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這兩本書分別來自麥浩斯 和三民所出版 。
國立高雄大學 法律學系碩士班 張永明所指導 楊宇軒的 從我國司法實務案例論租稅法律主義之內涵與發展 （2021），提出地價 税關鍵因素是什麼，來自於租稅法律主義、違憲審查制度、合憲解釋與補充、違憲解釋與失效。
而第二篇論文國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 吳牧恩所指導 黃世華的 以大數據分析方法探討房地產價格趨勢--以大台北地區房價為例 （2021），提出因為有 房地產價格、現代貨幣理論、房價影響因素、大數據分析、資料探勘、RapidMiner的重點而找出了 地價 税的解答。
史上最強!建築現場施工全解【暢銷加量版】
為了解決地價 税 的問題，作者建築知識 這樣論述：
建築現場施工專業參考書‧暢銷加量更新版 新增資金、法規、監理、新技術、新設備、音聲、抗震、防盜、綠化等1,000組詞彙圖文解說 完整收錄建築現場必知重點5,000組 圖文並茂、中日文對照利於閱讀查找 ◎ 日本專業建築情報網《建築知識》大規模企劃！ ◎ 完整收錄建築現場最常用／最重要的5,000組用語，不懂的名詞一翻就會！ ◎ 結合建築系學生、業界學徒、素人新手的需求，從基礎談起，鞏固知識地基！ 日本亞馬遜讀者5顆星評價：師匠指定建築工地菜鳥必入手的實用工具書 ◎ 深入淺出、圖文詳解，專業建築設計師、作業現場技師必備！
地價 税進入發燒排行的影片
【智翔的議會質詢-地方稅務局（3/24）】
＃捷運自償經費中的租稅增額達成率
今天文章開始前，先考考大家，捷運動工對於周邊土地或房屋的價值，是增長還是走跌呢？
根據地方稅務局本會期的工作報告指出，捷運沿線於施工階段的房屋正在辦理租稅減免，連帶需要協助民眾辦理退稅，所以正積極與捷工局合作，進行駐點輔導民眾的服務。
而目前桃園的狀況，捷運一期路網的興建，其實已經造成市府支出的排擠效應，所以捷運自償經費的達成率是減少市府收支短差的一大關鍵，尤其在日前捷工局的質詢中，智翔已針對租稅增額的達成率不佳提出質疑。
捷運自償經費包括：票箱收入、土地開發收益、增額稅收（地價稅、房屋稅、增值稅）及增額容積收益、附屬事業收入、資產設備處分收入等。照理說，地價稅的稅基－公告地價，與房屋稅的稅基－地段率，應當正確地反應捷運沿線動工助長房價的效應，但地方稅務局卻反其道而行，對沿線施工階段的房屋減税，讓地主「有食閣有掠」，是否對財政造成更大的負擔？
甚至著眼於捷運二期的財務規劃，地方稅務局與捷運工程局是否還要將自償經費的達成率目標設得那麼高？也是必須在可行性評估階段就要達成共識，智翔也請雙方局處能對此再多加討論。
從我國司法實務案例論租稅法律主義之內涵與發展
為了解決地價 税 的問題，作者楊宇軒 這樣論述：
我國憲法第19條明定「租稅法律主義」之內涵，亦即人民有依法納稅之義務，另外，於納稅者權利保護法第3條第1項亦有明文規定，納稅者有依法納稅之義務與權利。此外，於我國釋憲實務上，亦有規定稅捐稽徵機關應就租稅主體、客體、稅捐客體之歸屬、課稅基礎、稅目、稅率、納稅方法、稅捐減免及加重等稅捐構成要件，應以法律定之。另稅捐稽徵機關另以行政命令增加法律所定之租稅義務，因而逾越法律解釋之範圍，亦屬違反租稅法律主義之內容，而有侵害人民權利之可能。由此可見，租稅法律主義在稅法上之地位崇高，無法律即無稅捐之課徵與繳納，影響國家之稅收與人民之權利甚鉅，其範圍為何，值得探究。本文以租稅法律主義為理論基礎，整理分析歷年
來司法院大法官以租稅法律主義為準據，作成合憲或違憲性解釋之案件，希望藉由釋憲實務案例，掌握我國對於租稅法律主義核心內涵之認知，並由釋憲案件之類型化分類，分析相關案件合憲與違憲之原因與理由。此外，對我國近期司法案件，如大法庭裁定與行政法院判決，進行指標性案件分析。依本論文研究結果發現，租稅法律主義之內容與法源依據，隨著大法官會議援引之次數增加，其範圍亦不斷擴張。租稅法律主義於學說與實務發展下已逐漸完整，但可能仍與其他稅法原則產生衝突。另經本研究系統化整理與分析司法實務案例，可知行政規則或所得稅案件違憲案件最多，行政機關應注意相關規定是否違反租稅法律主義之精神或違反納稅者權利保護法之相關規定。此外
，經研究發現目前仍有許多稅務爭訟事件存在，這對人民之基本權保障來說，仍有相當大的改善空間。最後，本文依結論提出對立法者或行政機關之相關建議，期許未來稅務爭議案件能逐漸減少，並有效改善我國人權保障制度。
三民主義(二版)
為了解決地價 税 的問題，作者孫文 這樣論述：
本書第一部分是孫文先生於民國十三年在廣州發表的演講詞，依序是民族主義六講、民權主義六講，以及民生主義四講，合稱三民主義，是孫文先生對於建國的政治主張，影響深遠；第二部分是前總統蔣中正先生對於民生主義的補述，主題是孫文先生在前述講詞中未能述及的育與樂問題。 時移事往，三民主義從當年孫文先生簡單定義下的「救國主義」，隨著我國民主化的進展而有了立場各異、諸多面向的關照，編輯部遂有此次改版計畫，企盼相關理論研究者、一般民眾能有一校訂後的文本可資參照，開啟更多對話。
以大數據分析方法探討房地產價格趨勢--以大台北地區房價為例
為了解決地價 税 的問題，作者黃世華 這樣論述：
影響房地產價格的因素錯綜複雜，針對房價的探討若只局限于表面因素的分析，實難一窺全貌；本研究欲以大數據分析，資料探勘 (Data Mining) 方式對大台北地區房價趨勢進行預測，經過文獻回顧方式找出影響房價的 6 個影響因子作為輸入變數，數據經過篩選、整理、正規化後導入RapidMiner資料探勘平台，並利用隨機森林、廣義線性回歸、梯度提升樹、深度學習等 4 種模式訓練學習後，預測精準度皆達到 90% 以上表現良好，最後進行交叉驗證，做出關聯性分析，结果發現 : 對大台北地區房價具有比較大影響性的因素為外匯存底金額、消費者物價指數CPI、廣義貨幣供給額M2和租金價格指數，而且都呈現高度正相關
，而其他兩個變數 : 10 年期公債殖利率和五大行庫平均房貸利率，與房價間則呈現負相關但趨勢性不強，又因為外匯存底與消費者物價指數同屬于落後性指標，可操作性不大，因此結論顯示我們應該聚焦在M2和租金價格上面，並可依據此兩項變數的變化方向來預測房價趨勢。