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金融級IT架構與運維:雲原生、分佈式與安全

為了解決客戶案例的問題，作者魏新宇宋志麒楊金鋒 這樣論述：

本書重點講解金融行業的技術選型、實踐和相關的案例分析。 每一章都會先從一個具有代表性的客戶案例入手，然後對客戶的背景、需求、痛點進行深入分析，然後由此推導出適用于金融行業的IT技術選型和建設參考。 本書14章包括： 金融行業的IT架構分析、容器化的適用場景以及最佳實踐、如何選型SDS以及最佳實踐、如何做自動化管理以及最佳實踐?、金融行業安全最佳實踐、分散式架構的探究和最佳實現、資料庫的選擇和最佳實踐等。 讚譽 前言 第一部分　金融企業IT系統 第1章　銀行業和保險業中IT系統的發展2 1.1　銀行業中IT系統的發展2 1.1.1　銀行業的挑戰2 1.1.2　銀行業的業務轉

型4 1.1.3　銀行業的資訊化建設4 1.2　保險業中IT系統的發展6 1.2.1　保險業的資訊化建設7 1.2.2　保險業的發展展望8 1.3　金融科技的建設之路8 1.4　本章小結10 第二部分　金融企業的容器雲建設 第2章　建設容器雲的關鍵考量12 2.1　容器雲構建金融業敏態業務的考量12 2.1.1　國內企業敏態IT建設趨勢分析12 2.1.2　敏態IT的構建路徑14 2.1.3　容器雲承載的應用15 2.1.4　應用上容器雲的准入條件和最佳實踐17 2.1.5　應用容器化遷移步驟19 2.1.6　容器應用基礎鏡像的選擇20 2.1.7　C語言應用上容器雲的方法23 2.1.8　

容器雲的混沌工程29 2.1.9　微服務治理框架的選擇36 2.1.10　容器雲常用的中介軟體與資料服務選擇40 2.2　微服務與容器雲的邊界44 2.2.1　微服務註冊中心的選擇45 2.2.2　微服務配置中心的選擇49 2.2.3　平臺與應用級相結合的註冊和配置中心50 2.3　本章小結54 第3章　容器雲建設案例55 3.1　H公司容器雲建設案例55 3.1.1　H公司業務需求56 3.1.2　業務需求的技術實現56 3.1.3　專案實施成功的關鍵因素與難點59 3.2　S公司容器雲建設案例61 3.2.1　S公司業務需求61 3.2.2　專案實施內容與效果64 3.3　本章小結75 第

4章　容器雲上的最佳實踐76 4.1　容器雲的安全加固76 4.1.1　手工安全加固手段76 4.1.2　傳統的DevSecOps81 4.1.3　借助StackRox實現DevSecOps87 4.2　容器雲的備份與雙活97 4.2.1　容器雲的備份97 4.2.2　容器雲的多集群管理100 4.2.3　容器雲的雙活與災備109 4.3　容器原生存儲的選擇113 4.3.1　OpenShift 容器存儲架構114 4.3.2　創建OCS存儲115 4.3.3　使用rbd為應用提供持久化存儲121 4.3.4　使用CephFS為應用提供持久化存儲123 4.3.5　OCS Operator對接

外部存儲124 4.4　容器雲上的資料庫定制化方案125 4.4.1　分散式資料庫的發展125 4.4.2　MySQL的複製與高可用126 4.4.3　OpenShift提供的MySQL容器鏡像127 4.4.4　以命令列和範本方式部署MySQL128 4.4.5　使用S2I方式定制化部署MySQL130 4.4.6　使用範本部署MySQL主從複製134 4.4.7　MySQL主從複製的限制與不足136 4.4.8　CDC方案的選擇136 4.5　本章小結138 第三部分　金融企業的分散式架構與分散式事務 第5章　金融行業的IT分散式趨勢141 5.1　應用架構分散式演進141 5.1.1　

應用伺服器技術演進142 5.1.2　微服務拆分案例147 5.2　分散式應用開發框架選型152 5.2.1　Spring為什麼一直很受歡迎152 5.2.2　Dubbo分散式開發框架155 5.2.3　某銀行微服務開發框架選型規範159 5.3　金融行業案例分析161 5.3.1　M銀行SDN網路資源池建設163 5.3.2　H銀行微服務架構下軟負載資源池的應用165 5.4　本章小結166 第6章　微服務註冊發現與開放API平臺167 6.1　微服務應用在Kubernetes內的註冊與發現機制167 6.1.1　Kubernetes自身分散式架構分析167 6.1.2　Kubernetes

上微服務應用的註冊與發現169 6.2　容器應用發佈174 6.2.1　容器應用發佈三大方案174 6.2.2　容器應用發佈建設方案選型建議182 6.2.3　M銀行容器應用發佈案例184 6.3　全域註冊中心與服務發現185 6.3.1　七層應用註冊中心建設186 6.3.2　四層應用註冊中心建設189 6.4　開放API技術平臺191 6.4.1　API閘道與API安全193 6.4.2　API管理系統201 6.5　本章小結206 第7章　分散式事務的架構與實現207 7.1　分散式事務概述207 7.1.1　什麼是事務207 7.1.2　分散式事務產生的原因208 7.1.3　分散式事

務的整體實現方式209 7.2　單體應用的拆分210 7.2.1　單體應用到微服務的演進210 7.2.2　按照業務領域進行垂直拆分213 7.2.3　關係型數據庫的分庫分表215 7.2.4　再拆分217 7.2.5　按照功能進行水準拆分219 7.2.6　微服務架構的非同步實現220 7.3　分散式事務在微服務中的實現221 7.3.1　剛性事務2PC的實現222 7.3.2　柔性事務中事務消息的實現223 7.3.3　通過RocketMQ半消息實現事務消息224 7.3.4　通過本地事務表實現事務消息225 7.4　本章小結231 第8章　分散式事務的最佳實踐232 8.1　業務高可用的

考量232 8.2　應用的無狀態設計233 8.3　性能設計235 8.4　應用的無狀態化事務的冪等性設計239 8.5　分散式鎖的設計241 8.6　快取一致性考量244 8.7　Redis Cluster的跨資料中心複製246 8.8　微服務間的通信協定和消息格式247 8.9　消息中介軟體的考量250 8.10　分散式追蹤系統的考量252 8.11　本章小結254 第四部分　金融企業的穩態與敏態安全 第9章　金融行業安全現狀與建設思路257 9.1　某銀行安全攻防對抗紀實257 9.2　安全監管法律法規與國家護網行動260 9.3　某銀行資訊安全建設思路分享263 9.4　本章小結26

6 第10章　穩態中心安全建設267 10.1　防火牆267 10.2　SSL卸載設備270 10.3　基於資料中心的應用安全防護272 10.4　安全設備編排方案276 10.5　本章小結279 第11章　敏態中心安全建設280 11.1　主動防禦可程式設計蜜罐280 11.2　iptables防火牆在雲原生中的應用283 11.3　軟體化SSL卸載資源池289 11.4　基於單個應用的安全防護293 11.5　開放API技術平臺安全能力建設298 11.5.1　金融開放生態安全方法論298 11.5.2　API技術平臺安全建設實踐302 11.6　本章小結310 第五部分　金融企業的自動

化運維 第12章　基於Ansible的自動化運維312 12.1　Ansible專案配置管理314 12.2　Ansible專案主機管理318 12.3　Ansible專案任務管理326 12.4　Ansible專案輸出管理340 12.5　Ansible項目最佳實踐345 12.6　本章小結347 第13章　RHEL的性能優化與配置管理348 13.1　RHEL 7與RHEL 8的技術參數與生命週期348 13.1.1　RHEL 7的技術參數與生命週期348 13.1.2　RHEL 8的新特性350 13.2　RHEL 8的性能調優與管理355 13.2.1　RHEL 8的性能調優工具355

13.2.2　自訂性能設定檔357 13.2.3　利用Ansible Role實現RHEL 8的自動化管理359 13.3　Z客戶實現RHEL的補丁管理和配置管理362 13.3.1　客戶對RHEL作業系統的管理需求362 13.3.2　實施環境總體架構363 13.4　C客戶使用Ansible管理大規模Linux的設計與優化365 13.4.1　C客戶使用Ansible管理2000個異地Linux系統365 13.4.2　Ansible的調優368 13.4.3　Ansible優化前後對比373 13.4.4　Ansible安全374 13.5　本章小結376 第14章　虛擬化與分散式存儲

377 14.1　虛擬化方案的選擇377 14.1.1　KVM大量普及377 14.1.2　傳統KVM虛擬化方案的選擇377 14.1.3　Kubernetes統一納管的虛擬化380 14.2　F公司OpenStack案例382 14.2.1　專案背景382 14.2.2　需求分析382 14.2.3　建設目標382 14.2.4　總體架構383 14.2.5　雲主機容量評估386 14.2.6　項目收益387 14.3　存儲虛擬化的選擇387 14.3.1　Ceph的背景387 14.3.2　Ceph的架構388 14.3.3　Ceph的配置規範389 14.4　T客戶案例389 14.4.

1　案例背景390 14.4.2　紅帽Ceph節點伺服器配置391 14.4.3　BlueStore的設計392 14.4.4　故障域設計393 14.4.5　網路設計394 14.5　本章小結395

客戶案例進入發燒排行的影片

D公司跳脫紅海競爭之營運計劃書

為了解決客戶案例的問題，作者張廖敏惠 這樣論述：

對於台灣珠寶產業有著更高更廣的夢想及願景，婚後便與先生一同遠赴美國進修更多珠寶產業相關的經營技巧及知識，自美國回台後與先生共同創業，成立D.L.J。秉持對珠寶精品工藝的執著，堅持每一道工序都精心把關，從寶石產地進口取得的珍品，經過設計師手繪設計，珠寶精品工藝師的手藝，再經過顯微鑲嵌、雷射焊接、研磨拋光、電鍍等繁複工序，打造出感動人心的作品，絢麗的立體顯微鑲嵌工藝，富含美好寓意的設計造型，藉由珠寶創作詮釋東方文化之精髓，能夠傳遞恆遠價值。 「精藝求金、世代傳承、永生璀璨」映襯著D.L.J的品牌理念，且價值可以分為三種層面，以「精藝求金」為金工藝術，讓純淨無暇的寶石在時尚搭配下，彰顯藝術的真諦

；以「世代傳承」為核心目標，將教育傳承給下一代；以「永生璀璨」傳遞情感並記錄美好時刻。 來自台灣的D.L.J，擁有超過三十年的珠寶設計與開發經驗，在未來我們將成為珠寶產業的龍頭，更應專注於核心業務，要學會利用外部資源降低風險、提升公司競爭力。從品牌形象來說，我們重視「文化珠寶」，著重珠寶首飾的藝術與文化附加值，挖掘商品的「差異性」，以品牌做為客戶順暢溝通的橋樑，將品牌打造成具有魅力與生命力的人。而D.L.J一直以來在創辦人與夫人的領導之下，在寶石採購與工藝的要求上，以最嚴格的精神自我要求，也因此按部就班成為全台最大珠寶製造工廠，擁有紮實的珠寶代工經驗，同時將各個環節盡善盡美！現在，D.L.J

的客戶遍佈全球二十八個國家，我們自豪於每一個環節上的要求，不斷追求精湛的工藝，方能創造出非凡的傲人成績！ 未來三年內，D.L.J將打造全球獨一無二的「精品藝術珠寶設計金工中心」，並針對人才培育和專業技術計畫投入大量資本，結合觀光、教育與藝術人文及加工製造結合的世界精品珠寶加工中心，計畫將公司擴充至三百人的專業精品珠寶設計製造中心。

電商流量數據化運營

為了解決客戶案例的問題，作者宋天龍 這樣論述：

這是一本系統講解資料如何在行銷與運營的全流程中發揮驅動作用和輔助決策價值的著作。是知名資料分析專家宋天龍的厚積薄發之作，得到了行業裡多位專家的一致好評和推薦。   在內容組織形式上，本書有宏觀和微觀兩條主線： 宏觀上，內容圍繞流量資料化運營的全流程展開，涵蓋管道策略與計畫管理、媒體投放與執行管理、管道投放效果評估與分析、流量運營監控與效果複盤等各個環節。目標是指導企業如何通過資料實現低成本、大批量、高品質的流量引入，這是流量運營的核心目標，也是本書要解決的核心問題。   微觀上，內容根據流量資料化運營的業務操作過程來組織，以業務場景為切入點，依次按照業務問題、資料支援方案、

實用工具實操的思路展開，通過案例介紹具體的實施過程，用資料解決具體業務問題。   這本書的重點不是資料分析的原理和方法，也不是資料分析工具的使用，更不是行銷等具體業務工作如何開展，相關的知識全部融合到具體的應用場景中，重點是如何讓資料在行銷與運營的全流程中發揮價值，真正實現業務與資料的互相促進與補充。   本書不要求讀者有資料分析基礎，也不要求有Python基礎。80%的資料處理工作通過Excel完成，餘下的20%通過Python完成，即便沒有Python基礎，也能順利完成全書的實操。所有實操案例均提供來源資料和完整代碼。

雲端平台策略發展：以臺灣AI雲為例

為了解決客戶案例的問題，作者范心瑜 這樣論述：

隨著網路、社群和雲端科技的成熟，平台經濟廣泛且大量的崛起，在產業界興起了平台革命的浪潮。結合新興科技不斷衍生，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）被視為推動第四次工業革命的引擎之一。臺灣在資通訊產業發展卓越，亦具備發展AI的條件，在政府領導的科技政策之下，建置了臺灣第一座國家級AI雲端服務平台-「臺灣AI雲」。本研究透過文獻了解商業平台經濟模式與策略並探討雲端運算產業市場現況。在研究過程中以臺灣AI雲為個案研究對象，輔以深度訪談法帶出產業界、研究單位、學術界專家之訪談分析，探討臺灣AI雲之平台策略發展以及對台灣雲端市場之影響與貢獻，其中歸納出，臺灣AI雲以「提供

在地高資安且可負擔的雲端服務，持續開發AI生態系之資料、工具及應用」作為價值主張，透過定調的商業模式和範疇，以及合理可負擔之定價，在經由平台經理人的治理及規範管控，將打造一個具發展性的平台生態系，作為平台之策略。在AI科技研發上，協助國內產業及學研界技術研發，並促進產學媒合，期望串起臺灣AI生態系。希望透過本研究，可以幫助大家了解平台經濟及影響力，並在雲端服務平台邁向正向成長之際，提供更多與雲端平台策略及經營相關的建議。