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中信金融管理學院 企業管理學系金融管理碩士在職專班 陳疇丞所指導 謝達豐的 影響台糖學苑住宿滿意度之研究 (2020),提出基隆車位價格關鍵因素是什麼,來自於學生宿舍、住宿滿意度、問卷調查。

而第二篇論文國立臺北大學 企業管理學系 李緒東所指導 陳彥樺的 應用文字探勘技術之住宅房價模型 —以新北市汐止區為例 (2019),提出因為有 文字探勘、時間序列分析、特徵價格法、房價、實價登錄的重點而找出了 基隆車位價格的解答。

最後網站Re: [閒聊] 為什麼北投房價會比南港貴? | PTT 熱門文章Hito則補充:53 F →sam21sam21: 這陣子看石牌的公寓價格會誤以為自己在忠孝東路 05/02 11:09 ... 63 F 推zzyzx: 士林隔了條基隆河要比什麼 05/02 12:21.

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福爾摩沙,何時再美麗:打造臺灣美質環境

為了解決基隆車位價格的問題,作者曹正 這樣論述:

誰弄亂了福爾摩沙的城市美? 環境學哲學博士曹正,40年來觀察全球都市街景, 以國內外案例,從建築及景觀視覺角度, 探討都市環境美學,剖析景觀劣化的成因及改善之道。 這是對政府、對大眾的警醒!   齊柏林帶我們看見臺灣自然環境之美,   也讓我們看見寶島之美正受威脅,破壞程度與日俱增……   曹正帶我們看見臺灣人文環境,   讓我們注意到寶島的人文環境正漸漸醜化……   臺灣號稱美麗島,但近幾十年來隨著科技發展,人害漸漸的破壞了臺灣的美   為了讓大眾警醒,   本書從建築物、汽機車、廣告招牌、攤販、電線……等平常可見的髒亂市容景觀切入;   由淺入深,帶你重新省思臺灣應有的城

市美 本書特色   ◎大量照片,眼見為憑!   一針見血呈現髒亂處,同時列舉國內外優良地區照片做對比。   ◎點名問題,一針見血!   列舉出街道及環境的髒亂、雜亂問題;從髒亂的角度震撼讀者。   ◎詳加解釋,一目了然!   對於提及的法規清楚說明、條列,使讀者一目了然;並配合實際數據讓讀者具體了解深刻感受。     ◎建議具體改善之道,對症下藥!   除了點出問題,本書亦針對環境髒亂、自然環境破壞等各大問題提出具體的改善方法與步驟;實為給大眾及政府的重要參考。   維護臺灣之美,有賴我們每一個人的努力與覺醒,   從自身開始,先是個人行為,再到住家,接著到辦公室、公共區域,擴大影響

力;   從美化城市開始,一點點喚回屬於我們的臺灣美,真正的美麗島!

基隆車位價格進入發燒排行的影片

強烈要求基隆市府,應該跟上科技腳步,妥善管理停車格,讓民眾與遊客都能運用手機APP好停車,也好優惠更好繳費
盤點所有被長期占用之停車位,運用科技善加管理,以優惠價格提供當地民眾優惠停車,再以科技執法差異性項長期霸占車輛高額收費,找回停車公義

影響台糖學苑住宿滿意度之研究

為了解決基隆車位價格的問題,作者謝達豐 這樣論述:

台糖學苑之物業緣起原本是因應教育部之大專院校學生住宿計畫而興建,歷經十餘年之變革、改整創新,使得台糖學苑於租賃市場中站穩腳步。然而,台灣已邁入少子化社會,學區租賃房屋的熱絡度受到影響下跌,進而影響台糖學苑在學區的承租率。故為因應未來的少子化趨勢、大量新屋投入租賃市場的海嘯,廣開新源、並且讓台糖學苑更符合外宿族群的需求,方能使學苑之經營站穩腳步,故,瞭解租戶之人口背景、調查租戶之滿意度、研究租戶於各項服務之主觀感受,是為提升經營效率可行手法之一。有鑒於此,本研究運用問卷調查法、與分析工具SPSS v27進行問卷分析研究、並提出假設與驗證。透過Kruskal-Wallis Test、Mann-W

hitney U Test、Spearman Correlation Test等檢定方式,用以研究台糖歸仁學苑目前的經營概況、經營優勢、與客戶選擇台糖學苑本商品之滿意度。透過宿舍環境、宿舍人員服務、住宿價格、住宿體驗等四大面向,佐以人口背景分析,對於滿意度之影響,加以統計分析,藉以逐步了解宿舍租戶對於台糖學苑之主觀感受關鍵因素、並最終面向企業,供其物業管理之建議。研究結果說明,當前學苑人口背景為:20-29歲、大專、男性、學生、單人、套房、有其他住宿經驗、透過親友介紹而來;而學苑給與租戶大部分之主觀認知為:水電收費合理、宿舍令人有安全感、房間令人滿意、且滿意至足以推薦親友;而問卷內,對於滿意度

之關聯性排序,分別為:住宿租金>人員服務>住宿體驗>住宿環境。學苑之環境品質中,顯著正向影響滿意度之因子排序為:共用設備完備程度>寢室設備完備程度>室外停車方便程度>室內外無異味程度;學苑之服務品質中,顯著正向影響滿意度之因子排序為:人員能處理租戶衝突>人員態度友善>人員能快速回應需求>人員能態度誠懇>人員能主動關心;學苑價格中,顯著性正向影響滿意度之因子排序為:押金價格實惠>租金價格程度>水電價格實惠程度;學苑之住宿體驗中,顯著性正向影響滿意度之因子排序為:住宿能充分休息>住宿感到安全。

應用文字探勘技術之住宅房價模型 —以新北市汐止區為例

為了解決基隆車位價格的問題,作者陳彥樺 這樣論述:

購屋是人生中的大事,然而一般民眾在資訊不對稱與經驗不足的情況下,實在難以做出優質的決策。我國在2012年8月1日起實施不動產實價登錄,希望藉由此一公開資訊避免人為操作,促進不動產交易健全化。然而,實價登錄實施8年以來,仍有需要改善之處,如預售屋登錄時間過晚,導致價格失真、實價登錄資訊採去識別化方法,使一般民眾無法辨認該標的確切位置等問題。因此,在實價登錄制度尚未完善之前,一般大眾可能對所揭露之資料存在疑慮,在買賣房屋前會相對謹慎,先搜尋足量資訊及評價後,才進行購屋行為,以避免進行不合理的交易產生損失。本研究以新北市汐止區為例,並選擇內政部不動產交易實價查詢服務網以及臺灣知名網路論壇(批踢踢實

業坊,以下簡稱PTT)作為資料來源。研究中先利用特徵價格模型對實價登錄資料進行分析,分析出影響房價的變數。接著,加入時間序列變數與文字探勘結果,建構新的特徵價格模型,希冀能提供一個更準確的房價預測模型給未來買賣房屋者作為參考。研究結果顯示,一般大眾在PTT home-sale版上討論房屋相關議題時,主要以房屋特徵如移轉坪數、屋齡、車位等為考慮要點。在住宅價格預測模型方面,原始的特徵價格模型在加入實價登錄筆數與文字探勘結果的變數之後,配適值獲得些微改善。在考慮時間序列變數的模型中,加入實價登錄筆數與文字探勘結果的變數後,其配適值並無改善;但在預售屋的預測模型中,其配適值獲得相當改善。透過研究結果

發現,PTT home-sale版文章數對住宅價格有正向影響;而實價登錄筆數則對住宅價格有負向的影響。