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YouTube+FB+IG社群媒體操作經營活用術：掌握目標客群‧必殺網路行銷‧活絡網紅經濟‧解析廣告成效【暢銷回饋版】

為了解決手機影片剪輯的問題，作者鄭苑鳳,ZCT 這樣論述：

▲博碩嚴選！行銷必備的優選教材！ ▲好評再上市，回饋發行中！ 流量變現金！   　　►超強的集客行銷術，以低行銷成本，經營最出色的粉專、社團和頻道   　　☞內容易懂、易學、又易上手，輕鬆掌握YouTube+FB+IG三社群。 　　☞YouTube贏家心法，讓你搜尋、上傳、下載、管理和企劃影片不發愁。 　　☞輕鬆在YouTube社群建置品牌頻道，學會美妝頻道外觀和管理你的頻道。 　　☞學會直播的各種方式，同時解析頻道各項數據所代表的意義。 　　☞臉書集客密笈、IG拉客錦囊、YouTube行銷技巧，讓你一書在手，輕鬆打造品牌/商家的高人氣。 　　☞粉專/社團經營、拍賣商城、地標打卡、品牌頻道

的管理，不可不知的行銷秘訣盡在本書中。 　　☞功能詳實解說，降低學習障礙，攝錄影、濾鏡、編修…等一應俱全，讓圖片觸及率翻倍成長，視覺吸睛不求人。 　　☞掌握視覺吸睛祕訣與行銷技巧，經營社群高手非你莫屬。   　　本書將Facebook、Instagram、YouTube必備的行銷術分成十個章節來介紹，讓各位一手掌握社群口碑，商家能夠以小博大，以最小的成本創造出最大的利潤。   　　各章重點簡要說明如下：   　　◆流量變現金的社群行銷必修課：社群網路服務、當紅社群平台簡介、以及社群行銷的四大特性。 　　◆買氣紅不讓的YouTube贏家心法：初探YouTube影音王國、YouTube影片製作的

初心課。   　　◆課堂上學不到的網紅工作術：建置品牌頻道、美妝頻道外觀、頻道管理宮心計、影片優化的行銷技巧。 　　◆讓粉絲拼命掏錢的YouTube頻道直播：YouTube直播搶錢術、頻道數據分析、頻道爆紅的私房密技。 　　◆秒殺拉客的臉書入門行銷：臉書行銷體驗、相機與商機的完美結合、臉書直播不能說的秘密、聊天室與即時通訊Messenger。 　　◆不藏私小編粉專贏家攻略：粉絲專頁種類、最強小編的熱身賽、商店專區的小心思、粉專集客秘笈、粉專貼文精準行銷、粉專管理技巧。 　　◆流量變現金的臉書行銷必殺技：打卡經營與地標自媒力、臉書廣告的加持術、拍賣商城的開店捷徑、社團集客術、社群學習社團

的私房地圖、粉專與社團的無敵協力賽。 　　◆神仙顏值般的IG視覺行銷：初探IG、個人檔案、一看就懂的IG操作功能、人氣爆表的攬客心法、貼文秘訣、貼文變身密技、IG行銷戰略。 　　◆地表最強的標籤與限時動態拉客錦囊：標籤的行銷課、限時動態私房工作術。 　　◆YouTube+FB+IG三合一明星店家淘金術：社群平台整合、FB與IG串接行銷、YouTube影片分享魔術。

手機影片剪輯進入發燒排行的影片

泰雅族口述傳統Lmuhuw歷史音檔資料之影音建立與相關遷徙路徑探討

為了解決手機影片剪輯的問題，作者達少.瓦旦 這樣論述：

關於泰雅族「Lmuhuw口述傳統」的採集紀錄最早出現於1918年佐山融吉《蕃族調查報告書》中。本研究報告的目的；將「Lmuhuw口述傳統」史詩吟唱所涉及的意涵與內容，再做深入的探討與分析。雖然在過去百年間，有諸多學者採集紀錄了Lmuhuw音檔，但多以「民族音樂」範疇作為研究觀點的切入，鮮少深入解讀分析Lmuhuw(吟唱)其中「口述歷史」內容的語意，以及言語中所象徵的意義。本研究素材列舉：一.1943年黑澤龍朝採集的Lmuhuw音檔，二.1967年呂炳川博士出版的泰雅族Lmuhuw高砂族の音樂。三. 80年代桃園復興區大嵙崁流域奎輝部落 Umay Ayut(李詩忠)耆老的Lmuhuw音檔。四.

2012年文化部當時以「說唱藝術」項目頒布 林明福耆老為無形文化遺產Lmuhuw(泰雅史詩吟唱) 指定保存者，所謂的「人間國寶」。這些不同年代的Lmuhuw吟唱音檔資料，過去研究學者多著墨在「民族音樂」的領域上，或許基於Lmuhuw(泰雅史詩吟唱)使用的語法極其深奧，在當時的族人無法用他族語言(中 日文)作詮釋，故過去的研究鮮少在Lmuhuw(泰雅史詩吟唱)內容多作贅述。為了要能凸顯出Lmuhuw(泰雅史詩吟唱)的主要意義，前項所列舉的Lmuhuw的音檔資料，本研究將逐一聽寫成「泰雅族語書寫系統」同時加以詮釋、翻譯並剪輯成影片，按音檔內容力求呈現所提及的地理位置，揭開封塵已久的歷史內容，探討泰

雅族遷徙的路徑，尋求泰雅族若干歷史意義。後疫情時代，未來資訊科技工具應用將取代許多以實體運作的學習模式。過去幾年我們還責備孩子們不要沉溺於手機載具的資訊應用。2021年之後，我們因為COVID-19疫情的嚴重，學校不得不改為線上教學上課，小朋友便順理成章的人手一機，而長輩們也不得已鼓勵他們上線學習。數位科技的演進改變了我們學習的舊思維模式，無論過去我們曾經以為的學習觀念，如今有所改變。民族教育對原住民學童正在起步階段，如何將重要的文化資產透過數位應用科技建置串流平台，讓閱讀、視聽者容易點閱參考學習並予以傳承，亦是未來教育方式的一項重要趨勢。 

無「微」不「製」：微電影製作實戰手冊

為了解決手機影片剪輯的問題，作者陳婉寧 這樣論述：

微電影入門，功夫在這本 學會微電影，就靠這一本 　　這是一本專為初習電影的學習者打造的微電影手冊 　　電影的誕生，背後需要一個強而有力的製作團隊，成員們必須各司其職並且互相合作，才足以產出一部完整甚至令人印象深刻的電影作品。而製作一部電影究竟需要哪些核心人物呢？電影的製作過程中又需要注意哪些細節？ 　　就讓本書手把手，教您善用手邊的工具，藉由製作微電影的四個步驟：創意發想、前置作業、拍攝製作、後製輸出，從認識電影到實際製作，一步步走入電影的世界。 　　此外，書中特別介紹電影、影音創作相關的科系及未來職涯發展資訊，學習者可從中認識電影製作的要角及其職務特質與內容，作為日後選擇科系的參

考方向。 本書特色 　　1. 從知識到實作，手把手帶您學習製作電影的入門書。 　　2. 符合108課綱藝術領域，加深加廣選修「新媒體藝術」課程。 　　3. 介紹電影、影音創作相關的科系及職涯發展。 　　4. 解鎖自主學習，打造與眾不同的學習歷程檔案。

機器學習自動剪輯之幸福感設計

為了解決手機影片剪輯的問題，作者張瀞文 這樣論述：

本研究透過機器學習將正向心理學PERMA模型的正向情緒P (Positive Emotions)、全心投入E (Engagement)、正向人際R (Positive Relationships)、生命意義M (Meaning)以及成就感A (Accomplishment)應用到影片自動編輯。目的是選擇性刻意塑造回憶內容，讓活動當事者重溫當時的活動體驗。這樣的回憶設計預期觀看者能夠在欣賞影片後，除了加深快樂回憶效果並且增加收藏分享這個影片的意願。 實驗一以PERMA模型的定義分類照片用來訓練Teachable Machine以及CodingLab AIbox兩套AI影像學習程式，目

的是要能夠判讀挑選符合PERMA元素的照片。實驗材料中，Program A使用250張照片進行機器學習，Program B使用500張照片來強化訓練。在Program A B的第一測試（使用原學習素材進行判讀），Teachable Machine和CodingLab AIbox判讀率差異不大（Program A：80% vs 76%及Program B：97% vs 91%）。在第二測試（新的25張東方人照片判讀）與第三個測試（新的25張西方人照片判讀），Teachable Machine的判讀率則皆高於CodingLab AIbox的判讀率（Program A兩個測試平均判讀率為64% vs

52%及Program B兩個測試平均判讀率為84% vs 58%）。此見經過Program B的500張訓練，Teachable Machine對於新照片PERMA的幸福元素有最高的正確判讀率。 實驗二使用不同挑選照片的方式來比較依照PERMA模型挑選照片所剪輯的影片，是否最具有回憶的幸福感。挑選方法個別為，PERMA模型Program B學習後的AI影像學習程式（1.Teachable Machine和2.CodingLab AIbox）、真人去做挑選編輯（3.活動參與者和4.非活動參與者）、現有的手機自動編輯（5.IPhone和6.Samsung）和7.完全隨機選擇挑選編輯。問卷調

查資料結果顯示7個挑選剪輯方式中，Teachable Machine所訓練出來的AI在影片滿意度都獲得最高分。在活動A影片滿意度4.1分、活動B影片滿意度4.3分。影片分享儲存意願則是Teachable Machine和活動參與者剪輯的回顧影片獲得最高儲存分享意願。Teachable Machine在活動B剪輯的影片分享意願為75%，儲存意願62.5%。活動參與者在活動A剪輯的影片分享意願為68.7%，儲存意願56.2%。訪談後了解受測者給予高分的理由因影片是有共鳴、照片畫面有互動、有記憶、多樣、溫暖、故事性以及活潑自然的。另外是否有依照活動的時間軸去剪輯也是提取回憶的重要關鍵。 實驗三將

Teachable Machine Program B和IPhone自動剪輯的兩個回顧影片傳至LINE群組內觀察受測者的反應，並事後做問卷調查及訪談。實驗結果顯示有66.6%受測者認為Teachable Machine Program B自動剪輯出的回顧影片比IPhone剪輯來的影片更能感受活動當時的幸福感且是有回憶度的。也對於LINE相簿若新增自動剪輯的功能一致感到滿意。 總研究結果發現經過Program B 500張PERMA學習後的Teachable Machine所挑選剪輯的影片提升了自動剪輯影片的收藏及分享價值外，更重要的是讓觀看者為此活動加深了幸福快樂的回憶，且若未來LINE相

簿新增自動剪輯功能，那是會令人值得期待的。