原始碼掃描工具的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

動手學GitHub！現代人不能不知道的協同合作平台

為了解決原始碼掃描工具的問題，作者謝政廷 這樣論述：

☆★☆★【微軟客戶事業成功群副總經理大力推薦！】★☆★☆ Microsoft工程師親自下筆，讓你輕鬆理解軟體開發流程！ 　　對於多數的開發人員來說，GitHub是程式開發過程中作為版本管理與協同合作的服務平台；對於專業技術人員而言，他們可以在GitHub上找到許多好用的資源，藉此提升自己的專業技能；對於社群成員而言，他們可以建立技術人員之間的聯繫，進行交流與貢獻於開放原始碼專案，為全世界的人們解決問題。 　　但GitHub不僅僅只有如此而已，更多專案管理、自動化工作流程與資訊安全等概念隱藏其中。本書將從不同的角度來介紹GitHub，讓讀者不僅熟練其功能，也能從中理解何謂現代化軟體開發！

　　本書看點 　　✪完整介紹GitHub常見功能，讓您完整熟悉GitHub操作 　　✪Branch進階介紹：策略與管理規範 　　✪輕量級工作流程：GitHub Flow與Fork Workfolw介紹 　　✪詳細介紹Repository管理與社群功能 　　✪詳細介紹GitHub Action，透過範本快速就夠自動化工作流程 　　✪提供ASP.NET/ASP.NET Core持續整合與持續部署實作案例 　　✪如何在GitHub執行agile管理流程 　　✪何謂DevOps流程參考實現？GitHub DevOps流程豐富工具組合 　　✪如何建立GitHub漏洞回報機制？如何透過GitHub修復

並釋出安全支援版本 　　✪如何使用程式碼掃描與秘密掃描功能 　　✪如何經營GitHub，讓您的個人資料成為最棒的履歷 大神推薦 　　透過這一本書的問世，相信能幫助更多企業中的開發團隊快速了解如何使用 GitHub 協同合作，以及 CI/CD 的最佳實踐。──台灣微軟 客戶成功事業群副總經理　張書源 John Chang 　　孔子曾經說過「不學詩，無以言」某種程度來說，對於 git 工具的使用於工 程師來說也是如此。如果不知道可以從那邊下手學習，或者想要比較系統性的學習相關知識，那麼本書將會是大家最好的參考資料之一。──Study4.TW 成員　蔡孟玹 Alan Tsai 　　本書由淺入

深，從 Github 平台基礎功能到實務的需求管理/整合/發行應用程式，一條龍式的介紹，相信會是一個很好全貌理解實踐 DevOps 的入門書。──商業思維學院技術長　Study4.TW核心成員  Kyle Shen 　　在這本書中不僅可以學習到 GitHub 所提供的各項功能特性，更可以在跟著這本書探索 GitHub 的同時，磨練好軟體開發工程師的基本功，並為邁向現代化開發做好準備。──Study4.TW核心成員　微軟最有價值專家（MVP） Poy Chang  

風向、風速、溫溼度整合系統開發(氣象物聯網)

為了解決原始碼掃描工具的問題，作者曹永忠,黃朝恭 這樣論述：

　　本書針對環境監控為主軸，進行開發各種物聯網產品之專案開發系列，主要是給讀者熟悉使用Arduino MKR1000開發板來開發物聯網之各樣產品之原型(ProtoTyping)，進而介紹這些產品衍伸出來的技術、程式攥寫技巧，以漸進式的方法介紹、使用方式、電路連接範例等等。 　　這幾年來，社會群眾的環境意識覺醒，對環境的污染與監控，也普遍提高，然而空污直接影響居民的健康，在群眾自我覺醒的運動中，自造者結合的自造者運動(Maker Movement)，影響了許多科技人士，運用感測科技與資訊科技的力量，結合臉書社群的號召，影響了全民空污偵測的運動，筆者也是加入的先鋒者之一，筆者

發現，目前空污偵測，仍缺少二項資訊，那就是風向與風速等參考資訊，如果這兩項資訊可以加入在環境監控的資訊之中，那在空污資訊的大數據分析之中，將會將空污的汙染軌跡數位化，對整個社會，將產生更大的效用。 　　本書應清水吳厝國小校長黃朝恭之邀，一同開發出風向、風速、溫溼度整合系統，所有的人都可以透過網際網路與手機APP(預定開發)隨時監看風向、風速、溫溼度等氣象資訊，未來在資源挹注之下，往後會再加入日照、紫外線(UV)、雨量、甚至地震感測器等多項感測功能，相信這樣的整合系統對於學子的健康與社區健康深感重要，鑑於如此，筆者將整個系統開發、建置、安裝與設定等經驗，分享於本書內容，相信有心的讀者，詳細閱讀

之，定會有所受益。

低成本LiDAR用於隧道3D雷射掃描初探

為了解決原始碼掃描工具的問題，作者陳昭旭 這樣論述：

現今雷射掃描隧道檢測經常使用全站式雷射掃描儀器，其精度高但要價不菲且耗時費力，測量人員進行檢測時往往需要耗費極大精神與體力，難以省力並有效率地進行隧道定期檢測。本研究模擬並評估相較於全站式雷射掃描儀價位等成本較低的無人駕駛車輛用LiDAR感測器用於隧道檢測雷射掃描項目之可行性，經文獻回顧與實際測試之評估後選擇來自Livox兩款精確度為2公分的低成本LiDAR感測器，Livox Mid-70及Livox Horizon，模擬其非重複式之掃描模式及用於半圓形及三心拱斷面隧道之掃描，並以粒子群最佳化演算法自動化配置在不同數量組合之Mid-70及Horizon下各感測器的最佳姿態，比較並評估一次所能

達到的最長完整掃描距離、一固定長度隧道段內單位點雲密度等點雲分布狀況及該數量組合花費之單位價錢及重量成本，以得出一最佳數量組合及其姿態，即為Livox LiDAR用於隧道檢測雷射掃描之最佳配置。本研究將最佳化之結果，兩Livox Mid-70及兩Livox Horizon的組合及其姿態以一平台搭載並於多個隧道場景進行實際測試，檢視該模擬配置於實際場景之點雲分布狀況。結果初步顯示本研究之最佳配置應能以低成本完整掃描隧道表面，然對於較精準的結果及自動化掃描仍有較大提升空間。