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倫敦天氣預報30天的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦上塚司,寺崎英成,陸奧宗光,矢內原忠雄,重光葵,陳鵬仁,東中志光,森島守人,近衛文麿,中村菊男,河本大作寫的 《近代中日關係研究叢書第一輯》十冊 和WislawaSzymborska的 辛波絲卡‧最後都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自蘭臺網路 和寶瓶文化所出版 。
龍華科技大學 企業管理系碩士班 吳瑞煜所指導 廖冠榮的 應用機器學習方法於有色金屬的期貨價格之預測 （2020），提出倫敦天氣預報30天關鍵因素是什麼，來自於機器學習、倒傳遞神經網路、支持向量迴歸。
《近代中日關係研究叢書第一輯》十冊
為了解決倫敦天氣預報30天 的問題，作者上塚司,寺崎英成,陸奧宗光,矢內原忠雄,重光葵,陳鵬仁,東中志光,森島守人,近衛文麿,中村菊男,河本大作 這樣論述：
《近代中日關係研究叢書第一輯》十冊出版說明： 《近代中日關係研究叢書第一輯》是由中日外交研究權威陳鵬仁教授編譯。作者陳鵬仁先生原名陳鼎正，以筆名行；日本明治大學經濟學士、政治學碩士、美國西東大學文學碩士、東京大學國際關係學博士。任職亞東關係協會東京辦事處多年，曾任中國文化大學日文系所教授兼主任所長、中國國民黨中央黨史委員會主任委員。現任中國文化大學日研所、史學所講座教授、中正文教基金會副董事長、彌堅基金會董事長。 陳鵬仁教授專研中日關係史、日本政治社會文學歷史文化等問題。著譯專書有《世界近代史》、《戰後日本的政府與政治》、《張學良與日本》、《孫中山與日本友人
》、《日本文化史導論》、《近代日本的作家與作品》、《近代日本外交與中國》等一百八十多冊。 本叢書以近代中日外交史、中日關係史為主軸，精選陳教授十二部代表譯作，重新彙整成十冊成套出版。 《近代中日關係研究叢書第一輯》包括： 1.《高橋是清自傳》 2.《昭和天皇回憶錄》 3.《甲午戰爭外交秘錄》 4.《日本帝國主義下之台灣》 5.《昭和之動亂》 6.《中國與日本、國父孫中山在日本合輯》 7.《鐵蹄底下的亡魂、陰謀、暗殺、軍刀合輯》 8.《日本近衛文麿日記》 9.《日本人筆下的九一八事變》 10.《我殺死了張作霖》 《近代中日關係研究叢書第一
輯》從行政制度到海外貿易無不探討，還涵蓋政治、經濟、宗教、教育、藝文等綜合研究，以及名人傳記、回憶錄與日記紀實，期望能夠幫助讀者從不同角度理解近代中日外交史、中日關係史。
應用機器學習方法於有色金屬的期貨價格之預測
為了解決倫敦天氣預報30天 的問題，作者廖冠榮 這樣論述：
為有效提供有色金屬之供應商可進行有效的決策，本研究運用ML 「機器學習」(machine learning) 方法來建立有色金屬（以銅、鎳、鋅及錫為例）的期貨價格的預測模型，並進行分析與探討。本研究使用BPNN-SCGA 「倒傳遞神經網路－尺度化共軛梯度算法」(back-propagation neural network-scaled conjugate gradient algorithm)、BPNN-GDA「倒傳遞神經網路－梯度遞降算法」(back-propagation neural network-gradient descent algorithm) 及SVR 「支持向量迴歸」等
方法。實驗結果指出BPNN-SCGA 「倒傳遞神經網路－尺度化共軛梯度算法」在銅、鎳、鋅及錫金屬的資料集中，整體上性能指標優於BPNN-GDA「倒傳遞神經網路-梯度遞降算法」與 SVR 「支持向量迴歸」方法。因此，BPNN-SCGA「倒傳遞神經網路－尺度化共軛梯度算法」可以被考量用來建立有色金屬的期貨價格的預測模型。此外，本研究提出兩項管理意涵，分別是應用ML 「機器學習」方法有效建立有色金屬之期貨價格的預測模型與運用數據分析結果支援決策。
辛波絲卡‧最後
為了解決倫敦天氣預報30天 的問題，作者WislawaSzymborska 這樣論述：
諾貝爾文學獎得主辛波絲卡，生前最後一部詩集，及其他詩新譯。 「我偏愛寫詩的荒謬，勝過不寫詩的荒謬……」──辛波絲卡 我們每個人都有自己的地獄， 但辛波絲卡的詩，是一個又一個無垠與寬容的宇宙， ……這便是我如此重視「我不知道」這短短數字的原因了。這辭彙雖小，卻張著強而有力的翅膀飛翔。它擴大我們的生活領域，使之涵蓋我們內在的心靈空間，也涵蓋我們渺小地球懸浮其間的廣袤宇宙。……詩人──真正的詩人──也必須不斷地說「我不知道」。──一九九六年獲諾貝爾文學獎時，辛波絲卡的得獎辭。 只要活著，我們每個人就都是從地獄歸來的倖存者。 辛波絲卡以獨特視角的敏銳喉嚨，為我
們吶喊出人生承受的所有針尖。那些跌撞，瀕危，瘡孔等人生各種險灘，那些無常，死亡，時間，記憶，愛等亙古命題，辛波絲卡都以獨特的視角、清澈易讀的文字、精準的剪裁，細細織就。 但更高明的是，她讓細節成為煉火，滾燙於我們眉宇間；她不直接書寫同情與憐憫，也不輕易二分黑白，她只是在我們每個人的記憶沃土栽植新株，繁衍出一片療癒森林，一如人生將如碎屑飄落，但轉角陌生人的笑容卻讓我們暖。 對孩子而言：第一個世界末日。 對貓而言：新的男主人。 對狗而言：新的女主人。 對家具而言：樓梯，砰砰聲，卡車與運送。 對牆壁而言：畫作取下後留下的方塊。 對樓下鄰居而言：稍解生之無聊的新話題。
對車而言：如果有兩部就好了。 對小說、詩集而言——可以，你要的都拿走。 百科全書和影音器材的情況就比較糟了， 還有那本《正確拼寫指南》，裡頭 大概對兩個名字的用法略有指點—— 依然用「和」連接呢 還是用句點分開。 ──〈離婚〉