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天賦優勢心理學.銷售應用篇 : 打造銷售天賦，助你「碼」上成交

為了解決國 外 業務發展的問題，作者林俊安 這樣論述：

銷售的本質，不僅是賣產品， 更是賣滿足對方需求的解決方案。 但在銷售過程中，你是否曾面臨： ．找不到目標客戶？ ．缺少能拉近客戶關係的話題？ ．銷售話術太死板，引起客戶反感？ ．無法精準抓住成交時機，因而錯失訂單？ 天賦優勢心理學銷售應用篇，帶你快速了解自己、同理顧客！ ．用天賦優勢密碼認識自我銷售天賦，重新強化職場即戰力， ．用天賦優勢密碼看透顧客期待，精準出招、滿足顧客心理， 帶你調整自身狀態，從此掌握成交法則，成為王牌銷售員！ 　　{什麼是天賦優勢心理學？} 　　天賦優勢心理學應用的完整名稱是「Asia Training 天賦優勢心理學應用全息圖」，它是一門將數字1～9賦予意義，

再透過西曆生日所計算出的天賦優勢密碼，來歸納和分析一個人的天賦特質、期待感受、行為模式等項目的知識系統。 　　{天賦優勢全息圖是什麼？} 　　天賦優勢全息圖是計算天賦優勢密碼時必備的工具，這項工具是以中文字的「全」字，呈現由個人的西元生日所計算出的天賦優勢密碼的圖形。 　　隨書贈送 　　1.一堂線上學習課程。 　　2.手機天賦人格測評工具「密碼酷」免費使用一個月。 　　*詳細兌換方法，請掃描書籍折口的QRCODE，進入LINE@後，將有專人為您服務！ 　　*「密碼酷」是一個APP，只要輸入出生年月日，就能獲得天賦優勢密碼分析報告。在密碼解析裡，可了解主性格1～9號人的性格、81組聯合碼、內

心碼、外心世界密碼、潛意識密碼、晚年密碼、家庭密碼、夫妻密碼等，使您可以更理解自己與您所愛的人。 本書特色 　　★天賦優勢全息圖X銷售基礎概念，必知零藏私 　　詳細介紹天賦優勢心理學應用的相關理論基礎、天賦優勢全息圖的計算方法，以及進行銷售的必知概念，帶你了解如何透過生日解析一個人的天賦及人格特質、期待及感受等，從此掌握自己的銷售天賦、加強自己的銷售技巧。 　　★密碼解析X人物專訪，輕鬆秒懂9種銷售員類型 　　透過說明天賦優勢密碼1～9與銷售相關的高低能量狀態、自我激勵法，搭配人物專訪的案例見證，帶你找出自己具有的銷售優勢，從中發掘最適合自己的必勝銷售模式！ 　　★用天賦優勢密碼，帶你

精準掌握顧客需求 　　運用天賦優勢密碼，帶你剖析1～9號顧客的喜好與地雷，再搭配適用銷售話術舉例，讓你即使面對陌生新客戶，也能精準掌握顧客需求，以迅速拉近與顧客的關係、提升成交機率！ 真誠推薦 　　「這本《天賦優勢心理學銷售應用篇：打造銷售天賦，助你「碼」上成交》，俊安老師多年的銷售市場實戰經驗，透過簡單易學的數字帶你解析，『碼』上成交，創造銷售無限佳績！」——艾莉婭心教育幸福學院創辦人 李沁瑜 　　「知道夥伴及顧客是什麼價值觀，他到底是務實主義、理想主義還是遠見主義，我們能迅速理解對方的動機及需求，那溝通起來就很容易取得對方的認同，而且更願意穿上顧客的鞋子，站在他們的角度上去做好服務，

這時再搭配我們每個人與生俱來的銷售天賦，好好去發揮，讓組織裡每個人都充分發揮自己的價值，賺到自己想要的夢想、舞台、價值及財富。」——全美世界鉑階企業經理 徐瑞韓 　　「這27年來總裁的生涯裡，最吸引我的一本書，就是《天賦優勢心理學銷售應用篇》，它讓我真正認識我的家人、同仁、客戶、業務團隊及其他親友真正的人格屬性，改變自己。」——台灣勞基法律顧問集團總裁 廖茂霖  

國 外 業務發展進入發燒排行的影片

應用品質機能展開法於基隆港旅運服務品質改善方案之實證研究

為了解決國 外 業務發展的問題，作者葉庭瑋 這樣論述：

本研究的目的在於提高基隆港旅運的服務品質，並探討可行的解決方案，以提升整體顧客服務水準。台灣為海島國家，具備北三角(日、韓、臺)與南三角(越、菲、臺)發展的潛力，非常適宜發展郵輪觀光業，對於促進經濟和郵輪港口的競爭力有顯著的幫助。然而，由於過去國內產業的外移港口營運不如已往，如何吸引更多的郵輪業者停靠，帶來獲取更多的商機與創造港口更高的服務附加價值就顯得十分重要。因此，港務公司的首要任務就是要找到提升顧客服務品質的方法與更新設備。本研究首先說明基隆郵輪港的發展背景，並就相關產業服務品質之文獻作為研究基礎，運用模糊層級分析結合多層次品質機能展開法，以服務提供者及顧客提升服務品質的觀點分析，並將

二者對於旅運服務需求，轉換為改善現有服務品質之技術需求，並針對前述結果，提出改善現況之策略與建議，作為基隆港務分公司(TIPC)提升旅運服務品質改善的參考，並期盼未來郵輪旅遊產業蓬勃永續發展。

看懂科技賽局：30堂開啟元宇宙商機的跨域人文課

為了解決國 外 業務發展的問題，作者李學文,王薇瑄 這樣論述：

　　AI、物聯網、生物科技、AR/VR、元宇宙、機器人、區塊鏈、虛擬貨幣、自駕技術、量子計算……人類有史以來，應該沒有一個時期如今日一般，如此大量且讓人陌生的技術及應用同時出現在我們的時空，一個還沒搞懂，另一個已接踵而至。 　　儘管手中沒有一個可窺見未來的水晶球，但我們起碼可以從今日的一些數位科技發展與社會變遷，彼此因為共伴效應所衍生的問題角度來分析，為未來可能的個人及社會的困境，預先提出一些模擬試題。 　　科技大叔李學文長期撰寫科技媒體相關專欄，已成一家之言，擅長以人文角度觀察科技社會的變貌；科技媒體專欄評論名家王薇瑄，則長期關注台灣數位經濟的永續發展，兩位作者從元宇

宙黎明前的黑暗說起，進而談到國際科技巨擘的下一步、人類的未來的生活、AI時代的數位素養、數位職場的科技趨勢，關鍵重點涵蓋新數位匯流生態、NFT交易市場、元宇宙辦公室……輔以人文科技視野的跨域思維，為讀者帶來意想不到的數位經濟商機。 專序推薦 　　法藍瓷公司總裁 陳立恆 　　中華民國畫廊協會理事長 張逸羣 　　樹冠影響力投資執行長 楊家彥 聯合推薦 　　數位時代總編輯 王志仁 　　白法堯 數字王國業務發展副總裁　 　　沈雲驄 早安財經出版發行人 　　李崗　 影想文化藝術基金會執行長 　　李建勳 中華民國全國商業總會會務顧問 　　施振榮 宏碁集團創辦人 　　徐竹先 中華經營智慧分享協會秘書

長 　　曹筱玥 國立臺北科技大學互動設計系系主任 　　郭彥谷 廣達文教基金會董事 　　陳清河 世新大學副校長 　　陳  明 泥巴娛樂財務長　 　　陳洲任 ITM國際信任機器共同創辦人暨執行長　 　　馮勃翰 臺灣大學經濟系教授 　　程九如 AppWorks 合夥人 　　曾正忠 台大創創中心執行長　 　　詹婷怡 國家通訊傳播委員會前主任委員   　　路怡珍 名科技主播 　　劉思銘 HTC VIVE ORIGINALS 總經理 　　潘維大 東吳大學校長 　　鍾正道 東吳大學中文系副教授 　　（依姓氏筆畫順序排列）

運用數據分析與人工智能建構壽險業務員舞弊預測機制-NS壽險個案研究

為了解決國 外 業務發展的問題，作者黃勝勇 這樣論述：

因應目前壽險業務員挪用保費舞弊之事件，雖然案件量不高，但舞弊樣態及手法不斷演化而多變，很難在業務員出現異常行為當下進行有效阻擋，倘未能提前預警，雖是單一挪用保費舞弊個案仍可能帶來財務的損失及對公司商譽的傷害，兩者之間的平衡需要不斷動態修正，因此提前進行防範勢在必行。本研究採用決策樹、隨機森林演算法、支持向量機等計量方法，將個案公司現有保戶及業務員之行為資料，運用數據分析與人工智能，建置即時分析挪用保費類型與模式，並進行挪用保費的偵測及監控分析，提升各項防制行動的周密度及運作效率，阻斷風險擴大及達到嚇阻之效果。本研究結果發現，三種機器學習模型間之共同影響因子為「保戶墊繳比率(近一年)」及「保戶

借款比率(近一年)」，此兩個因子在業務員挪用保費預測機制中具有關鍵的影響，另還有「五年內法扣紀錄」、「年資」、「合約層級」、「保戶墊繳比率(歷年)」、「保戶借款比率(近三年)」、「保戶墊繳比率(近三年)」及「業務員個人保單墊繳比率(歷年)」等因子分別於三種機器學習模型中亦具有其重要性。三種機器學習模型方法，以支持向量機模型達到最佳的分類效果，其次則為隨機森林，決策樹則在三種模型方法中表現較不顯著。