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這兩本書分別來自大塊文化 和五南所出版 。
國防大學 運籌管理學系碩士班 嚴國基、賀盛志所指導 邱俊偉的 深度強化學習應用於春節假期高速公路 匝道入口封閉管制策略 （2021），提出國慶假期英文關鍵因素是什麼，來自於重現性壅塞、封閉匝道、深度強化學習、SUMO。
而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 許聿廷所指導 許文瑜的 高速公路國定假日旅次特性分析 （2020），提出因為有 國定假日、旅次、深度學習自編碼、K-means分群法、二項羅吉斯迴歸的重點而找出了 國慶假期英文的解答。
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疫年記西藏：當我們談論天花時我們在談論什麼
為了解決國慶假期英文 的問題，作者唯色 這樣論述：
神佛所在，妖魔亦雲集 唯色是誰？ 是在強權壓迫下仍極力發聲的藏人，是以文字和攝影對抗國家暴力的作家、詩人， 是多次獲得國際人權相關獎項的記錄者。 而在本書，她是新冠肺炎疫情的觀察者和經歷者，帶我們看見去除了和諧濾鏡的真實西藏。 ※在瘟疫中生活的方式，或者說度過漫漫疫情的方式，對於我來說，其中之一便是閱讀。 在不見盡頭的疫情中，與我們相伴的是文字、是故事。如黑死病時期的《十日談》，如記錄倫敦瘟疫的《大疫年紀事》，如卡繆的小說《鼠疫》。在至暗時刻，我們閱讀、講述、記錄、反思，在書中感受那亦近亦遠的時間重複性，在文字裡尋找次次捲土重來的疫病之啟示。 ※藏人一生也未必能
取得邊防證前往一次，漢人卻能肆意把聖地變成遊樂場，世界荒謬，莫過於此。 我們怎麼也無法想像，藏人去不了自己的聖地，觀光客卻能輕鬆拿到通行證，就連不相關的藝術家都能傲慢地長驅直入。如今，國家政權儼然是另一種瘟疫，能跨越任何邊界，民族主義更擁有壓倒一切的無限權能，歷史真相、宗教信仰在其面前都得卑躬屈膝。這一切讓人不禁疑問，聖地到底是誰的聖地？ ※當我們談論天花時，我們在談論什麼？ 唯色以筆為我們刻畫出一幅鮮明的疫中紀錄，不僅記表面的新冠肺炎，更扣問擴散至世界的究竟是什麼樣的「病菌」？以此書在逐漸麻木的漫長疫情中給予警醒，呼籲我們不要失去感受力，不要放下對真相的執著和追尋。麻
木與忘卻並非祝福，真正可怕的是人心冷漠，是丟失信仰，是誤將謊言當真相。 瘟疫尚未結束，國境依舊封閉。 然而翻開本書，便如在紙上入雪域、轉聖山， 隨其文字窺見西藏的過去、現在與未來。 唯色作品集 名為西藏的詩（2006） 西藏記憶（2006） 看不見的西藏（2007） 聽說西藏（與王力雄合著，2009） 西藏火鳳凰（2015） 殺劫（再版）：不可碰觸的記憶禁區，鏡頭下的西藏文革，第一次披露（2016） 絳紅廢墟（2017） 名人推薦 作家 房慧真、作家 徐振輔、國立臺灣大學國家發展研究所法學博士 曾建元、作家 黃麗如、國立陽明交通大
學人文社會學系教授 潘美玲、滋賀縣立大學地域文化學專攻 博士候選人／文字工作者 李崇瑜 好評推薦 「在新冠疫情肆虐的封鎖期間，唯色從歷史壯闊的視野，訴說著現今西藏境內遭受殖民帝國病毒之疫的累累傷痕，將被制伏的聲音和淚水，穿越隔離之幕，化為傳達真相與未來的寄望。」――國立陽明交通大學人文社會學系教授 潘美玲 「讀唯色寫藏區，同時也讀唯色寫自己的民族意識追尋、寫自己民族遭受的苦難。一切都是如此無力，但總是有人得負起記錄的任務。」――文字工作者 李崇瑜
深度強化學習應用於春節假期高速公路 匝道入口封閉管制策略
為了解決國慶假期英文 的問題，作者邱俊偉 這樣論述：
謝辭 i摘要 iiAbstract iii目次 iv表目錄 vi圖目錄 vii第一章 緒論 11.1研究背景 11.2研究動機 21.3研究目的 21.4研究範圍與假設 31.4.1研究範圍 31.4.2研究假設 61.5研究流程 7第二章 文獻回顧 92.1國道重現性壅塞問題 92.2 國道壅塞改善策略與研究 102.3匝道管理 122.3.1匝道儀控策略 122.3.2匝道管理策略 162.4深度強化學習 172.4.1深度強化學習理論 182.4.2激勵函數 222.4.3優化器 242.4.4損失函數 252.4.5深度強化學習在交通
領域之應用 272.5交通模擬 282.6文獻總結 32第三章 預定封閉匝道程序之深度強化學習模型 343.1研究環境介紹 343.2模擬環境數據校估標準與介紹 383.3預定封閉匝道程序之深度強化學習模型 41第四章 測試分析與比較 534.1模型訓練 534.2隨機車流驗證 594.3研究結果分析 63第五章 結論與建議 665.1 結論 665.2 建議 68參考文獻 70
涓滴成流終為海大
為了解決國慶假期英文 的問題，作者國立臺灣海洋大學校友總會 這樣論述：
今年5月張校長即將卸任之際，校友總會王光祥理事長與創會會長洪英正榮譽理事長提議，以「千言萬語」表達對張校長的感謝並將其出版，立即獲得校友總會全體常務理監事附議，這本由校友總會總策劃，校友服務中心協助執行，邀請海內外校友代表自發投稿，一人一文，寫下他所認 識的張校長、給張校長的祝福，並以「涓滴成流終為海大」為名，將校友眼中的張校長彙集成冊，同時蒐錄張校長的學習成長歷程、辦學理念、治校成績，以及在他任內凝聚校友力量，眾志成城建設海大的過程。
高速公路國定假日旅次特性分析
為了解決國慶假期英文 的問題，作者許文瑜 這樣論述：
臺灣每年有八個國定假日，依序為元旦、春節、二二八和平紀念日、清明節、勞動節、端午節、中秋節、及國慶日。除了春節連續假期長達六天 (以上) 以及少數一天及二天之假期外，其餘假期長度多為三至四天。過往由於資料取得問題，針對國道旅次資料，並無系統性的研究，在2014年高速公路設置ETC後，可透過收費資料推估旅次。如能明確掌握國定假日各日旅次分布之情形，將可提供管理單位參考，藉此研擬較完善之交通管理措施。過往關於高速公路旅次的研究，大多是為利用旅次資料推估高速公路之速率、交通量或用路人行為。相對而言，少有針對國定假日各日的旅次特性進行分析之研究，因此本研究擬提出一巨觀之高速公路旅次特性分析方法，基於
ETC資料對於國定假日期間的旅運需求特性進行探討，期望對於往後的國定假日，能在事前瞭解每一日可能的旅次分布，將之作為交通管理措施研擬的參考。本研究的研究方法為使用每一放假日的「縣市起訖 (O-D) -日旅次分布」矩陣，逐日分析其旅次特性，使用深度學習自編碼 (Deep Auto-encoder) 降維、擷取特徵，再使用K-means分群法 (K-means Clustering) 將旅次分布特性相似的放假日分群，並找出各群的代表特徵。研究結果將國定假日 (及其前後各一日) 的日O-D矩陣分為四群，分別是「一般日通勤特性」、「國定假日具部分通勤特性」、「國定假日」以及「春節」。「春節」的分群內中
、長程之旅次占比為27.18%及2.07%，居四群之冠，「一般日通勤特性」則擁有80.14%短程旅次占比，而「國定假日具部分通勤特性」及「國定假日」介於兩者之間。最後針對「國定假日具部分通勤特性」及「國定假日」兩群建立二項羅吉斯迴歸 (Binary Logistics Regression) 模型，發現國定假日的天數對旅次影響最為顯著，天數越多則旅次分布越趨向「國定假日」之分群，節日 (勞動節及和平紀念日) 、雨量及匝道封閉措施等亦影響旅次分布情形，則使旅次趨向「國定假日具部分通勤特性」之分群。