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台大 Python 線上課程的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦林志瑜寫的 初學Python的第一本書 : 從基本語法到模組應用(iT邦幫忙鐵人賽系列書) 可以從中找到所需的評價。
另外網站[問卦] 4050買了Python線上課程盤嗎？ - PTT八卦政治也說明：如題隔離到有點無聊就去台大網站上用校友優惠4050買了一個10號開課的Python線上課程不知道這樣算不算有點盤但我好像就只是想學學程式的東西然後選 ...
國立臺北科技大學 電資學院外國學生專班(iEECS) 白敦文所指導 VAIBHAV KUMAR SUNKARIA的 An Integrated Approach For Uncovering Novel DNA Methylation Biomarkers For Non-small Cell Lung Carcinoma （2022），提出台大 Python 線上課程關鍵因素是什麼，來自於Lung Cancer、LUAD、LUSC、NSCLC、DNA methylation、Comorbidity Disease、Biomarkers、SCT、FOXD3、TRIM58、TAC1。
而第二篇論文國立中正大學 化學暨生物化學研究所 于淑君所指導 廖建勳的 錨定含吡啶與吡唑雙配位基於氧化鋅奈米粒子的合成、催化與水中的應用 （2022），提出因為有 氧化鋅奈米粒子、載體式觸媒、觸媒回收再利用、含氮雜環鈀金屬錯化合物、Sonogashira 偶聯反應、奈米粒子金屬吸脫附的重點而找出了 台大 Python 線上課程的解答。
最後網站[中文課程] 邏輯思考應用：Python程式設計入門 - Soft & Share則補充：Python 程式語言概念/程式撰寫習慣; Jupyter Notebook/Google colab ... 【結業標準】閱讀線上影音教材及參加課程測驗，全部完成者可取得完課證明。
初學Python的第一本書 : 從基本語法到模組應用(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
為了解決台大 Python 線上課程 的問題，作者林志瑜 這樣論述：
第一本去蕪存菁介紹從Python入門到各項應用方法的台灣本土專書 使用最精粹簡潔方式介紹Python基礎，不怕學不會！ 列出逐步範例讓使用者練習Python用法，由淺入深！ 納入各項模組方法以學習Python應用，培養實戰力！ 本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽 Software Development 組佳作系列文章《從零開始學Python》，是一本寫給入門程式及初學Python者的台灣本土專書。 本書專為初學者學習Python設計，去蕪存菁地選取了初識Python所需的基本內容，協助讀者系統化地認識Python語言；同時納入了有關演算法分析及效能量測的章節，使讀者更能於
實作時有效評估自己寫的程式，是否在功能運作正常的狀況下兼顧執行效率。 本書同時也介紹了不少常用的函式庫，以幫助讀者在掌握基本的Python寫法時，能善加利用到Python作為膠水語言（Glue Language）的特性，得以開發符合應用面的工具。 【內容重點】 你將理解Python作為程式的基本概念及學習使用方式 ✪Python的安裝、基礎操作 ✪型態、運算子、變數、字串基礎 ✪串列、元組、字典、集合 ✪程式結構的流程及語法、例外處理 ✪遞迴（Recursion） ✪物件與類別 ✪程式的效率探討 你將學會使用常見的模組 ✪如何使用模組／套
件 ✪使用系統模組os ✪使用日期與時間模組進行計算 ✪使用圖形處理模組Pillow進行基本繪圖 ✪使用資料結構模組deque、heapq ✪使用二元搜尋法模組bisect 你將學會使用進階的模組框架觸及不同領域 ✪使用Numpy進行科學運算 ✪使用Matplotlib進行科學繪圖 ✪使用Keras架構基本的深度學習模型 ✪使用PyInstaller將寫好的程式打包 名人推薦 「這是一本很適合Python初學者的好書，讓初學者在遇到問題時能方便查找相關資訊，避免在初學過程中的挫折。推薦給想學Python的程式新手！」－台大教授 葉丙成 「
現今Python書籍百百種，有別於市面上的其他Python書籍，志瑜總是能用很細膩的內容設計，切入讀者心中的核心需求，相信這本書除了作為入門的基礎教材之外，更能提供豐富精煉的程式範例，深入淺出、有系統地帶領身為初學者的你，用最有效率的方式進入Python的世界，不浪費任何學習時間。」－HiSKIO創辦人 Adam
An Integrated Approach For Uncovering Novel DNA Methylation Biomarkers For Non-small Cell Lung Carcinoma
為了解決台大 Python 線上課程 的問題，作者VAIBHAV KUMAR SUNKARIA 這樣論述：
Introduction - Lung cancer is one of primal and ubiquitous cause of cancer related fatalities in the world. Leading cause of these fatalities is non-small cell lung cancer (NSCLC) with a proportion of 85%. The major subtypes of NSCLC are Lung Adenocarcinoma (LUAD) and Lung Small Cell Carcinoma (LUS
C). Early-stage surgical detection and removal of tumor offers a favorable prognosis and better survival rates. However, a major portion of 75% subjects have stage III/IV at the time of diagnosis and despite advanced major developments in oncology survival rates remain poor. Carcinogens produce wide
spread DNA methylation changes within cells. These changes are characterized by globally hyper or hypo methylated regions around CpG islands, many of these changes occur early in tumorigenesis and are highly prevalent across a tumor type.Structure - This research work took advantage of publicly avai
lable methylation profiling resources and relevant comorbidities for lung cancer patients extracted from meta-analysis of scientific review and journal available at PubMed and CNKI search which were combined systematically to explore effective DNA methylation markers for NSCLC. We also tried to iden
tify common CpG loci between Caucasian, Black and Asian racial groups for identifying ubiquitous candidate genes thoroughly. Statistical analysis and GO ontology were also conducted to explore associated novel biomarkers. These novel findings could facilitate design of accurate diagnostic panel for
practical clinical relevance.Methodology - DNA methylation profiles were extracted from TCGA for 418 LUAD and 370 LUSC tissue samples from patients compared with 32 and 42 non-malignant ones respectively. Standard pipeline was conducted to discover significant differentially methylated sites as prim
ary biomarkers. Secondary biomarkers were extracted by incorporating genes associated with comorbidities from meta-analysis of research articles. Concordant candidates were utilized for NSCLC relevant biomarker candidates. Gene ontology annotations were used to calculate gene-pair distance matrix fo
r all candidate biomarkers. Clustering algorithms were utilized to categorize candidate genes into different functional groups using the gene distance matrix. There were 35 CpG loci identified by comparing TCGA training cohort with GEO testing cohort from these functional groups, and 4 gene-based pa
nel was devised after finding highly discriminatory diagnostic panel through combinatorial validation of each functional cluster.Results – To evaluate the gene panel for NSCLC, the methylation levels of SCT(Secritin), FOXD3(Forkhead Box D3), TRIM58(Tripartite Motif Containing 58) and TAC1(Tachikinin
1) were tested. Individually each gene showed significant methylation difference between LUAD and LUSC training cohort. Combined 4-gene panel AUC, sensitivity/specificity were evaluated with 0.9596, 90.43%/100% in LUAD; 0.949, 86.95%/98.21% in LUSC TCGA training cohort; 0.94, 85.92%/97.37 in GEO 66
836; 0.91,89.17%/100% in GEO 83842 smokers; 0.948, 91.67%/100% in GEO83842 non-smokers independent testing cohort. Our study validates SCT, FOXD3, TRIM58 and TAC1 based gene panel has great potential in early recognition of NSCLC undetermined lung nodules. The findings can yield universally accurate
and robust markers facilitating early diagnosis and rapid severity examination.
錨定含吡啶與吡唑雙配位基於氧化鋅奈米粒子的合成、催化與水中的應用
為了解決台大 Python 線上課程 的問題，作者廖建勳 這樣論述：
本篇論文選擇以吡唑、吡啶以及含有羧酸根官能基的含氮雜環碳烯為主要結構，藉由中性分子化合物 (NHC-COOH) (5) 錨定在氧化鋅奈米粒子，成功合成出氧化鋅奈米粒子載體 (ZnO-NHC NPs) (9)。而且有機分子修飾在氧化鋅奈米粒子上，能使得氧化鋅奈米粒子載體 (ZnO-NHC NPs) (9) 均勻分散在高極性的溶劑中，因此可以利用核磁共振光譜儀、紅外線光譜儀進行定性與定量分析，並用穿透式電子顯微鏡量測粒徑大小。 除此之外，也把氧化鋅奈米粒子載體 (ZnO-NHC NPs) (9) 與鈀金屬螯合鍵結成鈀金屬氧化鋅奈米粒子載體 (Pd-NHC ZnO NPs) (1
0)。並且應用於 Sonogashira 偶聯反應，探討分子式觸媒 (Pd-NHC) (6) 與載體式觸媒 (Pd-NHC ZnO NPs) (10) 的催化活性。研究結果顯示載體式觸媒 (Pd-NHC ZnO NPs) (10) 的催化效果與分子式觸媒 (Pd-NHC) (6) 相當，這結果可證明不會因為載體化的製程，而減少中心金屬的催化活性，而且載體式觸媒 (Pd-NHC ZnO NPs) (10) 可以藉由簡單的離心、傾析後，即使經過十次回收再利用，仍然保持著很高的催化活性。 工業廢水是近年來熱門討論的議題，廢水中所含有的重金屬離子往往會造成嚴重的環境汙染。而這些有毒的金屬汙染物
不只汙染了大自然，更是影響了人類的健康。因此，如何從廢水中除去重金屬離子是非常重要的技術。在本篇研究中，利用氧化鋅奈米粒子載體 (ZnO-NHC NPs) (9) 當作吸附劑，把廢水中常見的鋅、鉛、鎘等金屬，以及硬水溶液中的鈣、鎂金屬成功吸附。接著利用氫氧化鈉當作脫附劑，成功的把金屬離子脫附下來，並且進行再次吸附，也達到很好的效果。除了吸附與脫附的定性分析，本論文也進行吸附的定量分析實驗，發現與文獻其他相近系統效果相當，尤其在低濃度金屬離子的吸附更是優於許多文獻數值。