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傷害罪和解的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦吳月寫的 刑法爭點即時通 和周易的 周易的司律二試刑法解題書(5版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站事故引發之法律責任- 交通事故處理也說明：「交通事故未和解要不要坐牢？ ... 第271條－殺人罪（可處死刑、無期徒刑或10年以上有期徒刑），或刑法第277條傷害罪（可處3年以下有期徒刑、拘役或1000元以下罰金）。
這兩本書分別來自波斯納出版有限公司 和讀享數位所出版 。
中央警察大學 法律學研究所 余振華所指導 賴生宏的 交通事故與信賴原則之研究 （2012），提出傷害罪和解關鍵因素是什麼，來自於交通事故、信賴原則。
而第二篇論文中國文化大學 新聞學系 莊伯仲所指導 陳敬哲的 川島茉樹代醉毆事件在社群網站FACEBOOK （2011），提出因為有 議題擴散、自我階露、兩級傳佈、組織傳佈、Facebook的重點而找出了 傷害罪和解的解答。
最後網站車禍民刑事問題 - 國軍退除役官兵輔導委員會則補充：... 某甲提出過失傷害之刑事告訴，問某甲得否主張與乙已達成和解，乙方告訴不合法？ ... 條第1項過失傷害罪，依刑法第287條之規定，過失傷害為告訴乃論之罪；再按刑事 ...
刑法爭點即時通
為了解決傷害罪和解 的問題，作者吳月 這樣論述：
◎重要爭點一把抓：迷失在茫茫書海中，還要跟時間賽跑？本書去蕪存菁，將爭點一次整理給你，考前就看這一本！ ◎架構建立與爭點解構：先圖解刑法架構，爭點一目瞭然！再解構題目，輕輕鬆鬆掌握答題重點！ ◎實務見解、學者評釋帶你看：小孩子才做選擇，爭點、實務見解、學者評釋通通有～ ◎實戰解題：爭點看完還不夠，馬上實戰一波檢驗學習成果！
交通事故與信賴原則之研究
為了解決傷害罪和解 的問題，作者賴生宏 這樣論述：
交通事故，也就是大家所說的「車禍」，是很普遍的問題，幾乎是每個人或身旁的人均會有交通事故的親自體驗。本論文的研究重點在於汽車、機車等陸路交通工具，於利用道路行駛發生之交通事故類型，其為一般日常生活所常見，因此有必要探討其相關規範及刑罰之要件，然而交通事故多為過失型態，其刑事責任主要為過失傷害罪、過失致人於死罪及業務過失等三種，因此故意行為所產生之交通事故，不在本文討論範圍之內。本文先敍明交通事故的定義，闡明交通事故之類型，再將交通事故的處理單位與權責作一劃分，藉以瞭解與交通事故相關事項。討論過失犯的基本概念，過失理論的歷史演繹過程，再分別探討過失傷害罪、過失致人於死罪及業務過失等三種犯罪類型
，並研究國內立法者對於傷害及重傷害之論述與學說，以及其所要保護之客體，最後探討有關過失之阻卻事由。再以信賴原則為主題，先說明信賴原則之緣起，信賴原則的適用基準，再探討國內學者對於信賴原則的論述，分析信賴原則的適用範圍與限制，最後研究信賴原則與因果關係之關聯性。以我國、日本、德國之最高法院判決，說明各該國對於信賴原則適用的起源，以及各該國對於信賴原則的見解與判斷基準。最後以筆者之心得來說明交通事故與信賴原則，並建議事項，簡易並單純化，使毎個人均能一目了然，不必花太多心思來煩憂交通事故如何處理，盼能對國人於交通事故上有所助益。
周易的司律二試刑法解題書(5版)
為了解決傷害罪和解 的問題，作者周易 這樣論述：
書讀了很多，但看到題目還是不會寫嗎？ 想買本好書，卻擔心沒有適合自己的嗎？ 快要考試了，擔心漏看漏記重要考點嗎？ 超容易緊張，想多念幾遍讓自己心安嗎？ 來來來，筆者強烈推薦這本書，就讓它陪您一起上榜吧！
川島茉樹代醉毆事件在社群網站FACEBOOK
為了解決傷害罪和解 的問題，作者陳敬哲 這樣論述：
川島茉樹代醉歐事件發生之後，臺灣社會不論主流媒介或者網路平台，都展開了一股討論的風暴，新聞頻道高頻率的報導，也造成網路大量的討論，在Facebook（臉書）中，使用者對此事見發表了使多意見，此外更可以與他人組織社團，相互討論該事件，透過虛擬社團的組織，讓意見更容易讓他者可以瞭解來加入該社團，透過此事件來瞭解，臺灣在Facebook（臉書）中，議題溢散的狀況。 透過文獻探討，使用自我揭露、在兩級傳播、意見領袖、組織傳播、公共領域理論，來設計問卷的問題，探討人與人、組織如何溝通，議題因為何種因素擴散，且透過網路問卷進行調查，藉由社群網站Facebook的轉載功能，和台大PTT實業坊的問卷版
，來散發問卷，探討網路與社群網站Facebook的使用者來解答研究問題共計回收322份問卷，有效問卷為320份。。研究顯示，在研究樣本中，大多數都會長時間使用網際網路，且每天都會使用社群網站Facebook，但是人口變項集中在大學學生，若用問卷中的人口變項針對網際網路與社群網站Facebook的使用情況，來區分使用程度為高、低二程度，在不同的分析中，在男女、年齡、教育程度，都在不同處有所差異，但是使社會議題和川島事件議題擴散探討差異性，卻令人意外少出現顯著差異。但是若是以朋友、組織、名人的影響，區分為影響程度高低兩組統計分析，就能夠發現，在影響程度高組大多比影響程度低組出現非常顯著差異，這能推
斷網際網路與社群網站Facebook使用者大多會被他人所影響，若是某一議題受到大眾矚目越廣泛討論，使用者本身就更有動機參與議題的討論，但是以人口變項來討論探討對於社會議題與川島事件的注目差異，與相關的程度，都未能看出明顯的差異與相關，但是把關注社會議題因素與川島事件做相關檢定，卻能發現這兩因素有很明顯的相關性，這也能推敲，一件社會事件極具爭議性，議題的擴散就會像滾雪球般越滾越大。