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餐飲空間OMO體驗與設計：串連多場景消費的餐飲企劃與設計攻略

為了解決新串訂位的問題，作者漂亮家居編輯部 這樣論述：

        面對COVID-19疫情持續擴散與變異，「與病毒共存」成為餐飲業的最大課題之一。全球疫情進入第三年，無論大至全球供應鏈到人們的日常生活，都變得比以往瑣碎而充滿不確定，「零接觸」經濟、新商業模式正在重塑世界。         受疫情、戰火、氣候變遷等大環境影響，與民生日常關係緊密的飲食迎來巨變，餐飲市場「汰弱留強」更加白熱化：食材、人力成本節節高升，疫情起伏風險管理成日常，餐廳多角化經營跨界聯名，高端餐飲漲價仍一位難求，不斷進化整合的數位應用，這些在過去一年裡加速發生。但人們仍需要並期待能健康安全地社交互動並體驗饗食時光，在新型態生活下的餐飲體驗與設計，要洞察消費行為的改變，

把握機會壯大品牌力！ 開餐廳仍是年輕人或上班族想一搏創業路的首選，但疫情之後餐飲開店風險控管更形重要，本書彙整疫後新生活對商業模式、品牌定位到空間設計的影響與改變，是提供設計服務的空間設計師與想開店創業的餐飲業主，必備的參考書籍。 【本書賣點】 1 餐飲業競爭日趨激烈，「設計」成為做出差異化的關鍵，疫情之後出現許多新消費型態，本書在餐飲空間設計基礎之上，提出疫後更需審慎評估的核心要素與創新的作法。 2 透過採訪專家及業者，彙編整裡出多元視角且全面思考的餐廳設計與營運的知識和經驗分享。 3 以圖解方式說明設計新觀念與實際作法，在明確的戰略目標下，提供多種戰術供設計師與餐飲業主學習參考。 ＊與

病毒共存下新常態生活，餐飲空間設計的修正 還談翻桌率？安心適切的用餐空間尺度 對清潔衛生的作為如何體現在服務流程 外帶／外送區域規劃及作業動線的預留 【商業模式】 1：選擇販售的餐飲品項與目標客群 2：消費頻率（日常消費或聚會或周邊/聯名商品），客單價或消費力評估 3：疫後開店風險管理意識要提高，投入建置成本與多久回收，未來目標 【消費旅程】 4：如何讓客人知道這家店/品牌 5：來店前的體驗流程 6：內用到店後的體驗流程 7：外帶到店的體驗流程 8：多元化支付方式與回訪誘因 【空間設計】 9：品牌核心價值或意象呈現店的個性或故事 10：現有空間格局坪數下的內外場比例 11：服務動線與顧客動線

與尺寸（平面圖），用餐區座位類型、客席數 12：空間設計造型、材質、傢具、燈光、軟件⋯⋯如何回應ＴＡ、客單價 【其他設計】 13：餐食呈現：桌上佈置、餐具、擺盤，外帶包裝，銷售冷藏冷凍商品等 14：其他設計，如CI、招牌、制服、外帶包裝、拍照牆/角落 【行銷策略】 15：從實體到線上與社群，品牌形象的整體性  

新串訂位進入發燒排行的影片

旅遊創新C2B平台策略之研究

為了解決新串訂位的問題，作者蘇婕瑜 這樣論述：

瑞士世界經濟論壇（WorldEconomic Forum，WEF）報告中指出，全球旅遊業增長快速，需求亦大幅提升，在2016年為全球經濟貢獻了7.6兆美元之多，提供了全球10%的就業機會。雖然2019-2022年受疫情影響，但相信未來觀光旅遊亦是重要的推動全球經濟產業動能。然而，目前的新型態的旅遊網站或純OTA業者為旅客提供的產品大多都屬於單項的旅遊元件為主。旅遊市場也開始出現了許多新創旅遊網站及旅遊APP。資訊與通訊科技發達並普遍被應用，平台式經濟模式的興起並顛覆了許多傳統的產業如Airbnb、uber等世界級的網路平台。平台串聯起資源擁有者與資源需求需求者去中間化透過平台有效率的媒合大幅

地降低交易成本並增加效率，也運用了網路效應的特點使期規模迅速擴大平台式經濟模式主張的式雙邊或多邊的的互動並對彼此產生價值而非單向銷售。綜上，本研究在探討如何依平台經濟模式建構旅遊平台，該平台讓旅遊供應商、中間商、中介者、消費者等參與並讓平台上的參與者對彼正向互動並創造價值。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決新串訂位的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

開啟旅遊供應商共創平台創新經營模式之研究

為了解決新串訂位的問題，作者王士豪 這樣論述：

此研究報告中之論文，掌握新趨勢裝置的多螢幕消費行為，在智能型手機的消費崛起與數位行銷的裂變下，已從傳統業者成功升級成網路消費者的旅遊，將如何因應轉變，在銷售方面，行銷公司 Criteo 的全球調查顯示：以個人電腦完成的線上交易中，有近四成的消費者在過程中至少使用了一個額外裝置。而跨裝置的購物消費者行為已佔全球電子商務交易的半數以上。全球網路滲透率高、人人依賴手機甚重，也偏好方便的網路購物，因此期待台灣市場再智能型平台的快速發展。 旅遊平台爆量的出台，網路化則是指運用網路提高電腦及手機的普及、建立電子商務系統，以及透過網路蒐集資料並進行行銷等三大特點。而對旅行業而言，電子化最能有

效應用之處，除了解決消費者快速行銷上，也在旅遊供應鏈的應用、內部電子化以及電腦訂位系統上解決效率。事實上，歷經過多年的發展，電子化對旅行業而言，早已從關鍵成功因素（Key Success Factor），變為關鍵存活因素（Key Survival Factor），若企業運作不導入網際網路，只是時間上的問題，終將難逃被淘汰的命運。 因應消費者行為及市場需求，簡單旅遊元件盡情讓 OTA 發揮所長的商品，OTA網路旅行社有哪些優勢？從實體到虛擬的電子化進程，所謂的 OTA（Online Travel Agent） 直接以 OTA 式創立的台灣代表如易遊網、雄獅旅遊等。即使如今大多旅行社早已電子

化，但 OTA 相較於電子化的傳統旅行社，仍有許多值得注意的競爭優勢。旅遊產品部分，因為主攻自由行旅客，產品設計人員少是一優勢；若 OTA 能與上游資源供應商如 Expedia 成功串聯，旅遊元件資料庫將能大幅擴增。 平台經濟已經是近幾年出現的新商業模式，透過網際網路的發展，在消費者行為上突破了無限空間的限制，平台企業一邊面對消費者，一邊面對商家，通過多邊市場的效應與需求，進而產生平台效應的擴大發展，利用平台鏈接聚集資源與合作伙伴，提供消費者所需要的產品，買賣雙方任何一方數量愈多，愈多吸引另一方的數量成長，平台價值就越凸顯。因此，發想建構了178旅遊平台新商模，串連全球目的地旅行社及消費

者提供平台，供應鏈去中間化的方式讓消費者直接面對目的地旅行社，減少傳統模式需透過業務傳遞來回溝通的時間，銷售資訊同步更能有效精準的服務顧客。 嚴格來說，OTA 與傳統旅行社經營的目標客戶群重疊不大，但隨著 OTA 逐步跨足自由行目的地旅遊的業務，以及傳統旅行社踏入特殊團體高毛利業務的範疇，彼此的衝突似乎終將難以迴避。本文旨在提供進行178旅遊平台時所遇到的一些決策上的問題，有些作法會沒有書籍或文獻上的支持，但有些作法則是沒有文獻提過因此我會提供個人的經驗以作為決策參考，因此本文是寫給已經進行過178平台的同事做為執行指標，正在進行178平台或即將進行178平台的工作夥伴們做為參考用。研究

結果如下:1. 不同「性別」、「年齡」、「教育程度」、「婚姻」、「收入」都會影響消費者需求與供給。2. 「傳統旅行社」、「網路旅行社」、「OTA」快速的升級與裂變。3. 「數位行銷」、「目的地旅遊」、「旅遊元件」已經在取代傳統的旅行團。4. 「平台經濟」、「旅遊元件」、「去中間化」「訂閱」研然已成趨勢。5. 建構一個完善的平台不單單只是設計出一套架構圖，而應該透過使用者回饋意見（＠消費者參與行銷），幫助整個平台持續循環改善，以達到永續經營發展。 根據研究發現，建議供應商與平台共創、共享、分潤 （＠共創共營共利），加強彼此的黏著度，相互依存共生，以創造永續經營且有競爭力的新創平台

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