健保補助的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

無照心理師的沙發：餘命管理的學習與自覺

為了解決健保補助的問題，作者王浩一 這樣論述：

扭轉「只是近黃昏」的衰老逼近 樂活「夕陽無限好」的豐美年紀 　　★王浩一繼《孤獨管理》《向夕陽敬酒》後，關於餘命管理終部曲之作！ 　　★關於新時代、新老人（New Old）從初老慢老到終老態度的樂活之書！ 　　今天，就是餘生管理第一天！ 　　2025年，台灣即將邁入超高齡社會，65歲以上長者將超過人口比例20％，衍生出的世代衝突問題不可小覷。身為橘世代的你我，從與內心對話開始，主動學習「餘命管理」、面對孤獨，掌握退休主導權，刻不容緩。 　　「無照心理師」王浩一，站在歷史長河岸邊，深情瞭望。他以逆向工程，邀請七位生命精采的古人，坐在沙發上，以虛擬的輕鬆對談，建構出他們的哲思，在一杯茶

飲的時間裡，感受到風捲殘雪之後仍沁潤的餘溫，進而學習「倍萬自愛」，聚焦在自適而正確的方向，迎接人生圓潤豐美的時刻。 　　你可曾理清，生命的最終出口究竟為何？ 　　「孤靜終老」／蘇轍。晚年靜居潁川十二年。訣別、學禪、思念兄長、讀書。 　　「相思終老」／薛濤。中年後創立紙坊謀生。愛情、失戀、思想自由、種花。 　　「熱血終老」／左宗棠。帶著棺材出征的種樹老人。貧窮委屈、氣節、傲氣自負。 　　「隱居終老」／王維。一個人的小旅行。長期單身、佛教、繪畫、獨居。 　　「孀居終老」／李清照。二十多年的靜寂獨居。喪夫、流離失所、再婚、離婚。 　　「自適終老」／馮道。跌宕五十年職場的老宰相。亂世、使命、《道德

經》信仰。 　　「寫詩終老」／陸游。愛喝粥與養貓的老先生。養生、情傷、喝茶、寫詩。 　　王浩一邀請大家與他們喝杯茶，收藏他們「耳順」與「從心所欲」的人生大智慧！  

健保補助進入發燒排行的影片

探討以共享模式介入改善八大非癌疾病末期照顧者對安寧緩和療護知識、態度、服務意向及服務啟動之成效

為了解決健保補助的問題，作者潘雯秀 這樣論述：

背景與目的 我國於2009年9月1日起開始關注衰老失智長者及各器官衰竭病人，並將八大非癌疾病末期病人納入健保補助，以落實安寧緩和療護普及性與在地安老之目標。台灣於2018年3月已邁入高齡社會，人口快速老化伴隨而來的健康照護需求與費用，已成我國財政支出的重大負擔。醫療技術日新月異，當無法避免死亡時，即使試圖對末期病人使用過多延長壽命的醫療行為，不僅造成醫療資源的浪費，更使得病人與家屬飽受痛苦與折磨。國內民眾對安寧緩和療護仍有錯誤觀念，導致非癌末期病人居家安寧照護率偏低。本研究目的在探討八大非癌疾病末期照顧者對安寧緩和療護的知識、態度及服務意向，藉由研究介入後對其知識、態度、服務意向及服務

啟動之成效。研究方法 本研究採雙組前後測隨機實驗設計。研究對象為宜蘭某區域教學醫院居家護理機構之八大非癌疾病末期照顧者。收案方式採收案對象身分證字號末碼單數為實驗組、雙數為控制組隨機方式進行，分為兩組-共享模式介入組(實驗組)及居家護理常規照護組(控制組)。實驗組施以每週一次共享模式介入措施，共六週，每週20-60分鐘；對照組施以居家衛教手冊於第三週進行。成效測量問卷內容包含：八大非癌疾病末期照顧者基本資料、安寧緩和療護知識量表、安寧緩和療護態度量表及安寧緩和療護服務啟動意向量表。以描述性分析、獨立樣本t檢定、成對樣本t檢定、皮爾森績差相關分析及單因子變異數分析之統計方法分析資料。研究結

果 本研究之有效樣本共有60人，女性31人，男性29人，平均年齡為56.3歲，流失1人(死亡)，流失率1.67%。結果顯示：(一)實驗組與對照組組間的安寧緩和療護知識前後測平均數有顯著差異(t=-4.973, p=0.00)、安寧緩和意向前後測平均數有顯著差異 (t=-2.424, p=0.02)。(二)實驗組組內安寧緩和療護知識前後測有顯著差異(p=0.000)、安寧緩和療護態度前後測有顯著差異(p=0.008)、安寧緩和療護意向前後測有顯著差異(p=0.009)；對照組組內安寧緩和療護知識前後測有顯著差異(p=0.002)。(三)實驗組受試者之有無簽署DNR或ACP在安寧知識、態度、

意向及安寧服務啟動上有顯著差異，表示有簽署DNR或ACP者在安寧知識、態度、意向之得分及接受安寧服務啟動則越高，此為本研究結果之重要因子；對照組受試者之教育程度在安寧知識及意向上有顯著差異「大學」大於「國小」，表示教育程度越高者在安寧知識及意向之得分也越高。(四)經共享模式研究介入後，簽署DNR或ACP同意書共24人(72.7%)，啟動安寧服務共16人(48.5%)；經居家護理常規照護後，簽署DNR或ACP同意書共3人(11.1%)，啟動安寧服務為0人(0%)。結論與應用 本研究結果顯示，經由共享模式介入後確實可以提升八大非癌疾病末期照顧者對安寧緩和療護知識及服務啟動意向的提升，對於兩組

間的安寧緩和態度前後測平均數未達顯著性(t=-0.533, p=0.596)，可能與國人習俗文化與觀念有關，尤其是家人對個案的情感難以釋懷需要時間來調合，也間接影響了態度。本研究決策是否選擇安寧緩和療護多為家屬，意識清醒之個案僅3人(5%)，安寧緩和療護的介入時機仍顯太晚，政府於2020年12月29日立法通過「病人自主權利法」，建議醫療政策可合併與安寧緩和療護一同推動，方可事半功倍。醫療團隊應具備安寧療護相關知識、態度、照護技能與溝通能力，方能提供末期病人及家屬優質的照護品質。

醫務管理實務

為了解決健保補助的問題，作者陳晉興等 這樣論述：

　　坊間有關醫務管理叢書繁多，多著重理論基礎或以他國經驗為案例，極少由本土實務出發，本書的出版期由具體的國內實務經驗分享，能給初次進入醫務管理及行政職場者有所遵循。－－陳晉興    臺灣大學醫學院外科教授、臺大醫院醫療事務室主任、臺大醫院胸腔外科主任

人工智慧醫療器材軟體法規與查驗登記之研究：以一新創公司為例

為了解決健保補助的問題，作者楊智宇 這樣論述：

國內尿毒症病人人口逐年增加，台灣接受血液透析治療 (Hemodialysis，HD，洗腎) 的人數在2019年已超過九萬人，健保補助年度支出已超過五百億元。洗腎是延續末期腎病者生命的必要治療，然而洗腎病人在洗腎過程中好發不良事件，輕者不適，重者心臟驟停。透析過程中低血壓的發生率約為25% (定義為透析中收縮壓下降20毫米汞柱)，已知透析低血壓增加透析病人的死亡率。過去的研究僅以洗腎生理數據預測洗腎過程中低血壓的發生。然而，其他如搔癢、肌肉痙攣、下肢疼痛、高血壓、頭暈、嘔吐等洗腎的不良反應，均為腎友身體存在潛在問題的警訊。迄今仍無血液透析儀器整合演算法可即時(real-time)警示並輔助醫護

人員在洗腎過程中提前一步應對這些不良事件。本團隊所開發的洗腎不良事件人工智慧預測系統，關鍵技術為非均勻時間序列數值的演算法、整合血液透析機器數值輸出以及護理人員護理紀錄、再利用雲端運算與機器學習，即時監測洗腎病人的生理狀況、預警醫護人員並輔助醫護人員進行透析參數調整。人工智慧醫療器材軟體(software as a medical device；SaMD)為近年快速發展的新興技術，IMDRF (International Medical Device Regulatory Forum；國際醫療器材法規論壇)將SaMD產品定義為『不須為醫療器材硬體之一部分，可執行一個以上的醫療用途之軟體』。此新

興技術的法規管理與查驗登記仍是現在進行式，國內外的主管單位仍持續動態調整醫療器材軟體SaMD的法規管理與查驗登記，SaMD產品相關法規的制定宜趕上此新興技術的發展進度。本研究針對醫療器材軟體SaMD的法規管理與查驗登記，蒐集美國與我國的相關資料，並以本校李光申講座教授所領導新創的陽明智慧樂齡國際生醫科技股份有限公司為例，以其首要開發案『即時預測洗腎過程不良事件的決策輔助系統』，進行技術開發與商業發展里程碑的規劃，以符合美國Food and Drug Administration所特別強調的機器學習優良規範(good machine learning practice；GMLP)，以及真實世界表

現績效(real-world performance；RWP)。