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穿戴式產品之市場策略研究：以GOLiFE為例

為了解決小米手環7評價的問題，作者簡博彬 這樣論述：

從2012年開始，穿戴式裝置即吸引大家注目，認為該產品將有爆發性的成長，無不預測每年皆有倍數增長，但穿戴裝置的棄用率卻十分的高，不論是Apple Watch、Android Wear智慧手錶、運動手錶，或是智能手環，不停的出新產品或加強行銷，只靠廣告及行銷就可以讓消費者買單，進而取得一定的市占率以賺取利潤嗎？穿戴式裝置要能成功的關鍵要素為何？在取得一定市占率之後，該如何讓使用者持續且長久的使用，進而能夠重複消費，讓企業獲得穩定收益？穿戴式裝置還有哪些應用層面，能推出哪些不同功能性的產品，或者品牌認同感就能為產品創造附加價值，保持其市占率嗎？本論文希望藉由研究公司個案，分析為何穿戴式產品種類眾

多，至今卻只有智慧手錶以及智慧手環廣為消費者接受？並企圖找出穿戴式產品成功的關鍵因素為何？以及在這個產業競爭中，個案公司應採取何種策略才能夠持續成功。

探討三軸加速器穿戴型裝置於測量護理人員身體活動量之應用

為了解決小米手環7評價的問題，作者高僖黛 這樣論述：

背景：規律且適當的身體活動有助於健康，身體活動量的監測可以運用科技以達更準確的測量。目的：本研究想界定護理人員使用不同穿戴型裝置於測量在不同程度活動下（非常輕微、輕微、中度、重度）身體活動量之數值範圍並比較之，以作為未來評估身體活動量的參考。方法：徵招30位受試者，依文獻活動強度分級的定義，以代謝當量界定護理工作常規活動分類，各分類活動進行5分鐘取中間3分鐘，受測時慣用手同時配戴兩款三軸加速規穿戴型裝置，經分析後得到每個活動量（非常輕微、輕微、中度、重度）之活動數值範圍，並以運動自覺強度量表(Rating of Perceived Exertion；RPE) 評估自覺感受。所得資料利用SPS

S for Window20.0版統計軟體進行計算分析，統計方法採以描述性統計、單因子變異數分析、操作特徵曲線方法進行分析處理，本研究之顯著定為 p < .05 。結果：四種不同活動程度的數值在SOMNOwatch-mg-Mean和SOMNOwatch-mg-MAD都是有顯著性差異(p＜.001)，SOMNOwatch-卡路里在輕微和中度及重度活動是有顯著差異(F=105.52，p＜.001)，小米手環-卡路里在四種不同活動的數值是有顯著差異(F=192.37，p＜.001)，%HRmax在中度和重度的活動數值是有顯著差異(F=40.61，p＜.001)，Borg`s RPE量表在四種活動的數

值都是有顯著差異(F=88.71，p＜.001)；並各自界定出不同活動的切點。結論：SOMNOwatch穿戴型裝置能作為測量記錄在不同程度活動下（非常輕微、輕微、中度、重度）身體活動量之數值範圍，並定義四種活動強度的數值，未來期許可成為提供簡便、有效長時間量化身體活動量的評估工具。