信用卡為什麼會被盜刷的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

喚醒大腦裡的數學家：閃電和血管為什麼有一樣的幾何形狀?手機剩幾%電是怎麼算的?數學怎麼保護我們的網路安全?……世界十大最佳教師的26堂驚奇數感課

為了解決信用卡為什麼會被盜刷的問題，作者EddieWoo 這樣論述：

「我們天生就是數學家！」 TED影片觀看次數破百萬 數學YouTube頻道「Wootube」訂閱人數破百萬，總觀看次數超過六千萬 獲2018年全球教師獎選為「世界十大最佳教師」，同年獲頒澳洲傑出地方英雄獎 他投入於數學創意的熱情，影響了全球數千萬老師與學生 澳洲超高人氣數學教師Eddie Woo首部數學趣味巨作 為你開啟發現數學、愛上數學、活用數學的隱藏開關！ ▍　Eddie Woo YouTube頻道「Wootube」 https://www.youtube.com/user/misterwootube 你曾經想過彩虹為什麼是彎的嗎？或是為什麼左撇子沒有滅絕？ 為什麼每一朵向日葵

都是對稱的？閃電和血管又為什麼有一樣的形狀？ 在網路上刷卡，為什麼卡號不會被其他人盜刷…… 上面這些問題，還有更多更多問題的解答，都可以簡單濃縮進一個詞：數學！ 「我當學生時，其實根本並不喜歡數學。」 在他YouTube頻道的首頁影片中，Eddie Woo對著鏡頭這麼說。 究竟為什麼一個原本不喜歡數學的學生，卻在長大後成為潛心投入數學教學與推廣的老師， 甚至獲得全球教師獎「世界十大最佳教師」的殊榮？ 而他將每天數學課上傳的YouTube頻道，又為何會引來世界各地的老師與學生們關注， 至今訂閱人數突破百萬，總觀看次數超過六千萬？ 他發現，人們學不好數學的關鍵，就是找不到「學數學的意義」。

因此，他為所有曾經害怕、厭惡數學的人，找到了數學與我們最深刻的連結， 以及以「說故事」而非「教學」的方式，為我們呈現數學對每個人最有意義的一面， 讓我們發現：原來我們不是學不好數學，而是我們過去認識數學的方式都錯了！ 「數學是終極萬用鑰匙：只要我們學會運用它，它幾乎能解開全世界所有難題。」 Eddie說，數學不只是跟數字有關，而是和「模式」（pattern）有關， 而我們生活的這個世界，到處都可以看到與數學有關的事物，只是你平常沒有留意罷了。 帶著熱情與驚奇，Eddie將透過這本書，幫助我們發現與了解這些在我們生活中隱而未顯的數學， 透過他迷人、精準又熱情的筆調，以及一個個幽默驚奇有趣的奇

聞軼事， 從我們的iPod裡的音樂到口袋裡的信用卡， Eddie將為我們展現我們所愛的事物中那些繽紛驚奇的數學－－ 「雖然速度和精確都是數學家嚮往的優秀特質，但要真正理解數學，更重要的關鍵是學習提出適當的問題，而不是算出答案。」 如果你自認害怕數學，這本書將打破你對數學的印象，從生活裡的日常帶你看見數學可親的另一面； 如果你原本就熱愛數學，Eddie觀察理解數學的視角，也將為你呈現你可能從未想過的驚奇觀點。 其實，數學根本就是我們的生活。如果你喜愛生活，你就已經走在熱愛數學的路上。 這本書就像是一張地圖，指引你我一同加入發現數學美好的行列！ ▍　Eddie將在本書用數學告訴你—— ■

彩虹為什麼是彎的？ ■ 血管跟閃電有一樣的形狀，原來是和「碎形幾何」有關 ■ 為什麼每一朵向日葵都是對稱的？ ■ DNA能讓我們維持生命，和數學的「結理論」大有關係 ■ 安全有效的「公開安全金鑰」加密方法，原來靠的是「質數」 ■ 我們已經可以靠數學準確預知未來？ ■ 古希臘人怎麼精準算出地球的周長？ ■ 派對要邀請多少人？問數學就對了！ ■ 手機的電量百分比顯示是怎麼算出來的？ ■ 怎麼用數學變出撲克牌魔術？ ■ 為什麼不能除以「0」？ ■ 物理的「質子」和數學的「質數」原來真的有關 ■ 為什麼一個圓要是360度？ ■ 為什麼人類不可能精準預測天氣？ ■ 為什麼ipod的「隨機撥放」有時感覺

很不隨機？ …… ▍　各界好評推薦 我們或許曾經在YouTube的Wootube頻道上看過他的精采影片，認識廣受好評的數學老師Eddie Woo。現在他出書了，而且這本書很暢銷。Eddie Woo透過這些文章，讓我們知道生活中幾乎處處都隱含著數學。最特別的是，這本書處處都能感受到他的魅力，就像他在課堂上一樣。 ──齊斯．德福林（Keith Devlin），美國史丹福大學數學家，著有《這個問題，你用數學方式想過嗎？》等多本暢銷數學書籍 Eddie Woo是這個星球上最棒的數學老師之一。他的書就和他本人一樣輕鬆愉快、熱心真誠而充滿活力。 ──史蒂芬．斯托蓋茨（Steven Strogatz）

，《X的奇幻旅程》、《無限的力量》作者 學數學就像在摩天大樓裡爬樓梯。很困難，而且有時往往很沒意義。有些老師在十樓窗口對我們大喊大叫，但我們只能困惑地仰望他們。但Eddie Woo在大廳迎接我們，陪著我們踏上一階又一階。到了屋頂觀景台之後，他跟我們一同欣賞四周美麗的風景。Eddie不只是我們都希望碰到的數學老師，也是我們都需要的數學老師。 ──賽門．潘裴納（Simon Pampena），澳洲數學大使、數學發燒明星 Eddie Woo最擅長的就是用故事幫助我們理解數學如何為我們周遭的世界帶來生氣、色彩、形狀和韻律。他改變了課堂和Wootube頻道上無數學生的人生。現在他將改變我們對數學的看法

，無論我們有沒有數學頭腦！ ──娜塔莎．米契爾（Natasha Mitchell），科學記者及廣播節目主持人 數學只是另一種「語言」，Eddie Woo讓這種語言變得容易又有趣。 ──卡爾．克魯澤尼基（Karl Kruszelnicki）博士，科學評論家、作家及澳洲物理科學基金會朱利烏斯米勒研究員 十分獨特，Eddie Woo的文筆就像跟讀者對話，以有趣且平易近人的方式介紹數學語彙，也以溫和但熱心的方式介紹各種有趣的數學話題。 ──美國數學協會 對數學家而言，Eddie Woo非常擅長講故事。這本書從頭到尾讀來暢快，也是十分重要的經驗。 ──瑪克辛．麥古（Maxine McKew），墨爾

本大學榮譽企業教授 熱心又活力十足的Eddie Woo深入探索數學，告訴我們數學既人性又美麗。 ──納里尼．喬許（Nalini Joshi），雪梨大學數學家 Eddie Woo是極富啟發能力的數學老師。為什麼呢？因為他善於傳達、連結和書寫。 ──珍．卡羅（Jane Caro），社會評論家 讓大眾了解數學的傑出作品。 ──麥特．派克（Matt Parker），喜劇演員、作家及數學評論 筆觸輕鬆又令人愉悅……分為二十六個讓人手不釋卷的主題。《喚醒大腦裡的數學家》是帶領讀者深入數學多重模式的優秀嚮導。 ──《前言評論》（Forward Reviews）

信用卡為什麼會被盜刷進入發燒排行的影片

個人位置資料之研究－日本法為借鏡

為了解決信用卡為什麼會被盜刷的問題，作者陳秀菁 這樣論述：

本文旨在探討位置資料所涉權利保護及其法規範。隨著無線通訊的蓬勃發展，智慧型手機進入興盛時期，結合行動通訊與數位生活，早已成為現代生活之常態，更是人類科技生活中不可或缺之裝置。爾後科技服務不斷推陳出新，其中更是以位置資料之相關應用受到公務機關、非公務機關以及民眾之重視，此應用可藉由通訊裝置之使用者端末訊息來確認定位，主動提供需要資訊或是相關服務，不僅讓公務機關推行政策或是非公務機關產品行銷成本更加低廉且有效率。然而水能載舟，亦能覆舟，當位置資料越來越被廣泛使用後，其所帶來風險也越來越大。倘若將利用之位置資料加以蒐集比對後即可側寫（profiling）出特定使用者生活空間及時間之略圖，進而勾勒出

使用者之生活習慣、興趣及思想等，將會對於民眾隱私權造成莫大之衝擊。因此，各國也注意到此一隱憂並逐漸採取管制手段加以規範，如：歐盟之GDPR以及日本個人情報保護法已先後將「位置資料」規範於個人資料保護之範圍。反觀我國，對於位置資料之討論微乎其微，更無相對應之定義，若以目前法制是否足以因應當前多樣科技服務狀態下之個人即時監控之疑慮，亦容有討論空間。故本文欲從此論點出發，聚焦於位置資料之使用與權利保護，檢視目前法制之規範，並進一步探討公務機關與非公務機關因應COVID-19之疫情肆虐，利用位置資料防止疫情擴散之相關政策，如：健保卡串連旅遊史、電子圍籬、簡訊實聯制、公布確診者足跡等之適法性及適當性探討

。最後，透過分析日本法制以審視我國現行相關法律之不足，提出相應之建議規範，期盼能對此問題貢獻棉薄之力。

信用經濟：下一個10年紅利風口

為了解決信用卡為什麼會被盜刷的問題，作者紀森森 這樣論述：

本書是國內第一本以支付寶芝麻信用官方角度來寫的以信用角度來書寫的圖書，來全面介紹個人與企業信用的用途以及對未來的影響，同時引進國內外知名的信用常識，加上阿裡大資料的各種風控知識，是普及金融知識、信用知識和個人關注點的一本書，對每個人、企業甚至國家都具有極大的意義。   該書分為10章上百個知識點，全面普及信用、風控、信用卡、個人貸款等與個人、企業以及國家切身利益相關的知識與案例，教會大家認識信用、珍惜信用並利用好自己的信用值。全案例圖解形式，每一個問題均是："一句話理論（基礎知識）+案例（輔以相關知識連結）+解析+評論”模式，淺顯易懂，適合個人和企業閱讀。 上篇 信用的起源

與未來展望 第 1 章 1.1 信用是什麼？信用相關知識入門 / 3 信用場景：一諾千金的誠信認知 / 3 信用場景：陌生人給予的信任，讓我如沐春風 / 4 信用場景：想貸款，先過征信這一關 / 4 信用場景：風靡國外的信任遊戲——The Evolution of Trust / 5 知識導讀：信用的內涵以及其與誠信、征信的區別 / 8 1.2 信用的起源、現狀與未來展望 / 10 信用場景：物物交換、口口相傳的鄰里關係社會 / 10 信用場景：貨幣的背後是國家信用背書 / 11 信用場景：移動支付資訊化，刷臉即可走天下 / 12 信用場景：Nova Credit——“信用護照”下的信用全球

化 / 13 信用場景：區塊鏈在構建系統信任機制中的應用 / 14 知識導讀：信用的起源與我國目前信用現狀 / 19 種下信用的蘋果樹：好信用能賺錢 1.3 信用是我們一生的功課 / 23 信用場景：青少年的信用——誠實 / 23 信用場景：大學生的信用——信用認知 / 25 信用場景：中老年人的信用——烏鎮的免押金志願者 / 28 知識導讀：影響每個人一生信用的幾個主要因素 / 29 1.4 互聯網信用體系對人類社會的深遠影響 / 32 信用場景：互聯網信用讓農民也享受到信用好的優勢 / 32 信用場景：人工智慧和大資料讓征信更簡單 / 34 知識導讀：互聯網 信用，讓“信用陽光”照耀每一個

人 / 36 1.5 AI技術在芝麻信用分模型中的研究和應用 / 42 信用場景：互聯網借貸給生活帶來便利 / 43 信用場景：*公司兩員工，利用大資料進行智慧化投資 / 43 知識導讀：AI技術在芝麻分模型中的應用和研究 / 44 第 2 章 信用進化史，信用是城市最好的一張名片 / 50 2.1 1.0傳統城市——水泥鋼筋筒子樓 / 51 信用場景：小趙開不完的證明文件 / 51 知識導讀：英美早期的傳統征信機構——騎馬調查 / 52 2.2 2.0數位化城市——網路辦事與移動生活 / 54 信用場景：數位化城市之路 / 55 知識導讀：創新公司Sense Networks——資料驅動城市

神經 / 56 2.3 3.0智慧城市——便捷辦事、智慧生活 / 58 信用場景：移動支付時代下的便捷生活 / 58 知識導讀：中國新型智慧城市的4大特徵 / 60 2.4 4.0信用城市——以人為本，人人信任的新型城市形態 / 6 信用場景：信用城市的逐步完善 / 63 知識導讀：從單個信用免押金服務到信用城市 / 66 2.5 信用北京：信用讓人們的生活更美好 / 68 信用場景：失信者寸步難行 / 68 信用場景：有信用讓創業更方便 / 69 知識導讀：信用北京，用技術優勢化解監管難題 / 70 2.6 信用杭州：無處不在的信用價值 / 74 信用場景：芝麻分的快速落地 / 74 知識導

讀：杭州，信用可以“當錢花” / 75 2.7 信用蘇州：信用分讓市民更方便 / 76 信用場景：桂花分助力市民優惠 / 76 知識導讀：蘇州的信用嘗試 / 78 第 3 章 信用即未來，互聯網 信用發展趨勢概覽 / 91 3.1 互聯網 信用行業興起的技術和經濟背景 / 84 信用場景：周先生的互聯網信用分 / 84 知識導讀：互聯網 信用的蓬勃發展 / 85 3.2 互聯網征信發展史一覽 / 86 信用場景：我國的征信體系發展 / 87 知識導讀：百行征信——首張個人征信牌照落地 / 88 3.3 國外互聯網信用分概況 / 97 信用場景：大資料征信在美國的應用 / 97 信用場景：不走尋

常路的ZestFinance / 99 知識導讀：國外最常見的4種征信模式 / 103 種下信用的蘋果樹：好信用能賺錢 3.4 刷臉走世界，生物識別技術與互聯網 信用 / 105 信用場景：刷臉就可以領養老金，再也不用多跑腿了 / 106 知識導讀：國外創新公司 Faception，“看臉”評估信用 / 108 3.5 大數據與個人隱私的博弈 / 111 信用場景：大資料比你更懂你的姓氏和本家生活指數 / 111 知識導讀：國外創新公司DID，大資料下的圖像隱私保護 / 113 下篇 信用在生活的發展與應用 第 4 章 與信用的第1次接觸 / 118 4.1 *與房貸，普通人和信用的第1次接

觸 / 119 信用場景：*審批、房貸利率與個人信用的關係 / 119 信用場景：同資質的小劉花唄額度比我高 / 121 知識導讀：Nerdwallet——根據使用者分數匹配適宜的*和貸款 / 122 4.2 個人信用和企業信用一樣嗎 / 125 信用場景：企業法人還款逾期，連累企業不能貸款 / 126 信用場景：工地上的“問題門窗”讓企業倒閉 / 127 知識導讀：個人信用和企業信用的區別 / 128 4.3 互聯網時代的信用生活 / 129 信用場景：免押金的共用單車，信用帶來的便利生活 / 129 信用場景：TaskRabbit——跑腿辦事的共用網站① / 130 知識導讀：從Uber、

Airbnb到免押金服務，陌生人信任的問題探索與創新 / 131 第 5 章 認識自己的信用錢包 / 135 5.1 瞭解個人信用錢包 / 136 信用場景：我沒有貸款也不用*，信用肯定好 / 136 信用場景：額度高≠信用良好，額度越高信用越好嗎 / 137 知識導讀：CreditMantri——幫用戶分析信用，提倡信用健康即財富 / 139 5.2 信用錢包之個人信用報告ABC / 143 信用場景：信用報告都包括哪些資訊 / 143 信用場景：信用錢包之個人信用評估 / 144 知識導讀：個人信用報告查詢與解讀 / 146 5.3 信用錢包之公眾信用 / 149 信用場景：無人小站，超出

預期的公眾信用 / 149 知識導讀：FICO、芝麻分多維度對比 / 153 5.4 信用錢包之資料庫 / 155 信用場景：個人資訊從產生到進入資料庫 / 155 信用場景：Oportun——線上借貸機構用資料分析來服務信用空白者 / 157 知識導讀：信用資料庫主要採集哪些資訊 / 159 第 6 章 好信用，能賺錢 / 163 6.1 保持好信用，才能幫你賺更多錢 / 164 信用場景：共贏思維，讓信用價值*化 / 164 信用場景：賤賣信用，開店三月倒閉 / 165 知識導讀：吳晶妹，信用是信用經濟的基礎 / 166 種下信用的蘋果樹：好信用能賺錢 6.2 用好信用留住回頭客，提高用戶

黏性 / 168 信用場景：自行結帳酒吧，信任讓顧客來得更多 / 168 信用場景：誤收9999元，返回9900元 / 169 知識導讀：從注意力經濟到信用經濟，信用在消費心理中的價值 / 170 6.3 信用好，能幫你渡過難關的人就多 / 172 信用場景：誠實的人就一定吃虧嗎 / 172 信用場景：快遞小哥拿準備婚禮的錢賠償客戶，贏得客戶讚譽事業更好 / 173 知識導讀：充分利用“誠信公式”，提升你的個人信用形象 / 174 第 7 章 好信用，借貸更簡單 / 177 7.1 信用好，貸款更容易 / 178 信用場景：小張和小王同時申請貸款，為何小王被拒了 / 178 知識導讀：銀行放款

時喜歡和不喜歡的客戶行為 / 180 7.2 信用不一樣，額度也不同 / 182 信用場景：同樣畢業3年，借唄信用額度差別驚人 / 182 信用場景：強開借唄的都是騙局 / 183 知識導讀：Happy Mango——讓信用分透明化助力更多人借貸 / 185 7.3 遠離所謂校園“信用”貸，珍惜大學的美好生活 / 188 信用場景：借款3500元買手機，竟然要還10萬元 / 188 信用場景：0首付、0利息背後的貓膩 / 188 知識導讀：這3種錢最好別借，否則很難處理 / 189 7.4 *，銀行根據信用主動“借出”的資金 / 191 信用場景：*的10條用卡技巧，安享好信用 / 192 信

用場景：*被盜刷順利找回 / 195 知識導讀：Fattmerchant——幫助用戶發現*隱形費用和不合規條款 / 197 7.5 逾期、套現這些危害信用的用卡行為要不得 / 199 信用場景：逾期太久，影響征信 / 199 信用場景：利用POS機套現被發現 / 200 知識導讀：*多久未還款會記入個人信用報告 / 201 7.6 好朋友，談錢不傷感情 / 205 信用場景：借給發小1200元7年才還清，不及陌生人 / 206 信用場景：借給熟人3萬元卻鬧上法庭 / 207 知識導讀：Puddle——基於信任關係的互助存款救急俱樂部 / 209 第 8 章 好信用，免押金能省錢 / 213 8

.1 信用好，免押金 / 214 信用場景：生二胎要繳押金，細數那些“刷三觀”的押金場景 / 214 信用場景：這些押金，繳了就再也要不回來了 / 215 知識導讀：免押金，信用經濟模式探索下的互聯網商業邏輯 / 215 8.2 信用好，免押金租車 / 218 信用場景：搖號5年，他終於選擇了放棄 / 218 知識導讀：租租車——出境游好助手境外免押金租車 / 219 8.3 免押金租賃，租回你想要的服務 / 221 信用場景：免押金租賃時裝，讓衣櫃成為流動名牌 / 222 信用場景：免押金租服務清單，總有一款適合你 / 223 知識導讀：杭州租房引入芝麻信用，智慧住房租賃平臺上線 / 224

種下信用的蘋果樹：好信用能賺錢 8.4 信用好，免押金借雨傘 / 227 信用場景：下雨天，免押金借雨傘 / 227 信用場景：刷臉住民宿，信用好就夠了 / 228 知識導讀：信用好值多少錢？一起來給信用經濟算一筆賬 / 229 第 9 章 資訊時代，個人資料保護 / 232 9.1 小心，洩露的隱私出賣了你 / 233 信用場景：天上掉下來的便捷貸款 / 233 信用場景：我和男友分手了，竟然無法通過貸款申請 / 234 知識導讀：保護個人資訊就是保護個人財富 / 235 9.2 隱私洩露：裹著糖衣的“毒藥” / 237 信用場景：小心！不明來源的免費Wi-Fi在盜取你的資料 / 237

信用場景：你盯著紅包，二維碼盯著你的錢包 / 238 知識導讀：生活中常見的4大洩露個人資訊行為 / 239 9.3 隱私保護技術進化：從煙囪到智能化 / 241 信用場景：煙囪——保護隱私權的第1項技術 / 241 信用場景：資料可用不可見——資料脫敏技術 / 241 知識導讀：Spirion——説明使用者進行身份資訊保護 / 244 9.4 互聯網大資料時代：個人資料即個人財產，做好維權 / 246 信用場景：網路詐騙為何這麼精准 / 246 信用場景：手機號不只被用於電信詐騙 / 247 知識導讀：Sift Science，用AI技術提供反欺詐解決方案 / 248 第 10 章 壞信用

，就像有洞的錢袋 / 253 10.1 小心，別上失信黑名單 / 254 信用場景：老賴有可能很有錢 / 254 信用場景：一賴再賴，兒子上不了學 / 255 知識導讀：老賴經典畫像，認識老賴遠離老賴 / 256 10.2 老賴為什麼成了失信者 / 261 信用場景：老賴養成記 / 261 信用場景：因為失信，三天三夜才到家 / 262 知識導讀：國外對付老賴的一些小方法 / 264 10.3 擔保要慎重，莫讓自己接盤成老賴 / 267 信用場景：替朋友擔保不慎，擔出一個老賴 / 267 信用場景：因為擔保，搭上了全部身家 / 268 知識導讀：擔保有風險，擔前要調查 / 269 10.4 國

內聯合懲戒失信者的威力 / 271 信用場景：失信者自食其果 / 272 信用場景：唯一住房被拍賣用來還債，老賴只好租房 / 272 知識導讀：什麼是聯合懲戒 / 273 附錄：信用讓城市更富足——彭蕾在首屆“中國城市信用建設高峰論壇”上的講話 / 279 沒有信用體系，就沒有今天的電子商務 / 280 信用體系是社會和經濟發展的基石 / 282 城市是信用體系的*載體 / 282 信用體系的發展趨勢 / 283

銀行從業人員的金融科技認知對工作績效之影響

為了解決信用卡為什麼會被盜刷的問題，作者林毓璇 這樣論述：

　　隨著科技快速發展之下，金融科技（FinTech）在全球是一個最熱門的議題，銀行業因應金融科技的來臨，不僅改變了市場交易模式，也改變消費者的消費方式及生活習慣，同時銀行從業人員也須面對金融科技帶來的影響，因此本研究探討銀行從業人員的金融科技認知對工作績效之影響，並提出相關建議。　　本研究採用問卷調查法，針對臺灣銀行從業人員為研究對象，總共收回有效樣本 202 份，問卷收回後進行資料彙總與統計，以敘述性統計、信度分析、探索性因素分析、相關性分析及迴歸分析進行假說檢定。研究結果得到以下發現：一、銀行從業人員願意配合銀行業的金融科技發展，會讓銀行從業人員更有效率的完成工作；二、對於銀行從業人員而

言，願意學習使用金融科技，銀行會更重視他們的未來職涯發展；對於銀行顧客而言，金融科技接受度愈高，銀行會給予更多的金融回饋；三、銀行從業人員面對金融科技的變革，會憂慮自己工作被取代或被資遣，而產生較高的離職意願。