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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。

亞洲大學 心理學系 喬虹、林秀珍所指導 張淑芳的 人智學取向靈性學習線上團體歷程與成員參與經驗之探究 (2021),提出小四英文版數學練習關鍵因素是什麼,來自於人智學、自我照顧、線上團體、團體諮商、靈性學習。

而第二篇論文國立暨南國際大學 國際文教管理人才博士學位學程 羅雅惠、鄭以萱所指導 蘇郁閔的 對話式共讀的在地化應用:柬埔寨村莊婦女親子共讀課程設計與成效分析 (2020),提出因為有 對話式共讀、柬埔寨、在地化的重點而找出了 小四英文版數學練習的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了小四英文版數學練習,大家也想知道這些:

Python - 最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決小四英文版數學練習的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版     【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】   數量:限量300包   咖啡風味:花神+黃金曼特寧   研磨刻度:40刻度   填充刻度:10g   製造/有效日期,18個月     ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★   ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★   ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★      Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。   1:強調Python語法內涵與精神。   2:用精彩程式實例解說

。   3:科學與人工智慧知識融入內容。   4:章節習題引導讀者複習與自我練習。     相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識:     ★解說在Google Colab雲端開發環境執行   ☆解說使用Anaconda Spider環境執行   ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂   ☆Python語法精神、效能發揮極致   ★遞迴函數徹底解說   ☆f-strings輸出徹底解說   ★電影院訂位系統   ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表   ★Numpy數學運算與3D繪圖原理   ☆Pandas操作CSV和Exc

el   ★Sympy模組與符號運算   ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識   ★線性迴歸   ☆機器學習 – scikit-learn   ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ☆決策樹   ★隨機森林樹   ☆其他修訂小細節超過100處     多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,

市面上許多書籍的缺點是:     ◎Python語法講解不完整   ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例   ◎Python語法的精神與內涵未做說明   ◎Python進階語法未做解說   ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三   ◎模組介紹不足,應用範圍有限     許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。     就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。     本書以約950個程式實例和約250個一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識:     ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。   ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開

  ★人工智慧基礎知識融入章節內容   ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)   ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式   ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立   ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)   ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度   ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率   ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。  

 ★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用   ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用   ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)   ☆設計加密與解密程式   ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出   ☆檔案壓縮與解壓縮   ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理   ☆檔案讀寫與目

錄管理   ★剪貼簿(clipboard)處理   ☆正則表達式(Regular Expression)   ★遞廻式觀念與碎形(Fractal)   ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念   ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計   ☆GUI設計 - 實作小算盤   ★實作動畫與遊戲(電子書呈現)   ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製   ★說明csv和json檔案   ☆繪製世界地圖   ★台灣股市資料擷取與圖表製作   ☆Python解線性代數   ★Python解聯立方程式   ☆Python執行數據分析   ★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas   ☆網路爬蟲   ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法   ☆機器學習 – 線性迴歸   ★機器學習 – scikit-learn   ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ★決策樹   ☆隨機森林樹   ★完整函數索引,未來可以隨時查閱

人智學取向靈性學習線上團體歷程與成員參與經驗之探究

為了解決小四英文版數學練習的問題,作者張淑芳 這樣論述:

本研究目的在瞭解線上團體的實施歷程、人智學取向團體主題的設計與實施情形、以及成員的參與經驗和改變情形。研究者設計和實施人智學取向靈性學習線上團體方案,招募六位成員,每週聚會一次,每次約90分鐘,包含線上測試、八次聚會、以及一次追蹤聚會,共十次。 研究者歸納和分析研究結果後提出以下結論: 一、經過四個階段的團體歷程發展,成員表現更開放的自我揭露與相互理解,發展出親近與連結的感受。 二、團體各階段所採用的主要領導技巧各有所重,用意是完成團體的階段任務,尤其是工作階段最富特色。 三、團體進行到結束階段,具備支持團體的特徵,形成正向的團體動力。 四、線上團體的執

行必須關注網路收訊效果、視訊軟體運用、線上保密約定與領導者的網路與軟體應用能力。 五、團體方案設計的八項人智學取向主題與內容能呼應團體目標。 六、團體主題與內容的選擇與設計乃是考量團體目標、成員特性、人智學取向的靈性學習方式和自我照顧策略。 七、成員參與團體有正向經驗與感受,對於人智學取向的靈性學習和自我照顧方式均有收穫。 八、團體發展出治療性力量,具有療效,可發現成員的成長與改變。 最後,研究者提出建議,以供團體諮商實務工作者與未來研究者參考。

Python-最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)

為了解決小四英文版數學練習的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★     Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。   1:強調Python語法內涵與精神。   2:用精彩程式實例解說。   3:科學與人工智慧知識融入內容。   4:章節習題引導讀者複習與自我練習。       相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識:     ★解說在Google Colab雲端開發環境執行   ☆

解說使用Anaconda Spider環境執行   ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂   ☆Python語法精神、效能發揮極致   ★遞迴函數徹底解說   ☆f-strings輸出徹底解說   ★電影院訂位系統   ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表   ★Numpy數學運算與3D繪圖原理   ☆Pandas操作CSV和Excel   ★Sympy模組與符號運算   ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識   ★線性迴歸   ☆機器學習 – scikit-learn   ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ☆決策樹   ★隨機森林樹   ☆其他修訂小細節超過100處

    多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是:     ◎Python語法講解不完整   ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例   ◎Python語法的精神與內涵未做說明   ◎Python進階語法未做解說   ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三   ◎模組介紹不足,應用範圍有限

       許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。        就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。        本書以約950個程式實例和約250個

一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識:     ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。   ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開   ★人工智慧基礎知識融入章節內容   ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)   ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico

de字符集的中文編碼方式   ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立   ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)   ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度   ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率   ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。   ★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用   ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是Ma

pReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用   ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)   ☆設計加密與解密程式   ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出   ☆檔案壓縮與解壓縮   ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理   ☆檔案讀寫與目錄管理   ★剪貼簿(clipboard)處理   ☆正則表達式(Regular Expression)   ★遞廻式觀念與碎形(Fractal)   ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念   ★認識中文分詞jieba與建立

詞雲(wordcloud)設計   ☆GUI設計 - 實作小算盤   ★實作動畫與遊戲(電子書呈現)   ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製   ★說明csv和json檔案   ☆繪製世界地圖   ★台灣股市資料擷取與圖表製作   ☆Python解線性代數   ★Python解聯立方程式   ☆Python執行數據分析   ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas   ☆網路爬蟲   ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法   ☆機器學習 – 線性迴歸   ★機器學習 – scikit-learn   ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ★決策樹

  ☆隨機森林樹   ★完整函數索引,未來可以隨時查閱     圖書資源說明   本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。    本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答,下列是示範輸出畫面。     教學資源說明   教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。     本書習題實作題約285題均有習題解答,如果您是學校老師同時使用本書教學,歡迎與本公司聯繫,本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼,以方便本公司業務單位協助您。     註:教學資源不提供給一般讀者,請原諒。     讀者資源說明   請至本公

司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案,以及相關目錄資源,這些目錄以Word檔案呈現。     臉書粉絲團   歡迎加入:王者歸來電腦專業圖書系列         歡迎加入:iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限),讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。          歡迎加入:穩健精實AI技術手作坊     

對話式共讀的在地化應用:柬埔寨村莊婦女親子共讀課程設計與成效分析

為了解決小四英文版數學練習的問題,作者蘇郁閔 這樣論述:

本研究旨在探討採行對話式共讀方法之「陪讀培力工作坊」於柬埔寨村莊之在地化課程設計歷程與學員學習成效分析。本研究採行動研究之模式,輔以文件分析、參與式觀察與半結構式訪談法等質性研究方法進行實徵研究,並彙整歷年「陪讀培力工作坊」課程相關文件、參與者之訪談資料,結合歷年工作坊課程執行團隊之反思紀錄與研究者之田野札記,提出對於未來計劃再執行之修正建議。 透過文件分析本「陪讀培力工作坊」課程的實踐,本研究確立源自美國之對話式共讀方法進行在地化課程發展設計之可行性,並歸納得出課程發展歷程為以下八個時期:(一)依據對話式共讀技巧設計課程:臺灣教學志工團隊以CROWD與PEER原則為核心設計陪讀培力課程。

(二)教學受挫,始執行教案在地修正:志工團隊發現課程內容過於困難,不符合當地學員學習程度,而簡化CROWD與PEER原則,形成「這是」、「為什麼」、「感受」以及「一直問」四個共讀方法。(三)發現學員之學習難點:由於課程使用的繪本不夠貼近學員的學習興趣與生活,以及學員識字能力不足,也使得課程中的繪本共讀練習難以順利進行。(四)反思第一年度課程成效不彰:多數學員未能完全學會第一年度課程教學內容。(五)發展結合在地村莊元素之無字繪本:為克服學員識字問題及使閱讀教材更符合學員的需求與興趣,志工團隊於第二年度結合柬埔寨村莊景物、村民的學習需求與興趣,設計「無字繪本」做為課程主要的教學媒材。(六)研製無字

繪本與新共讀方法教學:志工團隊持續簡化CROWD與PEER原則,新增「因為所以」、「教知識」與「想一想」三種共讀方法,並搭配無字繪本進行教學。(七)在地追蹤學員共讀情況:第二年度工作坊後,研究者持續追蹤紀錄婦女學員共讀情況以及蒐集學員對課程之建議。研究者發現第二年工作坊課程後,學員學習成效明顯提升。同時,學員建議無字繪本應加入故事大綱。(八)持續修正課程,發展共讀自學教材:因COVID-19疫情影響無法前往柬埔寨村莊執行工作坊,志工團隊根據學員需求與建議修正既有課程,融合過往課程中所有共讀方法內容,發展出可供村莊學員自學的「共讀自學手冊」,並搭配錄音檔協助村民學習。 研究者觀察分析四位進階婦

女學員參與「陪讀培力工作坊」課程之學習成效有以下重要發現:(一)使用第二年度經在地化設計的課程教材以及增加學員實際演練之時數,有助於學員共讀方法之學習。(二)在經過兩年度的工作坊課程教學,婦女學員已經習得「陪讀培力工作坊」中所傳遞之七種親子共讀方法,且得以應用於不同閱讀材料進行親子共讀活動。(三)使用結合在地元素設計的無字繪本進行共讀時,能激發婦女學員更豐富的親子互動與進階共讀方法的使用。(四)雖使用同一套教材,學員各自發展出不同的親子共讀風格,各項共讀方法的使用比例也不同。(五)在接受「陪讀培力工作坊課程」的培訓後,不同教育程度的學員所展現的共讀方法的學習成效並無明顯落差。 本研究彙整4位

進階婦女學員、8位教學志工、與2位非營利組織利害關係人之訪談資料,得出對於「陪讀培力工作坊課程」之修正建議如下:一、 「陪讀培力工作坊」現有課程之修正:(1) 設計完善的課程練習模式,以利教學志工確定學員之學習情況。(2) 邀請合作組織CSI-TAIWAN與K組織加入教案規劃與討論。(3) 邀請在臺灣的柬埔寨人士協助檢視教案,使課程更切合柬埔寨當地情況。(4) 增加無字繪本之使用指南。(5) 調整現有課程之比例,「因為所以」、「教知識」、「想一想」三個進階共讀方法之教學時數應增加。(6) 延長團隊停留村莊及工作坊課程時間,以增進教學志工與村民學員之理解與互動。二、 「陪讀培力工

作坊」人力與教學:(1) 加強教學志工之培訓,使其能夠盡可能理解學員與當地環境與學員學習程度之實際情況。(2) 加強教學志工對於教學技巧與共讀知能之培訓。(3) 此工作坊之執行需要長期在地追蹤學員學習情況之人力(4) 增加翻譯人力及慎選翻譯人員,與之協調建立工作模式,並且提供課前講座給翻譯人員。(5) 透過給予鼓勵與肯定,強化培養學員之自信心。三、 「陪讀培力工作坊課程」未來課程發展:(一) 更加深入瞭解與評估當地村民之學習需求,以利後續課程之發展修正。(二) 邀請負責認知能力評估的醫師加入計畫,一同規劃計畫與課程,並執行兒童認知能力後測。(三) 教材宜融入學員生活情境中的問

題,引導婦女思考其解決方式。(四) 為學員開設新課程(例如:繪本設計課程),使在地學員能夠自行決定教學的知識內容,自信增長並進一步發聲。(五) 需要定期且更多次追蹤檢核婦女學員學習情況,並及時提供回饋與建議。(六) 協助當地婦女建立共讀活動互助團體。(七) 調整現有工作坊課程授課方式,採取較彈性且長期在地的輔導陪伴,以配合學員日常作息。 綜合前述結論,本研究分別給予「陪讀培力工作坊課程」未來實務發展及未來研究建議如下:一、 「陪讀培力工作坊課程」未來實務發展建議(一) 課程開展前,需深入的瞭解服務地區與服務對象,詳加評估當地之學習需求。(二) 課程教學對象若為有家務勞動、照顧子

女需求之村莊婦女,宜調整現有的課程模式,減少密集式課堂,採取較彈性且長期在地的輔導陪伴,以符合當地學員生活現況,增加學員持續參與課程之可能性。(三) 審慎選擇具翻譯工作經驗、能力與態度之在地翻譯夥伴,與之建立長期穩定工作模式,以降低翻譯人員對課程之干擾因素。(四) 若製作無字繪本需要有明確的引導使用手冊。(五) 根據學員識字能力提供不同閱讀材料。(六) 培養教學者對親子共讀的專業知能及計畫施行場域之理解(七) 尋求長期在地工作執行者,負責學員之輔導與追蹤。(八) 除現有課程外增設新課程,提供在地學員決定教學的知識內容之機會,鼓勵學員發聲與培養自信。(九) 納入外部者觀點,以不同角

度檢視計畫成效。(十) 為當地兒童執行認知能力前測與後測,並邀請檢測者一同加入課程規劃。(十一) 提供學員頻繁的教學活動、評量、追蹤與鼓勵。(十二) 採行動研究模式,透過滾動式修正不斷地執行、檢視與修正課程計畫。二、 未來研究之建議(一) 盡可能蒐集多樣的資料,並確保每階段的資料蒐集與歸檔完整度。(二) 擴大追蹤教學人數,可交叉比對質性與量化分析資料。(三) 持續追蹤參與課程之學員,以分析「陪讀培力工作坊課程」長期成效。(四) 研究者需要更長期投入在地陪伴與追蹤輔導。(五) 邀請具當地語言能力之共同研究者加入。