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搜尋引擎排名查詢的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦全華研究室,王麗琴 寫的 網際網路應用實務(第十二版) 和的 數學之美（第三版）都 可以從中找到所需的評價。
另外網站關鍵字排名查詢工具--連絡我們也說明：以及搜尋引擎成熟，愈來愈多人了解...花了那麼多錢，搞不好還比不上網路的搜尋呢!!廣告要大筆的資金，可是SEO一但達到效果，認真製作的網頁有時候放好幾個月都還能 ...
這兩本書分別來自全華圖書 和人民郵電出版社所出版 。
國立雲林科技大學 資訊管理系 黃錦法所指導 吳青芬的 影片文字稿生成與管理之研究 （2021），提出搜尋引擎排名查詢關鍵因素是什麼，來自於教學影片、文字稿、語音辨識、關鍵字搜尋、影片時間。
而第二篇論文元智大學 資訊管理學系 禹良治所指導 蔡聿涵的 基於維基百科之詞組擴增方法與搜尋應用 （2021），提出因為有 卡方檢定、維基百科、詞彙相似度、詞彙擴展的重點而找出了 搜尋引擎排名查詢的解答。
最後網站SEO是什麼(網站行銷、關鍵字優化教學、排名) - 張阿道則補充：SEO (Search Engine Optimization 搜尋引擎優化) 是一種提升網站在搜尋 ... 客戶的Google Search Console > 成效> 查詢，特定「熱門查詢項目」的「排名」值。
網際網路應用實務(第十二版)
為了解決搜尋引擎排名查詢 的問題，作者全華研究室,王麗琴 這樣論述：
本書採漸進式引導閱讀，從網路的基本概念、連線方式開始介紹，再逐步引導讀者了解網路的進階設定，及學習資源搜查、網路應用、金融科技、區塊鏈、物聯網、大數據、雲端運算、邊緣運算、霧運算、電子商務、網路行銷及網路安全及資訊素養等。 本書介紹了最新且熱門的無線網路、行動支付、第三方支付、大數據、物聯網、5G、群眾募資、虛擬貨幣、非同質化代幣、區塊鏈遊戲、雲端運算、邊緣運算、霧運算、各種雲端工具、網路迷因、迷因行銷、人工智慧等新知。網路趨勢專欄納入與生活相關的網路資訊，讓讀者一手掌握核心知識與網路脈動。 本書特色 1. 本書共分13章，可依據個人需求挑選其閱讀內容。 2
. 採漸進式引導閱讀，從網路的基本概念、連線方式開始介紹，再逐步引導讀者了解網路的進階設定，及學習資源搜查、通訊、電子商務、網路行銷及網路安全及資訊素養等。 3. 介紹最新且熱門的無線網路、行動支付、第三方支付、大數據、物聯網、5G、群眾募資、虛擬貨幣、非同質化代幣、區塊鏈遊戲、雲端運算、邊緣運算、霧運算、各種雲端工具、網路迷因、迷因行銷、人工智慧等新知。 4. 簡單易學，以「上機操作」的方式解說內容，引導讀者跟著指示，實際操作就能迅速上手！
影片文字稿生成與管理之研究
為了解決搜尋引擎排名查詢 的問題，作者吳青芬 這樣論述：
隨著網際網路的蓬勃發展，加上2019年底爆發的嚴重特殊傳染性肺炎（COVID-19）迅速的擴散到全球，數位學習成了一種新的學習管道。然而，網路上的教學影片時長不一，導致有些觀看者會粗略地瀏覽影片，而且搜尋影片時，是根據影片標題或影片描述進行搜尋，因此並非所有搜尋的結果都符合觀看者的需求。在過去的研究中以英文影片基於影片內容的關鍵字與該影片的標記高度相關，因此本研究針對中文影片以影片內容作為影片關鍵字的來源，利用關鍵字來比較影片標題與影片內容的搜尋結果之差異，同時評估影片時長是否會節省使用者觀看影片時間。本研究在影片蒐集階段以「python程式教學」為關鍵字，利用爬蟲程式爬取影片的相關資料作為
實驗資料，並生成文字稿與語音辨識文字稿；在資料前處理階段，字詞處理利用CKIP將文字稿與語音辨識文字稿進行斷字斷詞，關鍵字擷取時計算每個詞的TF-IDF值，最後將TF-IDF值較高的前10個詞輸出成關鍵字。從標題關鍵字詞庫隨機挑選關鍵字，分成五組來評估文字稿關鍵字與語音辨識關鍵字的排名分數百分比，無論是文字稿關鍵字或是語音辨識關鍵字與標題的關鍵字之排名分數百分比都不到50%，因此以影片內容的關鍵字為主要搜尋，會比以標題搜尋較符合使用者所需的結果。根據每部影片的時長計算以閱讀的方式來了解影片內容可以節省多少時間，依照1分鐘可閱讀的字數來評估其節省觀看影片的時間，從結果顯示，1分鐘閱讀的字數越多，
省下的時間是逐漸遞增的。
數學之美（第三版）
為了解決搜尋引擎排名查詢 的問題，作者 這樣論述：
八年前，“數學之美”系列文章原刊載于穀歌黑板報，獲得上百萬次點擊，得到讀者高度評價。讀者說，讀了“數學之美”，才發現大學時學的數學知識，比如瑪律可夫鏈、矩陣計算，甚至余弦函數原來都如此親切，並且栩栩如生，才發現自然語言和資訊處理這麼有趣。 在紙本書的創作中，作者幾乎把所有文章都重寫了一遍，為的是把高深的數學原理講得更加通俗易懂，讓非專業讀者也能領略數學的魅力。讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式——如何化繁為簡，如何用數學去解決工程問題，如何跳出固有思維不斷去思考創新。本書*版榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎。第二版增加了針對大資料和機器學習的內容。第三版增加了三章新內
容，分別介紹當今非常熱門的三個主題：區塊鏈的數學基礎，量子通信的原理，以及人工智慧的數學極限。
基於維基百科之詞組擴增方法與搜尋應用
為了解決搜尋引擎排名查詢 的問題，作者蔡聿涵 這樣論述：
台灣自有網站眾多，唯有讓使用者搜索體驗良好才能擁有較高的黏著度，吸引使用者重複拜訪網站，因此優化搜索引擎是一大關鍵。過去的方法中有擴充使用者搜索詞彙、推薦擁有相似偏好的使用者相關的東西、推薦熱門搜索關鍵字等。在此類的研究中，針對文章內容的詞彙擴充較少被拿出來討論，當網站內的文章內容詞彙不多時，很難用單一詞彙搜索到結果，要讓使用者輸入不同的詞彙也能找到相關的文章。本論文透過網路爬蟲蒐集維基百科詞彙做擴充的語料庫，並透過PMI、卡方檢定兩種方法計算出擴充詞組，藉由文化部網站的文章作範例進行方法的測驗與分析。研究結果發現用PMI計算出的擴充詞組與用卡方檢定計算出的擴充詞組結果很相似，準確度都達7成
。進一步比較有擴充詞彙文章與沒有擴充詞彙文章，發現有擴充詞彙文章返回結果較多，但由於詞彙同時包含很多意義，部分擴充結果會偏離文章主題。