信用卡 核卡速度的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

消費者持有信用卡動機與滿意度之研究

為了解決信用卡 核卡速度的問題，作者楊琇儒 這樣論述：

臺灣信用卡市場已進入成熟發展時期，各發卡銀行致力於擴增發卡量及提高持有信用卡消費者滿意度，使所發行之卡片能更符合消費者需求，以大幅提升卡片使用之有效性。本研究以持有信用卡之消費者為研究對象，將消費者持有信用卡動機之變數分為四個構面：生活面、理財面、品牌面、非自主面；滿意度之變數分為四個構面：核卡速度、卡友優惠、費用收取及刷卡回饋，試圖找出主要動機及滿意度並予以探討。本研究採線上問卷進行發放，採便利取樣。回收問卷及有效問卷皆為369份。使用Statistical Product and Service Solutions Statistics(SPSS) 28.0套裝軟體進行統計分析。研究發現

消費者持有信用卡動機，以「非自主面」的得分最高；其次，分別為「理財面」及「生活面」；最後則是「品牌面」。因此，建議發卡銀行應著重於銀行品牌形象及知名度的提昇，刺激消費者申辦信用卡意願。另外，消費者持有信用卡滿意度，以「刷卡回饋」構面滿意度最高；其次，分別為「卡友優惠」及「費用收取」；最後則是「核卡速度」。因此，建議發卡銀行應加強以最短時間滿足消費者信用卡需求，發卡銀行若能針對上述研究採用合適的行銷策略，即能增加銀行收益。

現金卡授信模型研究~呆卡客戶之實證分析

為了解決信用卡 核卡速度的問題，作者陳錦泉 這樣論述：

中 文 摘 要消費金融是目前個銀行主要的獲利來源之一。其中現金卡業務更是銀行業個人消費金融部門最重要的收益。該產品同時擁有高利差、高效率、高報酬之優點，隨著現金卡持有人及使用率之逐年增加，現金卡儼然已成為銀行業重要的獲利商品。如何配合現金卡原有之授信風險分散效果，提供一套健全的授信評估模型，以最小的營業成本，最便捷的核卡速度，並能降低呆帳損失，增加經營利潤，是本研究之最終目標。本論文主要在探究現金卡發生呆卡情形之持卡人特徵。樣本資料以國內某金融機構南部區域中心現金卡持卡人為母體資料，資料範圍包括高屏、台南、台東、雲林、嘉義等地區。本研究資料包含分行別、性別、進件來源、收入類型、職務別、

家屬構成、居住種類、學歷、子女數、年資、年齡…等11項變數。其中解釋變數與呆卡產生有顯著關係的有：性別、進件來源、居住種類、學歷…等四項。本研究以Logistic Regression引導之呆卡模型為：logit(π) = -3.0024 + 0.6783X3 + 0.5269X2 + 0.4728X8 - 0.3614X7本研究以Probit Model引導之呆卡模型為：Φ-1(π) = -1.6964 + 0.3572X3 + 0.2878X2 + 0.2539X8 - 0.1936X7X3代表進件來源，X2代表性別，X8代表學歷，X7代表居住種類。以Logistic Regression

對呆卡風險預測之正確率達 69.90% 。以Probit Model對呆卡風險預測之正確率達 69.39% 。分析結果Logistic Regression與Probit Model結果相同，亦是性別、進件來源、居住種類、學歷…等自變數呈現顯著差異。即透過行銷管道進件、自有住宅居住及學歷較高之女性，產生呆卡風險之比例偏高，此一結果與本研究之事前預期相符。