博物館語音導覽的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 AI 影像辨識學機器學習

為了解決博物館語音導覽的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　不同於常見機器學習皆是由 Python 語言實作, 本書使用 JavaScript 語言於瀏覽器實作機器學習, 搭配著名的 JS 機器學習函式庫 ml5.js 可以更快速且便利地達成 AI 網頁應用, 對於許多熟悉 JS 語言的前端工程師或使用者更為親近, 實驗過程使用 p5.js 程式庫, 讓沒有太多程式設計基礎的使用者也可以更輕鬆將結果視覺化, 再搭配使用 p5.js web editor 線上開發環境, 只需要使用瀏覽器就可以開始輕鬆設計網頁, 不需要在自己的主機建構繁瑣的開發環境, 再搭配 Python 編寫控制板程式, 將應用結合至感測器或實體輸出裝置, 實現更完整的機器學習

應用實例。   　　本書一開始會先介紹機器學習概念與 p5.js web editor 線上開發環境基本操作, 接著直接體驗使用 ml5.js 中的現有模型, 實作可以辨識特定物件的影像分類器。   　　除了網頁實作神經網路外, 可再串連硬體控制板, 藉由控制板輸出預測結果, 比如使用物件偵測來判斷是否有人出現, 對應的 OLED 顯示器模組就會出現迎賓文字或相關訊息；或是語音辨識讓玩家用語音來控制遊戲, 遊戲結束後會通知控制板啟動振動馬達回饋給玩家。   　　最後會使用 ml5 程式庫實際訓練自己的神經網路模型, 首先為利用控制板蒐集感測器資料, 再透過神經網路訓練解決迴歸問題, 如藉由溫度

感測器的訊號, 找出感測值與實際溫度的關係, 做出自製即時電子溫度計, 再結合可以即時顯示畫面去背效果的 U-Net 模型, 就可以使用環境溫度來改變虛擬背景特效。   　　接著為解決分類問題的神經網路, 使用現成的 Facemesh 模型找出臉部特徵點, 分別蒐集臉部不同的角度資料進行訓練, 最終得到一個可以辨識是否打瞌睡的模型, 再串接實體蜂鳴器在打瞌睡時, 發出警報聲提醒使用者。   　　最後訓練的神經網路為卷積神經網路, 透過蒐集配戴口罩與否的不同照片作為訓練資料, 經過卷積神經網路訓練後, 就可以用此模型來判斷畫面中的人是否有正確配戴口罩, 再結合模擬門鎖的伺服馬達, 建構出一套口罩

門禁系統的概念。   　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。   　　本產品 Windows / Mac 皆適用　 　　操作本產品需要視訊鏡頭及麥克風 (筆電內建或 USB 外接 webcam 皆可) 　 本書特色   　　● 用 JavaScript 升級網頁添加機器學習能力 　　● 結合硬體展現機器學習成果實作物聯網應用 　　● 從感測器蒐集資料、訓練模型到應用完整學習

博物館語音導覽進入發燒排行的影片

博物館參觀學習中動線型態差異對學習成效之影響

為了解決博物館語音導覽的問題，作者顧正則 這樣論述：

隨著社會型態與科技不斷改變，博物館服務的核心，逐漸由「物」轉變為「人」，並確立以教育為使命的立場。所以博物館開始重視與人的互動，並希望提供適性的學習服務，但這些適性服務多是考量觀時間、參觀目的等客觀條件，忽略了喜好、興趣等主觀條件，而這些主觀條件應該可以大幅提升學習成效。因此本研究於新店文史館進行為期六天的實驗，了解以不同動線型態進行博物館學習時，學習動機與學習成就的變化。實驗中受測者被分為一般動線組及適性動線組，分別以一般固定動線或以興趣為順序的適性動線參觀，再以學習成就前後測、學習動機量表與訪談，觀察學習成效的差異。研究發現進行博物館參觀學習，確實可以形成學習成就。以不同動線型態進行博物

館參觀學習時，適性動線參觀會引發較高的學習動機並帶來較高的學習成效。另外，如果學習者要以適性動線進行博物館參觀學習，博物館的展出內容必須確區分單元，以避免觀眾混淆進而降低適性動線的效果。

品味故宮‧陶瓷之美

為了解決博物館語音導覽的問題，作者張敬昕 這樣論述：

　　★ 繼《品味故宮．書法之美》及《品味故宮‧繪畫之美》之後，推出的第三本主題書《品味故宮‧陶瓷之美》 　　★ 認識國立故宮博物院經典陶瓷藝術的最佳入門 　　★ 這不是一本艱澀難懂的陶瓷史，這是一本以親切生動的文字寫成的陶瓷故事... 　　從史前時代至今，人類的日常就少不了陶瓷器，既是生活用品，也是藝術作品，從新石器時代簡單的繩紋裝飾，到明清的青花、彩瓷，陶瓷器一步步發展成為不僅是實用的器物，更是美的象徵。在這個過程中，後人欣賞的不只是陶瓷器紋飾、樣式的美，更包含著老祖宗為了追求更好的品質，不斷精益求精的心意，每一件陶瓷作品都像是一則故事... 　　《品味故宮‧陶瓷之美

》以深入淺出的文字為您介紹三十五件國立故宮博物館典藏的陶瓷精品，讓您有如閱讀故事般輕鬆自在，您可以看到品質為全世界博物館之最的宋代汝窯、拍賣市場上價值連城的明代鬥彩雞缸杯、燒造技術巧奪天工的清代轉心瓶等，是您認識國立故宮博物院經典陶瓷藝術的最佳入門。

探討行動導覽APP在博物館中的運用：以國立臺灣史前文化博物館為例

為了解決博物館語音導覽的問題，作者翁載富 這樣論述：

隨著科技的進步與資通訊科技持續發展的情況下，新的生活形態慢慢的形成中，除了硬體設備逐漸完備以外，更改變人與科技之間的關係。近年來博物館也開始推動數位科技來改變以往傳統的參觀模式，這不僅是增加展品與觀眾的互動機會，同時也開始將參觀方式結合個人行動裝置，就是所謂的智慧型手機，配合在智慧型手機上下載APP，讓參觀者可以利用自己的智慧型手機來獲取展品的相關資訊，也可以提供參觀者更多元的導覽潛能，不僅僅只是增加理解展示內容、更可以讓參觀者擁有專屬的導覽機制。根據早期到現今的導覽模式演進，本研究區分為傳統與新科技兩大類別：在傳統方式又可分為非語音及語音導覽；新科技則分為別為QR Code與APP的方式

進行導覽。因此本研究想藉此了解博物館在製作APP的動機為何？以及所製作的內容是否有符合使用者的需求？並且進一步地探究這些APP是否有達到當初的預期效果。本研究中主要以新科技的行動導覽作為主軸，選定國立臺灣史前文化博物館為實際案例，針對館方人員與觀眾分別進行訪談與問卷調查，收集第一手資料。研究結果發現此款APP的確有達到原先預想之效益，且觀眾在APP基本服務、內容、介面、歷程等面向上，都表示出良好的滿意度。但是從本案例中也發現到，當代博物館運用APP提供服務面臨到觀眾下載意願低的最大困境，需要突破方能有效果，以符合行動導覽及智慧導覽的社會趨勢。