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另外網站國家教育研究院全國中小學題庫網 - 政府資料開放平臺也說明:提供國家教育研究院「全國中小學題庫網」收錄之段考試題資源清冊;全國中小學題庫網收錄全國高中職、國中及國小段考試題資源,同時提供多所學校建立之題庫連結,供全國 ...

這兩本書分別來自平安文化 和千華數位文化所出版 。

中原大學 應用數學系 王牧民所指導 徐浩崴的 108課綱與高中數學素養導向試題之研究 (2021),提出全國中小學題庫網關鍵因素是什麼,來自於108課綱、素養導向、高中數學。

而第二篇論文國立東華大學 應用數學系 吳建銘所指導 王柏皓的 藉由神經網路回答國小社會科段考題 (2020),提出因為有 類神經網路、遷移式學習、問答系統、BERT、國小、社會科、是非題、選擇題的重點而找出了 全國中小學題庫網的解答。

最後網站全國中小學題庫網國小、國中期中考考古題下載- Saydigi-Tech則補充:《全國中小學題庫網》搜集了全台灣各高中、國中、國小從105 年起至今的段考內容,不僅有各別科目,還依照不同出版社做分類,也就是說家長可以選擇在搜尋列 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了全國中小學題庫網,大家也想知道這些:

大作文章:全國特優寫手實作會考作文

為了解決全國中小學題庫網的問題,作者林明進,柯方渝,徐高鳳 這樣論述:

會考作文怎麼寫才能拿高分?   建中名師X全國語文競賽作文特優名師,會考作文實戰攻略!   20篇歷屆作文考題詳解,建立寫作信心,考前必讀!   本書收錄20年來歷屆國中基測和會考作文考題,由執教40年的建中名師林明進老師和國語文競賽常勝軍柯方渝、徐高鳳老師,教你從拿到題目到下筆寫作,如何善用「作文五力」,快速養成立即見效的作文實戰攻略!   ●審題力:圈畫「重點提示」以及「關鍵字詞」,鮮活地引導多元思考的方向。   ●運思力:從不同角度去立意取材、凝鍊思維,聚焦題目所涉及的感受、看法。   ●取材力:就「親身經驗」和「周遭觀察」,選擇熟悉、深刻並且新穎的素材。   ●組織力:清楚拆

解段落架構並且敘寫成故事情節,再進一步組織成完整文章。   ●修飾力:用「場景法」、「映襯法」等方法修飾文章,產生細膩生動的感染力。   書中除針對考題抽絲剝繭,為你畫出需要注意的重點,並提供「除雷小幫手」指出寫作時容易犯的錯誤,掃除作文盲點,更有老師們親自撰寫的精采範文、錦囊妙句,讓大家可以輕鬆理解作文訣竅。只要跟著老師們按部就班地練習,就能充滿自信地迎戰變化多端的考題,寫出滿分好作文! 名人推薦   【臺北市立國中國文輔導團】大直高中老師 呂金霙、士林國中老師.學思達核心講師 吳汶汶、成淵高中老師.研究教師 卓芳宇、新興國中老師.候用主任 侯雪櫻、金華國中老師 陳秉貞、麗山國中老師.

臺北市立閱讀推動老師 陳歆瑜、敦化國中老師 張嘉麟、螢橋國中校長.國中國語文輔導小組召集人 歐陽秀幸、景興國中老師.研究教師.super教師 蕭千金、萬華國中老師.研究教師 藍淑珠、【丹鳳高中教師及圖書館主任】宋怡慧、【石牌國中老師.臺灣文學獎、桃城文學獎、臺南文學獎、教育部文學獎得主】林連鍠、【國立臺北教育大學語文創作學系教授】孫劍秋 妙筆生花推薦!  

108課綱與高中數學素養導向試題之研究

為了解決全國中小學題庫網的問題,作者徐浩崴 這樣論述:

本研究旨在探究高中數學素養試題,蒐集108年至110年的高中段考試題,此研究在108課綱下將其分成「數與式」、「指數與常用對數」、「多項式函數」、「直線與圓」、「數列與級數」、「三角比的性質」、「數據分析」、「古典機率與期望值」、「週期性數學模型與按比例成長模型」、「平面向量」共十種類型的題目,分析並說明試題內容與核心素養。素養導向試題對於學生認知上的應用問題還是有所差異,除了計算能力外,還需有閱讀理解、情境分析、數學工具、重要資訊搜索等能力,本研究目的是提高學生的閱讀理解與情境分析的能力,因此想透過分析高中段考中的素養導向試題,以提供學校教師和教育現場作為素養導向教學的參考。

2020收錄最新試題及詳解 政治學(含概要)關鍵口訣+精選題庫[高普考/地方特考/調查局/國安局][贈學習診斷測驗]

為了解決全國中小學題庫網的問題,作者蔡先容 這樣論述:

  ◎獨家口訣式記憶法,獲取高分超Easy   ◎重點內容圖表解析,統整概念輕鬆學   ◎考前私房精準題庫,熱門考點全囊括   ◎應考攻略分析,歷年趨勢快速掌握   ◎試題完整收錄,詳盡解說釐清重點   ■課程分析>>   (一)政治學為「一般行政及民政必考」,屬行政類「龍頭科目」。   (二)政治學最為易讀,因為生活上俯拾皆是政治相關新聞與資訊。   (三)政治學題目大多數都是提綱挈領,要想速記(三個月內),並非難事。   (四)政治學有大量的「連續性」、「同年度」、「考古題」,是最好猜題的天堂。   (五)政治學研讀沒有基本程度的限制,比行政學、行政法、法緒簡單且容易,不

需具備「底子」。   本書係依據政治學最新趨勢精心編製而成,針對高普考和三、四等特考等各類公職考試,掌握一手消息,客觀權威,無所遺漏,為坊間準備「政治學」考試最新版「政治學勝經」,「全國第一」、「獨家首創」、「強出更強」。   「政治學」一科,標準考古題例如:總統制、內閣制、國家要素、聯邦、邦聯、民主政治、利益團體、政黨、政治文化、政治社會化、選舉、投票、民意測驗、政治參與,多如過江之鯽,不過88至100年開始有「政治社會化歷程」、「政治學研究方向」、「政治權力」、「新統合主義」、「政黨重組」、「選舉重組」、「一致政府」與「分立政府」、「文化多元主義」、「人權治國」、「全球化VS.國際化」

、「政治暴力」、「Lijphart選區劃分標準」、「福利國」、「少數政府」、「博奕理論」、「政黨認同」、「言論自由」、「侍從主義」、「公民社會」、「公民拒絕服從」、「羅維與歐遜對利益團體的批判」、「佛里德利西與布里辛夫斯基之極權政府六特性」、「族群」、「台灣議會設置運動」、「族群性」、「維持性選舉」、「關鍵性選舉」、「溫和多元政黨」、「極化多元政黨」、「促進性」、「保護性」利益團體、「立憲政府」、「政府經濟角色」、「形塑民意因素」、「政黨分裂化」、「西敏寺民主」等題目。考生皆感生疏不知所措之際,宜特別仔細研讀本書在此方面的獨家分析與整理。   本書全一冊,包括:政治學突破法、高普考(60年以

後)歷屆考古題「鑑往知來」上天下海大追擊、熱門時事剪影、雌雄莫辨題、最佳待命試題。 本書特色:   (一)編年史試題:即將高普特考歷年的題目一網打盡,應有盡有。   (二)試題全歸位:即將歷年試題打散,按章節分別作歸建處理,一覽無遺。   (三)專家式解說:即在較爭議或艱澀的題目之後做詳盡的解析。   (四)最新的考題:即「統合主義」、「新統合主義」、「政黨重組」、「選舉重組」、「社會化歷程」、「第三波民主」、「票站民調」、「一個中國」、「公民投票」、「公民複決」、「台灣地位未定論」、「左右共治」、「德、日模式的二票制」、「重商主義」、「全球化」、「新中間路線」、「二國論」、「公民社

會」、「漏斗投票」、「分立政府」、「社群主義」、「國家自主」、「古巴危機」、「侍從主義」、「政治暴力」、「政黨認同」、「公民不服從」、「維持性選舉」、「關鍵性選舉」、羅沙孟「政治社會化」、「慣常性與非慣常性政治參與」、「行政民主」、「政治權力來源」、「審議式民主」、修正後系統論、後物質主義、漏斗投票、半總統制、經濟管制、社會管制。   (五)最熱門試題:即作者執教十餘年之經驗,彙集了最熱門考題與讀者分享。例如:「政黨功能」、「政黨與利益團體之不同」、「主雇主義」、「杜佛傑法則」、「內造、外造政黨」、「民意測量」、「民意調查」、「民意特徵」、「民意模式」、「總統制」、「內閣制」、「雙重行政首長

制」、「人權內容」、「人權理論」、「基本人權」、「政治參與」、「極權政治」、「威權政治」、「利益團體功能」、「立法功能」、「新制度論」、「政治文化」、「政治社會化」、「利益團體活動方式」、「政治發展」、「意識型態」、「群眾運動」、「政治系統」、「菁英論」、「多元論」、「投票因素」、「投票變數」、「公民投票」、「聯邦」、「邦聯」、「單一國」、「國家要素」、「一院制」、「二院制」、「聯合政府」、「寡頭鐵則」、「憲政主義」、「司法審核」、「單一選區二票制」、「政治系統優缺點」、「國家起源」、「協和式民主」、系統論、比例代表制、民主政治、消息二步流、投票行為、政治暴力等題。   (六) 雌雄莫辨題:

即「政治行為」VS.「行為政治」、「新統合主義」VS.「傳統統合主義」、「游離選民」VS.「邊際選民」、「公民複決」VS.「公民投票」、「政治效能感」VS.「政治能力感」、「行政發展」VS.「發展行政」、「普涵政黨」VS.「掮客黨」、「單記讓渡投票」VS.「單記非讓渡投票」、「古典自由主義」VS.「現代自由主義」、「行政發展」VS.「發展行政」、「政黨重組」VS.「選舉重組」、「公民投票」VS.「公民複決」、「明顯而立即危險」VS.「明顯而可能危險」、「第四權」VS.「第五權」、「民意五模式」VS.「民意三型態」、「代議三學說」VS.「代議四模式」、「分立政府」VS.「一致政府」VS.「分權政

府」VS.「分裂政府」、「策略投票」VS.「投票分裂」VS.「配票」、「全球化」VS.「國際化」、「國家」VS.「社會」、「世界」VS.「社會」、「國家」VS.「政府」,「國家」VS.「民族」、「國家」VS.「社團」、「民族」VS.「種族」VS.「族群」、「選舉解組」VS.「政黨解組」、「維持性選舉」VS.「關鍵性選舉」、「政府」VS.「社會」……。  

藉由神經網路回答國小社會科段考題

為了解決全國中小學題庫網的問題,作者王柏皓 這樣論述:

隨著類神經網路的發展,在圖像識別、語音辨識等諸多領域大有斬獲,在自然語言處理方面(NLP)也不落於人後,讓電腦了解自然語言,進而逐漸深入到方方面面,如:問答、語意分析、自然語言生成等,並且有令人稱奇的結果。自然語言處理裏頭,有多種不同任務,而且模型通常很大,訓練屬於自己專項任務的自然語言模型是曠日廢時的。使用遷移式學習,使得我們得以把原先使用在另一項任務的模型,用於自己的任務,使模型可以一定程度的被通用;使用預訓練模型,並對他進行微調,讓他在我們的任務上表現良好,如此我們既可以減輕環境負擔又可以縮短訓練時長。在上述範疇中,以 BERT、GPT2、GPT3 最廣為人知。本研究從全國中小學題庫網

上取得國小三到六年級社會科段考考卷,並由眾多因格式、排版不一的考卷中抽取純文字的是非題與選擇題文本,再利用正規表達式對這些文本作分割和標準化並存成 json 格式的檔案,成為可以立即使用的資料集,並且我們也將此資料集公開給大眾取用。我們在製作完資料集後,我們建立了以 GRU 為基礎的模型、以 BERT 為基礎的模型來回答國小社會科是非題與選擇題,並在以 BERT 為基礎的模型上嘗試了三種不同框架來回答選擇題,分別是將選擇題做四選一方式回答、將選擇題做二選一方式回答以及將選擇題當是非題回答,也使用 Facebook 的 fastText 建立簡單的模型作為四個模型的基線,我們也將以上共五個模型作

正確率、訓練時間、消耗資源、參數儲存空間等比較。最終我們分析了模型中錯誤的題目,發掘模型在回答選擇題選項中有以上皆◯的字樣時會比較容易答錯,且模型的正確率與題目文本中出現的生冷詞彙、訓練集的題庫大小相關,並以此結果作為將來為提升模型正確率的可行性評估。