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影響投資者購買出租型房產的關鍵因素研究- 使用AHP方法

為了解決台中社會住宅申請2021線上申請的問題，作者陳涵霖 這樣論述：

近年來居住問題成為台灣民生與社會的重要議題，也是政府一直致力想要解決的施政問題。而在房價居高不下的情況下，年輕人難以負擔房價，加上台灣人口結構轉變為小家庭為主，比起背負沉重的房貸，租房對於注重生活品質的年輕人是更好的選擇，所以租屋市場存在著龐大的商機。而台灣自2009年金融風暴後，銀行利率一直維持在低水準，導致投資市場資金太多且投資人無法再靠定存獲利及保值，加上政府為抑制房價，自2011年開始實施奢侈稅及房地合一稅等各項措施，讓一些喜歡購買房地產投資及保值的國人，很難利用房地產買賣來短期獲利。所以，台灣近幾年的不動產市場越來多人投資出租型房產，以因應租屋需求市場，賺取穩定租金收入，並

期望未來出售房產賺取差價，降低賦稅成本。 本文先藉由文獻探討，找出影響投資者購買出租型房產決策之關鍵因素，共得出五個構面及24個關鍵因素。接著使用AHP的研究方法，進行問卷調查，結果發現，投資者最重視的前四項因素分別為自備(有)資金、出租難易度、房屋成本、租金報酬率。本研究進一步將投資者做分群研究，發現有經驗者較重視出租難易度，無購買經驗者較重視轉手的獲利率。而在投資購屋的自備款上，年齡較高的族群所擁有的自備款高於年齡較輕的族群；月收入較高的族群也比月收入低的族群自備款較高。而在投資出租型房產的投資報酬率預期上，女性所預期的合理報酬率高於男性，職業為非服務業的族群所預期的報酬率則高於服務

業的職業族群。

發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決台中社會住宅申請2021線上申請的問題，作者楊閔翔 這樣論述：

由於資訊科技的進步，資料的蒐集變得非常容易，導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度，如何從海量的資料中，快速且正確的擷取出有用的資訊，無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標，提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下，從文章內容自製暫用辭典，輔以N-gram尋找關鍵詞，藉此產生知識圖譜所需的三元組，即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念，最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準，挑選關鍵詞與句，再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法，本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試，以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算，並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下，無論移除或不移除停止字，平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37，約為TextRank的3倍，可在29秒內處理完畢，速度為TextRank的142秒的5倍速度；在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜，視覺化呈現單篇文章摘要，可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。