信用卡持卡人姓名查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

台灣發行信用卡風險之實證研究

為了解決信用卡持卡人姓名查詢的問題，作者李崇智 這樣論述：

論文名稱：台灣發行信用卡風險之實證研究 校所名稱：私立世新大學管理學院經濟學系碩士班 畢業時間：2004年（九十二學年度第二學期碩士學位論文摘要） 研究生姓名：李崇智 指導教授：林安樂博士 論文摘要： 由於信用卡業務是全球性市場產品，且具有多種消費性金融商品的特性及有交易手續費、高循環利息等收入，使得國內外各金融機構競相加入發卡之行列。為搶佔市場佔有率，或達經濟規模，各發卡銀行紛紛推出各種優惠方案及放寬信用審核政策，以使發卡量迅速成長，但相對造成持卡人

逾期呆帳之金額亦隨之大幅增加。 為有效在增加發卡量及防範逾期呆帳損失控管間取得一個平衡點，則是當前各發卡行間競爭之決勝重要關鍵之一。因此，如何運用有效的風險控管經驗找出呆帳風險的特徵因素，做為銀行改善現有信用卡發卡審核流程及授信政策的參考，是現階段各發卡銀行刻不容緩的重要課題。 本研究參考相關學者研究及透過個案銀行徵審人員、主管進行專家訪談，決定將個人歷史信用紀錄資料（持有信用卡張數、使用循環信用情形、預借現金使用情形及近期銀行查詢次數等）及其他有顯著影響之個人特徵因素（年齡、性別、教育程度、婚姻狀況及有無工作等），建構一套完善的信用卡信用評核模式。

在10個解釋變數中，經過t檢定之後，發現性別、教育程度、申請時持有信用卡數、申請時是否使用循環信用、申請時是否有逾期紀錄、申請時銀行查循次數及申請時有無預借現金等7個變數與信用卡持卡人信用好壞有顯著性關係。再將這7個顯著變數，利用邏輯斯迴歸模式進行分析，得到評估模式為： Y =-3.877186-0.465711X2 +0.266313X3 +1.492944X6 +1.266868X7 +0.818872X8 -0.657751X9 +1.254126X10 +ε Y=持卡戶狀況

X2=性別 X3=教育程度 X6=申請時持有信用卡數 X7=申請時是否使用循環 X8=申請時是否有逾期紀錄 X9=申請時銀行查詢次數 X10=申請時有無預借現金 最後，利用樣本正確區別率評估模式驗證上述邏輯斯模型之預測準確率，模型預測結果與實際樣本現象相符者共有562個，準確率為80.29%，其中對於逾期戶的預測能力（82%）高於正常戶的預測能力（78.57%）。 【關鍵字】：信用風險、邏輯斯迴歸。