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另外網站Re: [討論] 如何客訴亂罵人的全家加盟店長? | PTT 熱門文章Hito也說明：客訴 後到今天，客服也沒有任何連繫，不僅讓我懷疑全家是不是只重視開發 ... 57 F 推vivienhung: 之前有接觸過全家客服幾次，後續主管回應都算蠻快且有 ...

國立嘉義大學 管理學院碩士在職專班 李爵安所指導 李麗娟的 智能客服採用研究-以全家便利商店為例 （2020），提出全家客訴後續關鍵因素是什麼，來自於智能客服、便利商店、整合科技接受模型。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 資訊管理系 黃世禎所指導 易安台的 應用資訊科技於便利商店商品預購保存空間問題之研究 （2008），提出因為有 便利商店、銷售點管理系統、商品預購的重點而找出了 全家客訴後續的解答。

最後網站[討論] 全家不給小白單(異業折價券) - CVS則補充：昨天3/20在a家全家有拿到屈臣氏的折價券， 今天凌晨在b家全家結帳時則沒有拿到這張折價 ... 58樓 → reichann93: 店員做錯就客訴，不客訴上來講，下次遇到又要上來發 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了全家客訴後續，大家也想知道這些：

智能客服採用研究-以全家便利商店為例

為了解決全家客訴後續的問題，作者李麗娟 這樣論述：

隨著人工智慧（Artificial Intelligence，AI）的發展，電影中的科幻情節不再遙不可及，AI的發展自1950年起至今己超過70年，近年更被廣泛運用於不同層面，包括醫療、金融、運輸、物流、通信、娛樂、製造業等，而人工智慧在客戶服務領域的應用，也成為各產業所關心的議題，在銀行業、保險業、電信業、電子商務平台等陸續推出智能客服機器人來加入顧客服務行列的同時，消費者對於客服管道的使用習性也漸漸被改變，而過往便利商店仰賴全真人的電話客服模式，是否也能在這一波智能客服推動下產生變化，值得被探討。本研究個案以全家便利商店之智能客服-全小家為主要研究對象，並以整合科技接受模型（Unifie

d Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）作為研究架構之理論基礎，採便利抽樣方式，對一般消費者進行網路問卷調查作業，藉以探討消費者對於全家智能客服的接受程度，並觀察消費者的使用意圖是否受到績效期望、努力期望、社會影響、便利條件等構面影響，並加入性別、年齡二項干擾變數，探討行為意圖與各構面的影響之間是否存在干擾效果。透過網路問卷蒐集資料，共蒐集到204份有效問卷，分析結果發現，消費者對於全家智能客服之使用意圖確實受到績效期望、努力期望、社會影響、便利條件等構面影響。最後並依研究結果針對研究個案之智能客服未來精進方向提出建議。

應用資訊科技於便利商店商品預購保存空間問題之研究

為了解決全家客訴後續的問題，作者易安台 這樣論述：

近年來，由於便利商店所提供的門市取貨服務，能便利消費者主動取貨、24小時營業、消費者信賴度高、取貨點多的優勢，所以門市取貨服務使用率逐步提升，但也因此產生便利商店業者對取貨商品的保管設備與空間不足的問題，如何於「銷售當時」即可發覺消費者指定取貨門市是否可以提供取貨服務，避免門市被過多取貨商品突然大量的湧入，影響取貨門市的正常營業，同時降低因為保存設備或空間不足問題，造成因取貨商品品質發生異變的客訴，也降低了客戶服務的滿意度。本研究以台灣便利商店產業為研究對象，提出運用銷售點管理系統(Point of Sales, POS)結合作業研究(Operations Research)裡存貨模式(In

ventory Model)中的「流量關係式」建構一套「服務容量計算模式」，並以此方法建置一套預購商品(Pre-Paid Merchandise Purchase)標準作業程序(Standard Operation Procedure, SOP)，及設計一套參考門市服務容量限制因素的「商品預購即時交易系統」，期望能解決取貨門市因服務容量不足所衍伸的問題。

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