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Python：量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧

為了解決指標函數的問題，作者劉承彥,郭永舜 這樣論述：

　　無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 　　什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 　　技術分析的本質是將市場的走勢進行分類，而量化交易的強大之處，就是能在短短的時間內，進行大量的數據統計，創造更多的收益與機會。 　　很多人對於交易有一種迷思，期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略，然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態，這三個部分缺一不可，每個環節

息息相關。 　　要創造好的交易策略，並不是參考別人的想法，就能產生適合自己的交易策略，而是要充分了解交易策略的脈絡，才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 　　有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果，讀者可執行本書提供的範例程式檔案，也可自行彈性修改。 　　【精采內容】 　　✪金融資料的取得 　　✪技術指標的介紹及計算 　　✪K線型態的圖片說明 　　✪金融圖表的繪製 　　✪交易績效的介紹及計算

　　✪交易訊號漲跌的統計模組 　　【目標讀者】 　　✪想要學習Python來進行程式交易者 　　✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 　　✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 　　✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 　　使用Python實作100多種技術分析，掌握量化分析市場趨勢 　　靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標，大幅降低自行開發指標模組的時間成本 　　✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 　　✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法，是量化交易者的最佳工具書 　　✪串接公開金融資料API，透過圖表繪製K線圖，並找出合適的交易時機

指標函數進入發燒排行的影片

影像放大與型態學在正規化水平集演算法之研究

為了解決指標函數的問題，作者林凱捷 這樣論述：

本論文的研究在於探討並研究影像放大對於骨齡評估的指骨資料庫不同指節及年齡的切割影響，討論了將DRLSE與影像放大及邊緣指標函數相結合對於指骨資料集的影響，資料集包含包括1440張從2歲到16歲不同性別的指骨圖像。在本篇論文中，主要進行的實驗包括：一、討論結合影像放大及邊緣指標函數與DRLSE的效果，用到的放大方法有雙立方(bicubic),雙線性( bilinear)內插兩種，放大倍率為兩倍和四倍；使用的邊緣指標函數(edge indicator)兩種，所以會有5種(bicubic二倍、bicubic四倍、bilinear二倍、bilinear四倍、原圖)與兩種邊緣指標函數做搭配，共有十種不

同的狀況，作為第一個實驗的控制變因。二、提出整合形態學與影像邊界條件的DRLSE與傳統的DRLSE進行錯誤率與切割效果比較。本研究主要在研究x-ray手部圖像的自動分割，特別專注於指骨的圖像。第二部分比較了所提出的型態學DRLSE和傳統DRLSE的分割效率，利用四個錯誤率指標來驗證我們的演算法的分割成果。我們建議將DRLSE與型態學邊框結合，並以影像特徵在演化中重新初始化輪廓，避免停留在不正確的邊界上。討論錯誤率圖表以及個案分析，證明我們提出的型態學DRLSE有較好的分割能力

無師自通的期貨交易程式設計入門：使用MultiCharts交易平台

為了解決指標函數的問題，作者邏輯林 這樣論述：

　　⊙介紹如何在MultiCharts程式交易平台上開發個人專屬的交易策略。 　　⊙詳細文字說明＋軟體畫面圖示，教學循序漸進，並附有練習題可檢視學習成效。 　　⊙非資訊相關背景但想從事程式交易的投資者，也能在短期間學會交易程式的撰寫，實現不用盯盤的自動化投資目標。   　　「低薪，物價高，存款利息低」 　　如何增加個人資產已成為一門顯學   　　MultiCharts程式交易平台是目前全臺使用者最多的程式交易軟體，可解決投資人無法隨時看盤的困擾，並提供投資人設計個人專屬的看盤指標及交易策略，決定何時進場、何時出場，達到完全自動化的投資行為。 　 　　本書以完整且豐富的圖文教學，投資者只要透

過交易數據源取得報價資訊，並藉由內建的PowerLanguage語言之簡易程式語法加以修改，就能建構自己專屬的交易策略。若交易策略回測歷史資料的績效符合投資者的預期，也可進入程式自動下單交易。因此，不是資訊相關科系的投資者，也能輕鬆地使用。

遭受嚴重破壞事件的回復力供應鏈網絡模型

為了解決指標函數的問題，作者田容誠 這樣論述：

指導教授推薦書口試委員會審定書摘要………………………………………………………………………iiiABSTRACT……………………………………………………………iv目錄………………………………………………………………………v圖目錄…………………………………………………………………viii表目錄…………………………………………………………………x第一章、緒論…………………………………………………………11.1 研究背景與動機………………………………………………21.2 研究目的與範疇………………………………………………91.3 研究方法………………………………………………………101.4 研究架構

………………………………………………………10第二章、文獻回顧……………………………………………………132.1 供應鏈網絡……………………………………………………132.2 回復力…………………………………………………………172.3 供應鏈回復力指標、函數及衡量方法………………………192.4 考量災害風險因素下供應商選擇與訂單配置………………302.5 投資供應鏈增強回復力………………………………………34第三章、數學模式建構………………………………………………363.1 問題描述……………………………………………………373.2 供應鏈回復力因素…………………………………………413.

2.1回復時間與產能回復程度……………………………433.2.2回復成本與產能回復程度……………………………453.3 假設條件……………………………………………………493.4 符號定義……………………………………………………503.5 數學模式建立………………………………………………533.5.1 Model I…………………………………………………533.5.2 Model II…………………………………………………543.5.3 Model II目標式線性化………………………………57第四章、數值範例分析………………………………………………594.1 範例相關數值說明………………………

…………………604.2 數值範例求解………………………………………………714.3 參數之敏感度分析…………………………………………794.3.1生產成本對供應鏈之影響……………………………794.3.2回復產能對供應鏈之影響……………………………804.3.3產能對回復力供應鏈之影響…………………………824.3.4災害機率對回復力供應鏈之影響……………………834.3.5產能提升對高災害風險地區下的供應商影響………85第五章、結論與建議…………………………………………………865.1 結論…………………………………………………………865.2未來研究與建議…………………………………………

…87參考文獻………………………………………………………………89附錄……………………………………………………………………95圖目錄圖1.1 2021年全球風險排名……………………………………………3圖1.2 2000~2019年全球氣候災害風險指數…………………………4圖1.3供應鏈回復力發展年圖…………………………………………8圖1.4研究流程架構圖………………………………………………12圖2.1閉環式的供應鏈網絡結構圖…………………………………14圖2.2各個階層的網路結構圖………………………………………15圖2.3回復力測量圖…………………………………………………21圖2.4回復力三角

形示意圖…………………………………………22圖2.5回復力衡量示意圖……………………………………………22圖2.6回復力曲線圖…………………………………………………23圖2.7混合回復函數圖………………………………………………24圖2.8 Gamma回復函數………………………………………………25圖2.9回復過程圖……………………………………………………25圖2.10增加回復成本概念圖…………………………………………28圖2.11決策樹方法……………………………………………………30圖2.12供應商區域化…………………………………………………31圖2.13增強最低指數的節點來提高網絡回復力……

………………34圖3.1 回復過程圖……………………………………………………41圖3.2回復力關係函數示意圖………………………………………42圖3.3回復時間與產能回復程度關係示意圖………………………44圖3.4不同回復成本之回復時間與產能回復程度關係示意圖……45圖3.5不同回復成本之回復力關係函數示意圖……………………46圖3.6不同回復成本與產能回復程度關係示意圖…………………47圖4.1 LED供應鏈關係圖……………………………………………60圖4.2上中下游工廠最終產品圖…………………………………60圖4.3不同區域三階層供應鏈網絡圖………………………………61圖4.4超越機率曲線示

意圖…………………………………………68圖4.5震度5級以上的嚴重地震回復成本超越機率曲線圖………69圖4.6回復時間與產能回復程度關係圖……………………………70圖4.7 9種情境在不同交貨天數下最小總成本圖……………………75圖4.8投資下游工廠情境示意圖……………………………………77圖4.9 9種情境在不同交貨天數下最小總成本圖……………………81圖4.10下游工廠提升產能與成本關係圖……………………………83圖4.11上游工廠不同災害機率下成本關係圖………………………84圖4.12中游工廠不同災害機率下成本關係圖………………………84圖4.13下游工廠不同災害機率下成本關係圖…………

……………84圖4.14產能提升在高災害風險下的成本減少關係圖………………85表目錄表1.1硬碟製造商在泰國水災後工廠損害情況表…………………4表2.1回復力相關文獻………………………………………………18表2.2七種脆弱性的因素……………………………………………20表2.3十四種管理能力的因素………………………………………20表2.4回復力衡量方法模型…………………………………………25表3.1 2019年受影響最嚴重的國家之四項指標排名……………38表3.2 2019年受影響最嚴重的國家之風險相關數據……………38表3.3 2000-2019年全球國家氣候災害風險指數相關數據………39表4

.1工廠所在地區…………………………………………………61表4.2工廠產能………………………………………………………62表4.3工廠生產成本…………………………………………………62表4.4第三方物流公司運輸成本……………………………………63表4.5工廠每1K單位之運輸成本…………………………………64表4.6工廠之間運輸時間(天)………………………………………64表4.7北部區域各級地震發生機率…………………………………66表4.8中部區域各級地震發生機率…………………………………66表4.9南部區域各級地震發生機率…………………………………66表4.10東部區域各級地震發生機率……………

…………………67表4.11不同交貨天數下工廠之期望回復成本………………………69表4.12 Model I下各工廠的生產數量與總成本……………………71表4.13 Model II下各工廠的生產數量與總成本……………………72表4.14上游與中游工廠產能回復情境………………………………73表4.15 Model II下9種情境之供應鏈總成本………………………74表4.16投資下游工廠情境……………………………………………76表4.17投資下游工廠後4種情境之供應鏈總成本…………………78表4.18與情境10比較後的成本差異………………………………78表4.19 Model I下不同生產成本各

工廠的生產數量與總成本……80表4.20 Model II下不同生產成本各工廠的生產數量與總成本……80表4.21 Model II下不同生產成本之供應鏈總成本…………………81附表A-1產能回復狀態:上游100% 中游100% 下游100%………95附表A-2產能回復狀態:上游100% 中游90% 下游100%………95附表A-3產能回復狀態:上游100% 中游80% 下游100%………95附表A-4產能回復狀態:上游90% 中游100% 下游100%………95附表A-5產能回復狀態:上游80% 中游100% 下游100%………95附表A-6產能回復狀態:上游90% 中游80% 下游100%

…………95附表A-7產能回復狀態:上游80% 中游90% 下游100%…………96附表A-8產能回復狀態:上游90% 中游90% 下游100%…………96附表A-9產能回復狀態:上游80% 中游80% 下游100%…………96附表B-1產能回復狀態:上游100% 中游100% 下游100%………96附表B-2產能回復狀態:上游100% 中游90% 下游100%…………96附表B-3產能回復狀態:上游100% 中游80% 下游100%…………96附表B-4產能回復狀態:上游90% 中游100% 下游100%………97附表B-5產能回復狀態:上游80% 中游100% 下游100%………97附表B

-6產能回復狀態:上游90% 中游80% 下游100%…………97附表B-7產能回復狀態:上游80% 中游90% 下游100%…………97附表B-8產能回復狀態:上游90% 中游90% 下游100%…………97附表B-9產能回復狀態:上游80% 中游80% 下游100%…………97附表C-1上游災害機率2倍…………………………………………98附表C-2上游災害機率3倍…………………………………………98附表C-3上游災害機率4倍…………………………………………98附表C-4上游災害機率5倍…………………………………………98附表C-5中游災害機率2倍…………………………………………98附表C-

6中游災害機率3倍…………………………………………98附表C-7中游災害機率4倍…………………………………………99附表C-8中游災害機率5倍…………………………………………99附表C-9下游災害機率2倍…………………………………………99附表C-10下游災害機率3倍………………………………………99附表C-11下游災害機率4倍………………………………………99附表C-12下游災害機率5倍………………………………………99