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國立清華大學 台灣文學研究所 李癸雲所指導 許宸碩的 痛心詩派的誕生: 論台灣現代詩在社群網站時代的類型化現象(2011-2019) (2020),提出原文書pdf ptt關鍵因素是什麼,來自於痛心詩派、類型化、媒介、葉青、任明信、宋尚緯、徐珮芬、社群網站、厭世代、晚安詩、讀詩粉專。

而第二篇論文國立臺灣大學 工業工程學研究所 藍俊宏所指導 楊閔翔的 發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術 (2020),提出因為有 萃取式摘要、斷詞、知識圖譜、關鍵字擷取、N元語法、三元組、主詞-動詞-賓語、召回率導向的摘要評估的重點而找出了 原文書pdf ptt的解答。

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#性教育 #父母 #不怕小孩問
📚資料引用📚
黃逸豪脫口秀片段:https://www.youtube.com/watch?v=6FsYxL0264U
性平教師劉育豪:https://sight.nownews.com/20180321-3536
嬰兒勃起的報告:https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1046/j.0960-7692.2001.00477.x

📚延伸閱讀📚
作者: 賈斯汀.里查森, 馬克.查斯特
原文作者: Justin Richardson, Mark A. Schuster
譯者: 柯清心
出版社:大辣
出版日期:2020/04/01
語言:繁體中文
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痛心詩派的誕生: 論台灣現代詩在社群網站時代的類型化現象(2011-2019)

為了解決原文書pdf ptt的問題,作者許宸碩 這樣論述:

自2016年開始,博客來、誠品等書籍通路的年度報告,甚至是國立臺灣文學館出版的《2017臺灣文學年鑑》內的〈現代詩概述〉,都指出宋尚緯、徐珮芬等青年詩人在社群網站受到歡迎,其詩集也越來越暢銷。到2018年,《幼獅文藝》等文學雜誌做專題探討文學在網路傳播的現象(包含詩在臉書上的傳播),《遠見》雜誌更做相關報導,其標題為〈台灣現代詩迎來「文藝復興」時代〉,這篇報導卻引發廖偉棠、沈眠等詩人不滿,在詩壇引起「晚安詩論戰」,使讀詩粉專「晚安詩」受到一定影響,也使報導內被提及的詩人受到一定批評。前述年度報告、年鑑、報導皆指出這些受到歡迎的詩人們,如宋尚緯、徐珮芬等,在詩作主題上以人生痛苦為主。他們寫詩不

僅為了自癒,也是希望以詩癒人。他們詩風轉變、詩觀變化,乃至於受到讀者歡迎,都是在接近時間點發生的集體現象,顯示應受到類似的背景因素影響。由於他們在詩觀、主題、詩風上有一定類似之處,因此本文想透過類型小說研究的「類型化」觀點,重新檢視並理解文本的類似處、作者與讀者取得文本詮釋共識——自癒,並且癒人——的過程,乃至於共同的背景因素。本文以葉青、任明信、宋尚緯、徐珮芬為研究對象,指出他們的詩風與詩觀變化,PTT詩版與臉書等媒介上的讀者回應,以及在這些階段背後的媒介、社會、組織因素如何影響作者、讀者與類型發展。本文將類型化過程分為三個階段:2011-2013年、2013-2015年、2015-2018

年,以便呈現「痛心詩派」作為詩類型的發展過程,並探討「晚安詩論戰」背後的詩觀、產銷體系等衝突,以便釐清論戰發生的原因,並在結論處補上2018-2019年的類型相關發展。

發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決原文書pdf ptt的問題,作者楊閔翔 這樣論述:

由於資訊科技的進步,資料的蒐集變得非常容易,導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度,如何從海量的資料中,快速且正確的擷取出有用的資訊,無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標,提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下,從文章內容自製暫用辭典,輔以N-gram尋找關鍵詞,藉此產生知識圖譜所需的三元組,即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念,最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準,挑選關鍵詞與句,再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法,本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試,以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算,並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下,無論移除或不移除停止字,平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37,約為TextRank的3倍,可在29秒內處理完畢,速度為TextRank的142秒的5倍速度;在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜,視覺化呈現單篇文章摘要,可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。