傷害醫療保險金日額的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

3天搞懂保險規劃：精打細算、轉移風險，迎接美滿無憂的人生!

為了解決傷害醫療保險金日額的問題，作者梁亦鴻 這樣論述：

後疫情時代，先前紛紛受到衝擊的各行各業， 要面對的是更多瞬息萬變的風險與挑戰。 大家的風險意識升高了，也間接帶動對保險的需求。 買保險，是為了分攤並轉移風險， 以降低不在預期內的事故對自己和家人造成影響與損害。 相信許多讀者都有買保險的經驗， 而且，「風險管理」也的確是財富管理重要的一環。 問題是，你買保險時，是否已經搞懂基本概念了呢？ 　　・保費是年繳好，還是月繳好？ 　　・利率調升之後，儲蓄險的報酬還會高於定存嗎？ 　　・投資型保單的「保費」不是固定，「保額」也是變動的 　　・實支實付醫療險真的會「實支實付」嗎？ 　　・理賠金額遠不如預期、甚至無法理賠時，該怎麼辦？ 　　・哪些是會

被國稅局盯上的投保特徵？ 　　・繳不出保費只好解約，已繳的就當放水流。難道沒有其他辦法嗎？ 　　▲保險商品百百款，哪些才是你最需要，也最符合你的需求？ 　　保險基本上分為人身保險（壽險、醫療險、防癌險、投資型保險、利變型保險、傷害險等）和財產保險（汽機車保險、住宅保險、寵物險、責任保險等）。因為個人的年齡、職業、生活習慣和環境等不同，保單需求也不一樣，不是每一種保險都要買！ 　　▲保險不是有買就好，買錯保單繳一堆保費，小心最後不理賠！ 　　買汽車會比較廠牌性能，買化妝品會比較品牌功能。但是！很多人買保單卻不肯先做功課，不是嫌種類太複雜麻煩，就是看到落落長的條文先嚇到退三步，業務說買什麼就買

什麼，等到要申請醫療理賠時才發現自己買的是儲蓄險，根本欲哭無淚＠＠ 　　▲保險專有名詞五花八門，條款文字處處是陷阱 　　保險金額不等於投保金額；保險費不等於保險費率。其他還有預定利率、宣告利率、保單價值準備金、解約金⋯⋯簡直讓人頭昏眼花。沒問題！《3天搞懂保險規劃》用最簡潔易懂的文字幫你進入狀況，圖表一看get重點，輕鬆看懂保單不求人！ 　　▲打破錯誤的保險迷思，讓你辛苦賺來的錢花在刀口上 　　家裡上有老，下有小，要先幫誰買保單？買「儲蓄險」是在守財還是散財？「投資型保單」是在避險還是冒險？保單可以分紅，讓你滿心期待？保險買得多、金額繳得多，就是最好的保障？本書將逐一說明各種對保險的美麗誤

會，幫你一邊守好錢包，一邊做好規劃，迎接美滿無憂的人生！ 本書特色 　　1.循序漸進的一問一答方式，讓保險小白迅速掌握買保單的重點！ 　　2.自己先搞懂保險基本知識，不被業務天花亂墜沖昏頭：躉繳、自動墊繳、寬限期間、停效、自負額、增加保額⋯本書以淺顯直接的方式解釋專有名詞，另有筆記專欄詳細解說，輕鬆易懂！ 　　3.完全圖解！將關鍵重點全部記下來：把複雜的觀念簡單化、視覺化，不必死記硬背，自然而然融會貫通！附有各種圖表、案例，快速找到重點、容易記憶。 　　4.專為金字塔頂端客戶服務的梁亦鴻老師親自授課：精心規劃3天課程，不用花時間出門上課，教你如何分析本身需求，結合有利條件，幫未來的自

己和家人有效轉嫁風險，做好全方位規劃！  

保險法爭點即時通(三版)

為了解決傷害醫療保險金日額的問題，作者林予 這樣論述：

　　◎體系爭點：本書以體系書方式編排，並於體系中提點重要爭點，閱讀上有條不紊。並以圖表輔助理解複雜概念，有助於記憶強化。 　　◎精簡篇幅：本書改編自筆者之授課講義，所有內容得於8堂課內講授完畢，收錄之爭點與解題均為熱門常考議題，更加符合改制後之商法考試方向。 　　◎筆者的話：用淺白口語的文字，以類似講課的方式解說概念，不讓同學困惑於艱澀而文言的法律用語。 　　◎最新考題：蒐集最新律師、司法官的一試與二試重要考題與各校研究所最新考題，且收錄完整詳解，讓同學確實掌握考情變動，應試不再恐慌。

健康資訊數位化建構壽險業智能核保可行性探討

為了解決傷害醫療保險金日額的問題，作者賴昭慧 這樣論述：

壽險核保是一個針對投保的保險標的（即人的生命或身體）進行風險選擇的過程，其中醫務核保需要投保者的健康資訊來做審核判斷，健康資訊來源眾多包含公司內、外部機構，且通常無法同步同時獲得，甚至會隨案件歷程才逐一獲取，所以醫務核保是最重要也是最耗時與複雜的部份。近幾年來，保險科技發展浪潮讓壽險業在產品、銷售通路之外的重要核保核心業務也帶來了調整轉變與創新，凸顯了數位化是影響壽保險業核心競爭力的關鍵因素，以及充分利用人工智能於內部優化作業流程，提昇核保審核作業精準性與客戶服務速度的優勢。未來核保作業趨向數字化、自動化、智能化轉變，利用資訊數位化科技管理模式，及機器學習、專家系統等人工智慧技術，有別於目前

全依賴核保員人工接收、檢視與審核的作業方法，可以更有效控制業務風險並提升承保效率。本研究採用深度訪談研究法進行研究分析，並以四位任職於台灣具代表性的壽險公司中高階管理人員及豐富核保實務經驗之職員為訪談研究對象，經由深度訪談、資料蒐集與歸納整理，壽險業應用健康資訊數位化建置智能核保可行性之重要研究發現如下：一、壽險業界認為將所擁有的大量客戶資料，建立結構化資料庫轉換成有用的決策資訊，供公司相關部門快速取用，是健康資料數位化管理的最終目的，也是目前勢在必行與刻不容緩的工作。二、醫療與體檢機構本身數位科技化程度，也間接影響到保險公司數位化的發展程度與時程。三、智能核保對取代傳統人工核保作業的程度，取

決於人工智慧專家化程度與精準性，需有大量結構化資料的統計分析，與不同風險型別的模擬測試，引入機器學習的演算法與深度學習。四、整個人工智能審核作業涉及大型資料分析與建模、運算分析等技術，保險公司在技術與人員上有挑戰。五、中小保險公司資料孤島現象不利保險科技發展，大型公司面臨大量影像原始資料與重要資訊編碼的難度。