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另外網站Fed官員放鷹利率高點恐高於市場預期 - 余紀忠文教基金會也說明：聯準會（Fed）主席鮑爾近來談話市場解讀偏鴿，但多名官員對於利率走向立場 ... 政策的影響」，「有一些證據表明正在產生一些影響，但到目前為止，影響 ...
長庚大學 商管專業學院碩士學位學程在職專班經營管理組 張恆瑜所指導 嚴悦熒的 不動產二順位抵押貸款違約因素之研究 （2020），提出利率高低影響關鍵因素是什麼，來自於二順位貸款、逾期放款、羅吉斯回歸模型。
最後網站一定出事！」高利率埋銀行倒閉危機聯準會決策面臨兩難 - 風傳媒則補充：央行升息跌破市場眼鏡，但這是終點了嗎？瑞銀最新預測：今年就會降息2次 · 全球「嬰兒荒」！ · 瀰漫失敗主義反而強化中共間諜影響力！ · 美國史上最惡雙面諜 ...
債券大王葛洛斯：3,600億美元的固定資產投資傳奇
為了解決利率高低影響 的問題，作者TimothyMiddleton 這樣論述：
巴菲特急著想知道他的觀點 華爾街密切追蹤他一舉一動 Capital Ideas Evolving 暢銷作家彼得．伯恩斯坦專文推薦 固定收益管理已經成為現代經濟活動中不可或缺的一環。這項投資方法既令人著迷，也讓人費解。對於那些懂得如何積極管理固定收益投資組合的人來說，這是一項已經通過市場考驗可以增加財富的絕佳方法，而且沒有任何人能比PIMCO的創辦人比爾．葛洛斯更懂得善用這個策略了。 在葛洛斯的傑出領導下，太平洋投資管理公司的「總報酬基金」不僅是全球最大的債券基金，它的績效也優於其他同類型的對手，平均每年為客戶賺進10%的報酬率。 葛洛斯在過去30年預測經濟趨勢神準與撼動市場的能
耐，為他贏得了「債券天王」的美譽，而他位於加州的債券管理公司，也被同行尊稱為「The Beach」，與華爾街的暱稱「The Street」相對應。 作者親訪天王葛洛斯的第一手資訊 詳述他雄霸債市之路 本書深入剖析葛洛斯的核心投資策略：總報酬策略（Total Return Method）。書中有豐富實例，具體說明葛洛斯的投資觀點，並為投資者解答以下問題： ．債券投資人如何對固定收益投資組合進行積極式管理？ ．為什麼葛洛斯能影響債市、撼動股市，他如何做出對美國和國際長期趨勢的正確預測？ ．為什麼資本保存（capital preservation）是除了提升總報酬之外，債券投資者首要及最終要達成
的目標？ ．為什麼國外債券對總報酬基金的投資者提供了很好的機會？ ．為什麼葛洛斯將美國政府的抗通膨公債（TIPS）視為是未來五年債市最好的主意？ 不論是個人或機構投資者，本書都能讓你跟著葛洛斯學投資，重新擘畫你的投資藍圖。 作者簡介 提摩斯．米德頓（Timothy Middleton） 曾任MSN Money網站財經專欄作家，經常受邀參加CNBC最受歡迎的「股市擴音器」（Squawk Box）節目，固定每週為紐約的WCBS廣播電視台製作商業報導。曾任《紐約時報》共同基金專欄作家，文章經常刊載於知名財金刊物，例如《金錢雜誌》（Money Magazine）、《價值》（Worth）雜誌，以
及《彭博個人理財》（Bloomberg Personal）等。 財經寫作已達25年的米爾頓目前仍擔任道瓊新聞社（Dow Jones News Service）、《柯瑞恩紐約商業》（Crain’s New York Business）的資深編輯，不定期為《華爾街日報歐洲版》（Wall Street Journal Europe）的「與市場同步」專欄供稿，並為美國聖路易區聯邦準備銀行的新聞稿總主筆。曾獲密蘇里大學戴文波特商業和經濟類報導獎。 譯者簡介 吳國卿 台北市人，1956年生。政大新聞系畢，為資深新聞從業員，從事翻譯工作十數年。譯作包括：《有錢的祕密》、《常識投資法》、《共鳴領導學》
、《點子學：優化創意心智8訣竅，捕捉點子5步驟》、《獵熊：狩獵夢想與現實的8個方法》等（以上均由財訊出版）。
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#剪卡 #信用分數 #信用評分
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00:00 剪卡會影響信用分數？提高信用分數的方式
01:02 信用分數是什麼
01:54 信用分數的級距
02:39 信用分數的評分依據
03:20 提高信用分數的方式
04:33 影響信用分數的行為
05:45 信用評分的揭露時長
06:45 這些事不影響信用分數
08:12 結語
何謂信用分數
・聯徵中心透過資料搜集，以客觀、量化演算而得的分數，用以預測當事人未來一年能否履行還款義務的信用風險。
信用分數效益
・因應數位金融時代，不論是傳統金融機構或是創新金融業者，都必須對客戶精準評估其信用風險
・作為貸款准駁、核貸額度及利率高低等參考
有在使用信用分數的國家
・美國最為發達，亞洲多數國家也陸續推出信用評分服務
舉凡信用卡申辦、貸款、投資，任何跟金融體系有關的服務，信用分數都是一個參考指標
信用分數級距
・最低200、最高800
・若跟銀行沒有往來則無法取得信用分數 = 信用小白
・信用分數越低，銀行會認為你的還款風險較高，進而不會貸款、核發信用卡
・信用小白因為沒有紀錄，銀行也會有所疑慮
🔺信用分數是一個參考，但不會是唯一依據
信用評分參考的資料
1.繳款行為
・信用卡是否全額繳款
・貸款是否按時繳款
・支票是否有跳票
2.負債信用
・負債額度：信用卡額度使用率、總貸款額度
・債務型態：信用卡預借現金、循環額度
・變動幅度：信用卡債、貸款餘額的增減
3.其他類信用資料
・聯徵查詢次數
・信用卡使用長度
・保證人相關資訊
累積信用分數的方式
1.申辦信用卡，並準時全額繳清卡費
・卡片持有長度越長，也將增加信用分數
・即使是學生卡，也可以累積信用分數
2.信貸都有準時繳款
3.避免罰單未繳、刑事紀錄
4.三個月內連爭次數小於3次
・若申辦信用卡、貸款、帳戶卡關，建議先緩一緩申辦
影響信用分數的行為
1.延遲繳款、繳最低
2.貸款總金額越高，分數越低
3.信用卡預借現金
4.短期3個月內聯徵次數超過3次
5.信用卡未繳遭銀行強制停卡
6.違約交割
7.信用卡額度使用過高
信用分數揭露時長
1.貸款逾期、催收及呆帳紀錄，自清償之日起揭露3年
2.信用卡款項未繳之強制停卡資料，未清償者，自停卡發生日起揭露7年
3.信用卡戶帳款資料揭露期限，繳款資料自繳款截止日起揭露1年
這些事情不會影響信用分數
1.信用卡持有張數多寡
2.剪卡，剪卡會讓信用長度縮減，但比分相對較少
・建議保留目前使用最久的信用卡
3.分期付款
・〝消費分期〞及〝帳單分期〞因屬性較偏向消費行為，故聯徵中心並未直接將兩者納入評分模型考量，故兩者並不會影響信用評分。
聯徵中心詳細資訊｜https://www.jcic.org.tw/main_ch/index.aspx
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不動產二順位抵押貸款違約因素之研究
為了解決利率高低影響 的問題，作者嚴悦熒 這樣論述：
指導教授推薦書口試委員會審定書謝辭 iii摘要 ivAbstract v目錄 vi圖目錄 vii表目錄 viii第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的 41.3 研究架構 61.4 研究範圍 8第二章 文獻探討 92.1不動產二順位抵押貸款 92.2銀行與融資公司授信政策比較 14第三章 研究方法 203.1 研究期間及資料來源 203.2研究架構 233.3變數的操作定義 24本研究整理 323.4 方法分析 33第四章 實證分析 354.1卡方
檢定結果 354.2 二元羅吉斯迴歸分析結果 51第五章 研究結論 575.1 研究結論 575.2 研究建議 59參考文獻 61圖目錄圖1.1 房貸風險評估依據 1圖1.2 研究架構 7圖2.1 二順位貸款流程 10圖3.1 本研究之假設條件 23表目錄表 1.1 各銀行二順位房貸利率 5表 2.1 二順位房貸優缺點 11表 2.2 不動產二順位抵押貸款利率高低影響因素 13表 2.3 銀行與融資公司授信政策比較表 15表 3.1 二順位貸款分層抽樣表
21表 3.2 雙北地區隨機抽樣數量表 22表 3.3 變數分類表 30表 4.1 逾期發生與性別交叉表 35表 4.2 逾期發生與年紀交叉表 36表 4.3 逾期發生與工作類別交叉表 37表 4.4 逾期發生與消費性貸款增加交叉表 38表 4.5 逾期發生與有無寬限期交叉表 39表 4.6 逾期發生與近半年曾有遲繳紀錄交叉表 40表 4.7 逾期發生與雙卡動用率交叉表 41表 4.8 借款人條件顯著性整理
41表 4.9 逾期發生與貸款成數交叉表 43表 4.10 逾期發生與初貸金額交叉表 44表 4.11 逾期發生與擔保品取得未滿兩年交叉表 45表 4.12 逾期發生與擔保品兩年內有私設、查封紀錄交叉表 46表 4.13 逾期發生與擔保品不動產使用狀況交叉表 47表 4.14 逾期發生與擔保品總價交叉表 48表 4.15 逾期發生與擔保品非買賣取得交叉表 49表 4.16 擔保品條件顯著性整理 50表 4.17 授信正常預測分類表
52表 4.18 R 平方 53表 4.19 模型係數的 Omnibus 檢定 53表 4.20 Logit 模型參數估計 54