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朝陽科技大學 企業管理系 陳悅琴所指導 黃偉誠的 組織同形化與動態能力對電商營運模式之探討 :以外貿廠商為例 (2021),提出宜 全 機電有限公司關鍵因素是什麼,來自於跨境電商、資源基礎觀點、組織同形、動態能力、商業模式。

而第二篇論文國立彰化師範大學 機電工程學系 陳明飛所指導 陳信佑的 機器學習於內藏式液靜壓主軸切削力預警系統研發 (2019),提出因為有 內藏式液靜壓主軸、切削力預警系統、止推軸承特性、徑向軸承特性、機器學習模型、熱度圖、支持向量機的重點而找出了 宜 全 機電有限公司的解答。

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組織同形化與動態能力對電商營運模式之探討 :以外貿廠商為例

為了解決宜 全 機電有限公司的問題,作者黃偉誠 這樣論述:

近年來行動科技的普及,使電子商務不但改變了消費方式,更帶動全球B2B和B2C電商市場規模急速成長,甚至改變全球交易行為和商業模式,更因為新冠疫情肆虐催化下,以致加速全球電子商務發展的腳步和節奏,使各電子商務平台迅速成長崛起,消費者需求越來越難以捉摸,使同業間的競爭越來越激烈,加上因為賣家數量的增加,使電商市場呈現出同質化現象越來越嚴重,投入跨境電商之企業趨同形現象發展,其中同形化範疇含括了物流、品牌行銷、廣告、數據分析、通路、零售及店舖經營、媒體、創意、人才培養等多方面,同形化市場加速了廠商間競爭窘境。有鑑於此,本研究欲探討外貿廠商投入電商營運活動中,在網路行銷、關鍵字規劃與分析、數據分析、

文案與數位媒體行銷等方式趨向模仿同形時,如何在同形化的電商市場中審視自身資源,充分發揮企業動態能力,打造自身差異化,進而擬訂營運模式。本研究採個案訪談法,共訪談五家曾獲得電子商務成就或優異表現之個案公司,探討個案廠商投入電商營運之動機,並如何從市場同形化過程中找出企業營運模式和發展動態能力以增加企業生存機會。本研究結果發現,在組織同形的跨境電商市場中,個案企業在投入跨境電商皆會使用投放廣告、官網SEO、Google關鍵字、Google ads、影音行銷商品影片在間接與平台一同串連,來達到曝光度最大化;平台選擇上,發現皆以阿里巴巴國際站為主要使用的跨境電商平台,因為阿里巴巴國際站長年開設客製化的

企業培訓課程輔助台灣中小企業邁入外貿,上述皆是在高度競爭同形化的電商市場中必須做的事情;最後真正突破同形化的關鍵為企業不斷增進自身企業能力以及審視整體市場來調整自身策略,進而從同形化中異形出自身公司的電商DNA,顯示出其企業自身差異化,達到企業的永續經營,在跨境電商市場之競爭趨向同形的現象中真正脫穎而出關鍵。本研究期能透過此研究,讓中小企業了解跨境電商之營運模式,讓有意轉型之中小企業了解企業在同形化市場當中具備之電商思維態度與能力,且需能與時俱進的調整營運方式,以追求企業成長和發展。

機器學習於內藏式液靜壓主軸切削力預警系統研發

為了解決宜 全 機電有限公司的問題,作者陳信佑 這樣論述:

本文利用機器學習研發內藏式液靜壓主軸切削力預警系統。首先以工程算法分析止推、徑向軸承特性 (剛 性、承載力、流量 ),透過軸承各部位油腔壓力,可得主軸即時的軸向及徑向切削力 。本文第二部分 則 利用 Microsoft visual studio C#開發切削力預警系統人機介面 。 首先,取得主軸各項壓力及切削力資料。然後基於 Python語言建立切削力機器學習模型 . 再使用相關性矩陣產生熱度圖,藉此可以得到與切削力最具相關性的壓力特徵, 其次 運用支持向量機 (SVM)分類可靠的切削力與預警切削力以建立預測主軸切削力過大是否預警的模型,以實現主軸自我檢知與保護。最後,使用Azure Ma

chine Learning Studio與本文所開發的機器學習模型利用分類指標互相比對 ,兩者準確率及各項指標皆可達 95%以上。因此驗證機器學習的切削力預警系統的可靠度。本文切削力計算公式與荷重元其誤差小於 10%。