知道，但要如何利用這些數據打造出有效的行動方案呢？只要跟著本書3步驟，就能設計出打中消費者痛點的行銷策略，讓商品與服務贏得消費者的青睞，進而帶動營收高成長。   　　◎該如何使用數據制定行銷策略，提升營運績效？ 　　使用數據的第一步：設計數據 　　1. 提出問題 　　好的分析來自於提問，沒有好奇心的人，是無法進行數據分析的。就算是

負面的提問或觀點也好，只要有所好奇，就可以抓到數據分析的線索。   　　2. 拆解問題語句 　　將腦中想到的問題，以數據單位做拆解，是對非專家最有用的思考模式訓練。只要做好拆解問題，日後無論是數據分析、寫報告、寫論文，都可以快速掌握要領。   　　3. 搜尋數據 　　要開始新的數據專案卻沒有數據，就像是要做菜卻沒有食材的情況一樣。若沒有你要的食材，至少也得找到替代材料，數據也是如此，我們必須盡可能找到適當的數據。如果沒有數據，數據專案就做不出來。   　　4. 分析數據 　　必須抱持著「大處著眼，小處著手」的心態。與其陷在數據這個龐大的概念中掙扎，不如選定一個特定分析主題著手，方能更快獲得更具

體的結果。   　　使用數據的第二步：用數據說故事 　　1. 拼出數據拼圖 　　將多項分析洞察結果蒐集起來，就能決定我們要看到的是什麼──也就是方向性。單靠一個分析結果難以斷定，但多項數據就不會說謊了。   　　2. 提出方向 　　數據人員在提出建議時，應該要以數據為基礎，並參考在現場工作的第一線員工意見，提出可以讓現場自由運用，但又夠具體的方案。   　　3. 數據分享 　　每個人都有不同的背景和故事，所需要的數據也不盡相同。因此，必須要依據聽者的背景條件，尋找最適合的分享數據的方法。   　　用數據的第三步：用數據做決定 　　1. 打造行動方案 　　必須根據實際執行情況來編寫，最好也一併寫

明執行期限或時程表，這是表示出自己決心要拿出成果的意志。 　 　　2. 回饋現場變化 　　現實生活中，有時會發生數據和現實不符的情況，此時就得要去了解究竟我們忽略了哪些地方。因此，聆聽現場的聲音是非常重要的。   　　3. 捕捉消費者反應 　　消費者滿意的話，自然就會再次造訪。如果客人不想再度上門，我們就得查看是什麼原因造成的。了解原因後，才能再做新的企劃，避免重蹈覆轍。不能讓失敗停留在失敗。   　　◎實例運用：為什麼週五晚間上傳的影片，點閱率會瞬間大幅提升？ 　　使用數據的第一步：設計數據 　　1. 提出問題 　　→大家最常在什麼時候看我上傳的影片？什麼時候上傳最好？   　　2. 拆解問

題語句 　　→大家：網友必須得尋找才能找到影片觀看嗎？有沒有定期訂閱者？ 　　→最常在什麼時候看：想要設定週幾或是哪個時段嗎？ 　　→我上傳的：在哪個平台上傳的影片？還是只是個人網站？ 　　→影片：什麼類型的影片？是直播影片或是編輯過的影片？長度有多久？ 　　→什麼時候上傳：不同時間上傳，效果也不一樣嗎？網友觀看的習慣，會隨著上傳時間的不同，而有所改變嗎？ 　　→最好：想要提高觀看次數嗎？還是有訂閱人數或影片觸及率等其他目標？   　　3. 搜尋數據 　　→尋找過去上傳影片的相關數據。 　 　　4. 分析數據 　　→將上傳的影片特性一一分類後進行分析，像是區分影片是否為本人製作、是否為編輯他人

影片的作品、影片長度差異、出場角色或影片特性有哪些不同等，可以加上各種分類標籤。   　　……只要照著書上案例一步一步慢慢練習，你也可以從一位數據新手變身成為數據能手！   本書特色   　　1. 連結實務工作案例，達到學以致用的目的。 　　將數據應用流程濃縮提煉成簡單、清楚的3步驟。   名人推薦   　　SoWork 摘星社群行銷顧問創辦人　CJ Wang 王俊人 　　立法委員　高虹安 　　職人簡報與商業思維顧問　劉奕酉 　 好評推薦   　　作者以簡潔的數據分析邏輯，重複的使用在不同案例中，這個方式超棒！當一個方法論，透過細緻的文字和簡易好懂的圖表傳達後，等於是作者提供了更多機會，讓我們

反覆進到形塑策略的思考過程，咀嚼其中的奧妙，並獲得其思維，值得推薦。──CJ Wang 王俊人，SoWork 摘星社群行銷顧問創辦人   　　喬治．歐威爾（George Orwell）在《1984》這本經典書說到：「誰控制了過去，誰就掌握了未來。」在2021的現在，我們應該說：「誰掌握了數據，誰就有機會贏得未來！」──高虹安，立法委員   　　我們都希望數據能給出答案，但得先學會如何向數據提問。懂得使用數據、解讀數據，善用數據提供的線索，做出更好的決定。──劉奕酉，職人簡報與商業思維顧問   　　雖然不需要讓每一個人都成為數據科學家，但每一個人都應該要有將數據轉化為有意義的訊息和洞察，以及如何

將其運用在決策思維框架的能力。很開心能讀到這本，在實務上有所幫助，且又有深度的書。──柳賢京（유현경），韓國微軟行銷&營運部主管   　　曾在工作中遇到困難的人都知道，分析數據或建立一個好模型，與基於數據進行交流並做出決策，是一件不簡單的事情。我認為這本書有許多可以參考的內容，非常值得一看。──朱東權（주동권），亞馬遜總部 Alexa 科學團隊高級技術專案經理   　　閱讀本書後，你將能以具體明瞭的方式處理問題。可以學習如何從一個問題，利用不同的角度整合自我想法。──金佳英（김가영），Yanolja 飯店事業部總經理