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圖解世界精英思維：55種致勝思考方式

為了解決指標 取值的問題，作者崔洋 這樣論述：

　　思路決定出路，格局決定結局。很多時候，你看著別人的成就、輝煌，總覺得望塵莫及，其實並不是你能力不行，而是思維模式不同。你只要認真審視自己，思維轉換一個角度，你的世界就會增加一個維度。   　　本書採用圖解的形式，從自我成長的角度，為大家介紹了全球成功人士都具備的精英思維。全書分為八章，分別從認知思維、目標思維、團隊思維、情緒思維、格局思維、發展思維、突破思維等多個方面，並結合中外經典案例，詳盡解析和探討每一種思維定律、效應和法則的內涵及其應用之道，讓你通過本書掌握人生進階的必備技能，從而實現更高效地工作和生活。

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基於Jeffreys先驗分配下的貝氏方法估計報童型產品的保守性獲利能力

為了解決指標 取值的問題，作者施庭惠 這樣論述：

存貨管理的報童問題側重於不確定需求的單一周期性產品，而此產品的訂購量的多寡都會影響整體的成本，如訂購量過多會造成零售業者需要更多的處理成本去銷毀或回收；相反地，訂購量過少也會造成零售業者在營業上的損失。然而，現今的同質品眾多而陳列空間卻有限的情況下，零售業者不僅需要考慮訂購量，還需在最佳訂購條件下，評估產品的獲利能力來決定是否上架。Su & Pearn (2011) 針對此議題定義了報童產品的獲利能力，此為最佳訂購條件下達成目標利潤的機率值，並建構具有簡單形式的達成能力指標 (achievable capacity index, ACI) 來簡化表達獲利能力，並利用傳統頻率方法來進行指標的估

計。Su et al. (2021) 則更進一步考慮抽樣誤差問題，探討ACI信賴區間下界 (lower confidence bound of ACI; LCBA) 來表達保守性獲利能力。然而，在某些情況下，貝氏估計方法可能相較於頻率方法更適用。因此，本文章更進一步假設常態需求的參數符合Jeffreys先驗分配下，探索基於貝氏方法的LCBA。不同的樣本數、ACI估計值和信賴水準下的LCBA也提供表格供決策參考。本文也將此方法套用於Su et al. (2021) 所提供的實務範例來做比較。基於此範例也執行各種統計和成本參數變化的敏感度分析，此結果也可提供一些管理意涵和決策方針。最後，相關的結論

與未來研究也將提供來做為參考。

C語言程式設計：入門與實務演練(第三版)(附範例光碟)

為了解決指標 取值的問題，作者吳卓俊  這樣論述：

　　本書內容涵蓋了C語言的入門基礎（包含資料型態、運算式、格式化的輸入與輸出、條件與流程控制、迴圈以及陣列等主題），以及進階應用（包含了指標、字串、使用者自定資料型態、記憶體管理等主題），並提供大量的程式範例供讀者參考。 　　第三版相較於前版，大幅度地增加範例程式達165個。提供完整的解析，詳細並逐步地說明解題的技巧與程式設計的過程，除了可以幫助讀者了解程式碼的意義與語法規則外，更可以讓讀者們擁有程式設計最為重要的思維技巧與邏輯觀念。 　　23個實務程式演練題目的選擇，是作者20年來在大專院校資訊相關系所授課的經驗，所挑選出適合初學者學習（足夠簡單、易於理解），但具有未

來拓展性的應用題目。相信這些實務程式演練，可以讓讀者將每章所學習到的知識，轉換為實際開發應用程式的能力！ 　　每章末亦附有大量的課後練習（包含簡答題、選擇題與程式練習題，全書共542題），足以供讀者自習之用，亦可供教師做為作業或考試命題之用。 　　第三版相較於前版： 　　1.大幅度增加各章節的範例程式以及課後練習 　　• 各章節的程式範例，從124個增加到165個，增幅33%以上！ 　　• 課後練習從323題增加到542題，增幅67.8%以上！ 　　• 進階實務演練從20個增加到23個，增幅15%! 　　本次特別增加1A2B遊戲，讓學生學習如何透過「問題求解空間」，實現簡單的AI程式設計！

　　2.新增以下內容： 　　• 3-6節　常值（介紹literal的意義並提供範例演示） 　　• 4-7節　取址運算子（介紹&運算子並提供範例演示） 　　• 4-10節　位元運算子（介紹、&、|、~與^ bitwise運算子，提供真值表以及範例演示） 　　• 4-12節　常數運算式（介紹constant expression） 　　• 12-1-8節　位元欄位（介紹bit field並提供範例演示） 　　• 12-2節　共有體（將Unions中譯為共有體） 　　• 新增3個程式設計實務演練 　　• 附錄B　C語言運算子優先順序與關聯性彙整 　　• 附錄C　ASCII字元編碼

表 　　3.大幅改寫〈陣列〉之內容，內容包含基本概念說明、詳細一維與多維陣列宣告與使用方法、陣列記憶體配置、常用陣列應用彙整（含traversing、aggregation與sorting）等主題。 　　4.作者為本書建立專屬網站，有本書的範例程式下載、勘誤、讀者心得等。            sites.google.com/view/cgroundup/home 本書特色 　　1.本書內容適用Windows、Linux與Mac OS作業系統。 　　2.詳細完整的語法說明與觀念解析，為您奠定C語言程式設計的基礎。 　　3.易學易懂的章節內容與程式講解，助您瞭解程式設計的思維與方法。

　　4.深入淺出的程式範例與詳細演示，讓您掌握程式設計的邏輯與精髓。 　　5.全書共有： 　　   -165個程式範例，讓您打好程式設計的基礎。 　　   -542個課後練習，豐富您的解題與實作經驗。 　　   -23個進階實務演練，全面提升您的專業技能。 　　6.作者為本書建立專屬網站，有本書的範例程式下載、勘誤、讀者心得等。 　　※ 隨書光碟收錄全書所有範例程式及進階實務演練。

應用實驗設計方法探討射出成品內部比容差異 對於體積收縮之預測

為了解決指標 取值的問題，作者林彥宇 這樣論述：

本研究利用模內感測技術蒐集成型階段模內各處比容之間的差異作為反應值，並以實驗設計法之方式設定製程參數，建立參數與反應值間的關係。以感測器跟澆口之間的距離區分為近處、中間段以及遠處，蒐集三處的比容資料，計算比容值凝固時到平衡時的改變量用於預估體積收縮率；另一方面，取出三處凝固時的比容，透過公式來量化三處比容間的非均勻性，用作預估產品可能發生翹曲之指標數值。對於凝固時的比容取值方式，本研究不同於一般單看溫度或壓力來估計澆口凝固的方式，而是透過壓力曲線變化來找出三處感測點個別的凝固時間。將比容的改變量與非均勻性的組合作為反應值進行二階段實驗，先以田口法篩選重要因子，再利用反應曲面法建立數學模型。以

料溫、模溫、射速、保壓壓力、保壓時間和冷卻時間作為實驗的六項因子，經過田口法實驗並分析結果後選出保壓壓力和保壓時間為最重要的兩項因子。接著將保壓改為三段，以三項保壓壓力和總保壓時間做四因子的反應曲面法實驗，得到的最佳組合預測值為0.0088 ，將最佳參數經過實驗驗證的結果為0.0086 ，預測誤差為2.3%。反應曲面法的中心點組別實驗結果為0.0125 ，優化結果與之相比改善了31.2%。顯示實驗設計法對於射出成型之非線性問題能得到有效的預測結果並改善產品品質特性。