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三國志典藏版(15)

為了解決日本電子書平台的問題，作者橫山光輝 這樣論述：

　　【人生實在太無情了！既生瑜，何生亮！】 　　全世界總發行量逾8,000萬冊！ 　　睽違20餘年，典藏版終於發行！ 　　全新的三國志歷史從此展開！   　　【劇情簡介】 　　抵達吳國的劉備深受孫權之母喜愛，與孫夫人正式成親。周瑜的計策弄假成真。劉備帶孫夫人潛逃回荊州，周瑜趕往阻止未果，受劉備軍恥笑，吐血昏倒。索討荊州之策也被孔明看穿，周瑜怨蒼天不公，憤恨嚥下最後一口氣。 　　劉備陣營有新血加入，就是與「伏龍」孔明齊名的「鳳雛」龐統。曹操得知之後，為杜絕後患，決定把西涼的馬騰騙來都城殺掉。馬騰也有意伺機除掉曹操，無奈行動前遭小人密告，命喪黃泉。 　　馬超為報父仇，聯手韓遂興兵攻打長安

。 　　　 　　【人物介紹】 　　劉備：與孫權之妹成親。一度耽溺於孫權布局的奢糜生活，幸有孔明運籌帷幄，順利潛逃回荊州。 　　諸葛亮：智壓周瑜，成了壓垮他病情的最後一根稻草。前往吳國弔唁周瑜，誦讀祭文，在座吳臣無不動容。 　　張飛：奉命前往彈劾成天貪杯荒廢政務的地方小縣令龐統。見識到龐統明快的裁決之後，對他刮目相看。 　　龐統：向孫權求官未果，巧遇孔明，決定投效劉備。最後被任命為副軍師。 　　曹操：得知劉備新得龐統，決定遠征。以徵召名義傳西涼的馬騰進京，趁機除掉他。 　　孫權：痛失周瑜。魯肅向他推舉龐統，卻不具慧眼，錯過了一代賢才。   　　【關聯紀事】 　　◎作者橫山光輝以本作於1991年獲

得第20屆日本漫畫家協會獎優秀獎。 　　◎自1971年開始連載至1986年，歷時15年，獲得廣大讀者迴響，全球累計發行逾7,000萬冊，並陸續改編成電視動畫及電玩遊戲。 　　◎gooランキング票選為「三國志題材漫畫作品」第1名。 　　◎根據日本電子書平台eBookJapan統計，平成（2000～2019）電子書銷售TOP10中，《三國志》名列第4，僅次於《王者天下》、《進擊的巨人》、《航海王》。 　　◎位於兵庫縣神戸市長田區新長田車站的商店街，同時也是横山光輝的故郷，自2007年開始，每年都會舉辦三國志慶典，並於慶典中懸掛總計128名登場人物旗幟。   　　【商品規格】 　　◎書衣：135g畫

布紙，強化圖像細節，提升作品整體質感。 　　◎內封面：厚磅牛皮卡紙，質樸之中帶有歷史的厚重感。 　　◎蝴蝶頁：116g日本進口丹迪紙，選用色號SH7602K，散發出沉穩的氣質。 　　◎內彩：100g高階雪銅紙，透過紙張特性，完整重現原作豐富色彩。 　　◎內頁：高規格90g米色漫畫紙，兼顧畫面呈現的專業性與閱讀的舒適性。   好評推薦   　　◎內容淺顯易懂，可以從中體悟許多人生的道理。──讀者 GR 　　◎作品描繪人性至深，收穫不少。──讀者 至誠 　　◎就算對歷史不感興趣，翻開橫山光輝的《三國志》也一定會上癮。──讀者 KIKI 　　◎橫山光輝不朽的名作，更是了解三國時代的最佳入門書。──讀

者 KEI 　　◎雖然是青少年讀物，不過大人也一定能樂在其中。非常推薦親子共讀。──讀者 PX 　　◎市面上有許多三國志漫畫出版品，唯有橫山光輝的《三國志》堪稱巔峰。──讀者 麥也

日本電子書平台進入發燒排行的影片

藝術品線上拍賣平臺之分析與比較研究

為了解決日本電子書平台的問題，作者王碧玲 這樣論述：

網路改變以往藝術品拍賣模式，藝術品線上拍賣平臺興起，在後疫情時代使得原先就習慣於線上購物的年輕族群更為增加，網站簡易的操作方式與配置設計，鞏固買賣雙方的使用與瀏覽，並且影響最終購買意願。研究對象選擇三家國際性華人市場的線上拍賣公司代表：佳士得Christie's LIVE、趙涌在綫Zhaoonline、帝圖Online Bid，以資訊系統成功模型(Information systems success model)作為研究原型，從系統品質、資訊品質、服務品質三個構面，以及結合相關文獻與內容分析加以探討藝術品線上拍賣平臺使用性以及版面配置呈現，整合三家拍賣中文網站進行各項分析比較，研究結果發現

：方便的拍賣制度與流程、合理的服務收費、眾多場次類別與拍品選擇、品相描述內文豐富、不過長的網頁、可提供查詢公開透明的出價紀錄、多元支付與發貨方式、收藏或投資好入門、結合科技軟體的展示情境圖、相關網站的連結可提供藝術品市場訊息，平臺網頁完整的系統功能、資訊呈現與服務內容，都是符合網頁品質的關鍵。藝術品線上拍賣平臺方面的文獻較少，希望能透過本研究所提出之建議來完善拍賣網站功能，提供未來研究者參考，繼續延伸以量化或質化研究方向深入探討。

三國志典藏版(16)

為了解決日本電子書平台的問題，作者橫山光輝 這樣論述：

　　【你據地西涼，充其量只是諸侯，可知諸侯之上還有漢朝天子？】 　　全世界總發行量逾8,000萬冊！ 　　睽違20餘年，典藏版終於發行！ 　　全新的三國志歷史從此展開！   　　【劇情簡介】 　　趕往潼關支援的曹洪中了「譏諷叫陣」之計失守。曹操親率的三十萬主力部隊也敗給西涼軍。 　　西涼軍不時夜襲，讓曹軍苦不堪言。幸有夢梅隱士提點，一夜成功築起一座冰城。馬超被曹軍斷了後路，決定和談。曹操設計離間馬超和韓遂，韓遂果真背叛馬超，西涼軍敗走。 　　漢中張魯得知此事，計畫奪蜀。蜀中劉璋派張松訪曹操，曹操卻對張松動以「百杖之刑」、逐出相府。歸途受到劉備盛情款待，張松認定劉備是治理蜀地不二人選

，說服劉璋向劉備求援，劉備於是帶兵入蜀…… 　　　 　　【人物介紹】 　　劉備：與孫權之妹成親。一度耽溺於孫權布局的奢糜生活，幸有孔明運籌帷幄，順利潛逃回荊州。 　　諸葛亮：智壓周瑜，成了壓垮他病情的最後一根稻草。前往吳國弔唁周瑜，誦讀祭文，在座吳臣無不動容。 　　張飛：奉命前往彈劾成天貪杯荒廢政務的地方小縣令龐統。見識到龐統明快的裁決之後，對他刮目相看。 　　龐統：向孫權求官未果，巧遇孔明，決定投效劉備。最後被任命為副軍師。 　　曹操：得知劉備新得龐統，決定遠征。以徵召名義傳西涼的馬騰進京，趁機除掉他。 　　孫權：痛失周瑜。魯肅向他推舉龐統，卻不具慧眼，錯過了一代賢才。   　　【關聯紀事】

　　◎作者橫山光輝以本作於1991年獲得第20屆日本漫畫家協會獎優秀獎。 　　◎自1971年開始連載至1986年，歷時15年，獲得廣大讀者迴響，全球累計發行逾7,000萬冊，並陸續改編成電視動畫及電玩遊戲。 　　◎gooランキング票選為「三國志題材漫畫作品」第1名。 　　◎根據日本電子書平台eBookJapan統計，平成（2000～2019）電子書銷售TOP10中，《三國志》名列第4，僅次於《王者天下》、《進擊的巨人》、《航海王》。 　　◎位於兵庫縣神戸市長田區新長田車站的商店街，同時也是横山光輝的故郷，自2007年開始，每年都會舉辦三國志慶典，並於慶典中懸掛總計128名登場人物旗幟。  

　　【商品規格】 　　◎書衣：135g畫布紙，強化圖像細節，提升作品整體質感。 　　◎內封面：厚磅牛皮卡紙，質樸之中帶有歷史的厚重感。 　　◎蝴蝶頁：116g日本進口丹迪紙，選用色號SH7602K，散發出沉穩的氣質。 　　◎內彩：100g高階雪銅紙，透過紙張特性，完整重現原作豐富色彩。 　　◎內頁：高規格90g米色漫畫紙，兼顧畫面呈現的專業性與閱讀的舒適性。   好評推薦   　　◎內容淺顯易懂，可以從中體悟許多人生的道理。──讀者 GR 　　◎作品描繪人性至深，收穫不少。──讀者 至誠 　　◎就算對歷史不感興趣，翻開橫山光輝的《三國志》也一定會上癮。──讀者 KIKI 　　◎橫山光輝不朽的名

作，更是了解三國時代的最佳入門書。──讀者 KEI 　　◎雖然是青少年讀物，不過大人也一定能樂在其中。非常推薦親子共讀。──讀者 PX 　　◎市面上有許多三國志漫畫出版品，唯有橫山光輝的《三國志》堪稱巔峰。──讀者 麥也

使用詞向量透過無監督學習分群的學習序列聚類方法

為了解決日本電子書平台的問題，作者李蘊庭 這樣論述：

隨著2019 年Covid-19 新冠肺炎疫情爆發，居家隔離或者是遠距工作已然成為了不少人的日常，傳統的教學方式也因此次疫情受到了衝擊，此時大規模開放線上課程(MOOC)更彰顯出遠距教學與數位學習的重要。近年來人工智慧相關技術的發展以及各式各樣新穎的數據分析方法的誕生，推薦系統以及成效預測已經成為了一個重要的研究方向。大規模開放式線上課程 (Massive Open Online Courses，MOOCs)是現今不斷擴展的數位學習方式，將課程透過網路發送給學習者學習，這種線上學習的行為自主性強且不受時間和地點限制，對於有富有學習動機的人來說是絕佳的學習資源。本研究使用由日本京都大學開發的B

ookRoll 線上電子書學習系統搭配國立中央大學所開發的複習與答題系統，根據學生們使用教材學習的行為紀錄(Log)經過文本轉換後透過無監督學習方式進行學習策略的歸納，並探討學習行為與學習成效之間的關聯性。本文探討學生的學習行為足跡以此來了解學生對學習成效較佳的活動或行為，提供參考進而改善學生們的學習成效。我們透過Bookroll 平台與各複習系統上所收集的學習歷程進行處理，生成學生們的學習動作序列並歸納出學習策略。本研究希望能從中找出學習策略與學習成效的關聯性，提供老師輔導學生的參考。我們使用中央大學109 學年度下學期的Python 程式設計課程在混合式教學場景中的學習歷程與成果來分析學生

的學習策略，發現學生在Bookroll 平台上所留下的學習活動資料確實可以透過無監督學習的方式使用分群演算法來萃取其學習策略。研究發現，學生們使用BookRoll 及其他練習系統的足跡使用基於神經網路的文本表示方法後透過無監督學習所歸納出的所有學習策略皆與學習成效都達到顯著正相關，且使用基於神經網路的文本表示法運算速度非常快速，未來可應用於學習預警或推薦機制實現精準的教學干預。