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臺灣定置漁網設置必要條件之次序邏輯斯迴歸分析

為了解決外埔漁港2020的問題，作者杜孟軒 這樣論述：

臺灣位於亞熱帶，四面環海且有寒暖流交會等氣候條件，東部水深流急且東部外海海底具有湧升流，洄游性魚類資源豐富；西部台灣海峽為海底平坦的大陸棚地形，為良好底棲魚類漁場。 隨著時間變遷，氣候環境變動帶來的漁業資源變化可能使原本定置網設置的位置不再是漁獲效益最佳的位置。目前找出各氣候環境條件中對定置網漁業漁獲效益影響較大的因子，以及各條件對漁獲效益的影響力多寡，成為改善、新設定置網位置考察的首要目標。 本研究以架設在臺灣沿岸的海氣象觀測站資料和漁獲統計年報數據為基礎建立次序邏輯迴歸模型，用以分析各個海氣象變數因子分別對不同海域定置網漁獲量的影響。以漁業署彙總之年漁獲量為指標，並以三

個海氣象觀測站（小琉球、新竹、花蓮）於2006年至2020年間所測得的海洋氣象數據來研究分析各項環境因子對該海域漁獲量的影響並找出各個定置漁場漁獲量影響較大的因子，希望在定置網漁場的選址判斷上能夠獲得更好的判斷依據以及數據基礎。　　為補救遺漏值，本文使用Catmull-Rom Spline插值法及線性插值法來插補，同時使用單根檢定確認海象氣象資料的定態性質；接下來把漁獲量劃分成四個等級；最後導入次序邏輯斯迴歸模型以計算迴歸參數與勝算比。實證結果顯示： 1.海象因子： 在海流流速對漁獲量的影響方面，所有測站都呈現出不顯著相關； 在海流方向對漁獲量的影響方面，所有測站都呈現出不顯著相關。因此

我們去除了這兩個因數。在海溫對漁獲量的影響方面，所有測站都呈現出顯著相關。在波浪浪高對漁獲量的影響方面，小琉球呈現顯著正相關。2.氣象因子： 在氣溫對漁獲量的影響方面，小琉球呈現顯著相關，新竹海山漁港呈現顯著負相關。因為小琉球位處南部氣溫普遍偏高。新竹位處北部氣溫普遍偏低，代表氣溫越高漁獲量越多。 在氣壓及海面風對漁獲量的影響方面，小琉球呈現顯著正相關.3.季節性虛擬變數： 新竹海山漁港的季節性系數相對其他兩站為大。因為北部四季溫差較大。 本研究係將實際測得資料利用科學統計方法加以運算分析，讓設置定置網選址各項因素得以正確的呈現。 研究自變數及因變數數據結論其中決定條件因

子是海溫值(OCT) 26.501±1.9581⁰ C、波浪值(WV)109.661 ±40.1308cm、氣溫值(AT) 24.2632±3.36714⁰ C、氣壓值(AP) 1013.536±5.3840hpa、海面最大風速值(OSWm)53.1246±13.42339cm/s。關鍵詞：定置網、漁獲量、次序邏輯迴歸。

無人機攝影測量於狹長區域之地形建置精度評估

為了解決外埔漁港2020的問題，作者翁瑋辰 這樣論述：

無人機的攝影測量與傳統的攝影測量相比，可以更有效率且快速的獲得高解析度的遙測影像，然而在大面積的狹長地形中進行空中三角測量作業，將會依地形起伏不同與拍攝時間不同，導致連接點匹配不足問題，位於海岸線的沙灘上更是難以尋找地形特徵點。本研究透過對地面控制點之佈設方法與在影像上尋找特徵點來建置模型。而地面控制點之佈設配合使用虛擬基準站之網路化即時動態定位量測少數地表特徵物(點)之座標，藉此進一步比較正射影像及數值地表模型，以了解無人飛行載具於狹長地形區域之建模精度並評估誤差。本研究使用之無人飛行載具為DJI Phantom 4。研究區域位於苗栗縣竹南鎮至通霄鎮之海岸線，長度約30km、寬度則為數公尺

至數百公尺。全測區再另劃分為十三個小區。建置模型之地面控制點以大致每 500m之間隔佈設一地面控制點。於不同測區間，在航道交界處則另設置重疊區及連接點，連接點的選擇為明顯辨識之特徵物，此連接點分為軟體直接點選，並經現地實際測量。研究成果指出位於竹南鎮海岸段之海岸地形砂岸居多，特徵物較少區域其建置模型之精度較差。最差的於起小區三、四所建置之模型，其平面均方根誤差為0.158m、高程為0.404m。而位於後龍段之海岸線則因海角樂園至白沙屯段擁有許多人工建物，而海岸也並非只有單純之砂質海灘，有混合一些卵礫石屬於混合形砂灘，而特徵物比竹南段多因此建置之模型精度較為良好，於起飛點十至十三的平面均方根誤差

為0.018m、高程為0.075m。此外，如果將曝光較高、照片模糊、傾角較大之照片去除，此動作視為錯誤去除，可有利於模型精度之提升，但當去除影像數據過多，可能使精度下降。本研究最後採取在均勻佈設地面控制點的模型當中，也可使精度提高，經由數據成果可得知影像連結點、影像品質及地面控制點之佈設對於狹長地形攝影測量之重要性。