人工受孕的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

輕鬆自在．凍齡懷孕：想孕、不孕、懷孕

為了解決人工受孕的問題，作者徐明義 這樣論述：

　　好想生個寶寶，但是…… 　　有很多困惑、煩惱、擔憂嗎？讓生殖醫學專家來為您解答！ 　　#想孕 #凍卵 #捐卵 #AMH #試管嬰兒 　　★跨界推薦 　　邱文達 陳美伶 曾國城 楊仁宏 蔡尚樺 　　當晚婚晚育逐漸成為常態，有些人還不願被生育綁住，而有些人卻深受不孕所苦。 　　了解當前最先進的生殖科技，讓「生育」不再令人是難以啟齒的傷痛。 　　有機會「凍結時間」、「逆天而行」，為不孕、或現在還「不想孕」的族群，超前備下充足的保障！ 　　正常的夫妻在沒有避孕的情況下有接近九成會在一年內懷孕，超過一年的努力不能順利懷孕，就需要評估不易懷孕的原因。 　　對於不孕症治療，人

們常常想到的是試管嬰兒，然而試管嬰兒在操作過程較為複雜，時間與金錢上的花費也較高，因此讓許多不孕症夫妻望之卻步。事實上，隨著生殖科技的進步，人工受孕、凍卵／凍精，都是值得嘗試的方式。生殖醫學專家徐明義教授透過本書親自解答： 　　►為什麼不孕？ 　　►為什麼要考慮凍卵？ 　　►凍卵怎麼做？ 　　►卵巢為什麼重要？ 　　►AMH是什麼？ 　　►台灣人工生殖技術傲視全球？ 　　收錄真實案例分享，來自世界各地寶媽們的求子求女故事！  

人工受孕進入發燒排行的影片

以機器學習及資料科學於生物醫學及公共衛生之預測分析應用

為了解決人工受孕的問題，作者郭朝揚 這樣論述：

機器學習演算法和資料科學在包含生物醫學在內各領域進步到人工智慧的應用階段，在預測模型中，智能運算的創新運用已經促進個人醫療或照護的發展。本文的主旨在於提供預測模型分析來描繪出在生物醫學和公共衛生的新發現，為了達成這個目標，將完成四項主題：1) 提供早期預測Lokomat病人復健進步成效評估，2) 發現在放射治療產生視覺感受的相關因素，3) 發展可預測透過試管嬰兒懷孕的臨床決策系統，4) 找出空氣品質指標和登革熱新的關聯性。第一個主題，利用病人基本資料（例如年齡、性別、診斷等）及結合機器人步態訓練系統（Lokomat）提供的數據（例如懸吊重量等），使用機器學習的方法來預測有神經系統疾病病人是否

能夠透過Lokomat的治療讓病人的行走上更加進步，而重要性的指標以及進步與各變數的關係可用來評估復健的成效；第二個主題，招募在臺北榮民總醫院接受頭頸或腦部放射治療的病人，臨床指標（例如照射部位、視網膜放射劑量等等）將從關於視覺感受的問卷取出，使用敘述性統計分析有無視覺感受的病患，再提供預測方法來分開兩群不同的病人，再進一步描繪出指標和視覺感受之間的關係；第三個主題，蒐集在臺北醫學大學附設醫院接受試管嬰兒女性的臨床指標（例如卵巢刺激藥物、不孕原因、女性年齡、總共冷凍卵子數等），其中包含納入及排除的受試者，在建立基於各項演算法的預測模型前，先進行資料前處理、補遺失值及非平衡資料等處理，而後找出重

要性指標以增加模型的解釋能力；第四個主題，空氣品質指標及影響登革熱的傳統指標，包含天氣及病媒蚊資料，將首次在臺灣官方公開資料網站取得，這些空氣品質指標將和傳統指標結合來了解空氣指標的影響，最後確定可用來解釋的生醫變數。分析流程包含特徵變數選取、資料前處理、機器學習及評估階段，首先，針對連續型變數計算平均數及標準差，而類別型變數則計算次數及百分比，再使用T檢定去檢定兩組平均數的是否具有顯著差異，卡方檢定去檢定類別變數和應變數是否具有獨立性，為了找出最佳模型，採用數種機器學習演算法去計算AUC，AUC是一種用來測量各模型表現能力的指標，在比較完後我們再從中選出最佳模型。在神經復健機器人方面，利用機

器學習建立的預測模型AUC為0.981最高，正確率、敏感性及特異性分別為87.9%、100%及76.7%；在視覺感受方面，所建立的預測模型AUC為0.888最高，正確率、敏感性及特異性分別為79.3%、65.4%及90.6%；在人工受孕方面，建立的預測模型AUC為0.721最高，而正確率、敏感性及特異性分別為64.8%、66.6%及64.2%；而在登革熱的預測模型AUC為0.955最高，而正確率、敏感性及特異性分別為89.9%、94.8%及82.5%。本研究所發展的機器學習預測模型除了可供參考之外，另外找出重要性變數及觀察各變數的部分相依圖，提供的方法可以用來發展臨床決策系統來增加臨床運用及醫

療照護研究。

守宮在唱歌

為了解決人工受孕的問題，作者林佳樺 這樣論述：

／／ 一個女人在感情裡對自我的尋覓 ／／ ／／ 對婚姻關係的經營，對不孕求子的奮力 ／／ ／／ 卻打不倒想要去愛的渴望！ ／／ 守宮是壁虎，是庇護守家的隱喻， 她豢養守宮，也豢養祝願： 祝有願的女子，能唱出自由之歌。 ★★本書收錄林榮三文學獎、時報文學獎、台中文學奬散文得獎作品 〈玫瑰與獸〉〈守宮〉〈量身〉★★ 　　小時對媽媽說愛，換得一句「三八」，懵懵懂懂，不知該怎麼牽手； 　　婚前情人是躁鬱症患者，無疾而終的戀情滿是遺憾； 　　婚後在外省夫家與本省娘家找榫接， 　　才發現名為婚姻的大床上躺了六個人：夫妻、公婆、父母。 　　求子之路多崎嶇，中藥調身，西醫人工受孕， 　　經歷多次流產

、不孕療程，終迎來新生兒。 　　但小兒子氣喘，大女兒脊椎側彎四十度， 　　育兒之路且慢且走，為母更堅強。 　　《守宮在唱歌》林佳樺以個人經驗，擴及一個女子在婚姻體制內的長征與跋涉。原生家庭對「愛」的原型學習、婚前戀愛史、婚姻經營奔波、職場對生孕的不友善、親子育兒等議題，由線及面慢慢鋪展，緩緩道出女人為了走上紅毯那一天所費盡的尋覓，以及從紅毯一端走下後，每一天在柴米油鹽醬醋茶的磨合，那是時而灰黯沮喪，時而鼓舞亮麗的心情。 　　「守宮代表安穩守家，俗稱壁虎，諧音『庇護、必福』。我誠懇地書寫如何想在家庭中得到平靜快樂卻一路跌撞，仍想守護家的心意。」林佳樺寫下的不僅是個人故事，也是某些擁有相似經歷

的女人的生活、心境，她坦率不閃躲的筆，彷如從記憶藤蔓裡闢開一條新路徑，拋出一條繩索——你／妳並不孤單。奮戰是為了愛，也是為了守宮般庇護所愛。 　　■■本書架構 　　輯一｜粉紅泡泡的裡與外 　　- 轟轟烈烈戀愛的少女時代 　　- 求學時母親對交往對象的監控、婚前情人躁鬱病症，女孩對感情的懵懂要花歲月來梳理。 　　輯二｜由白紗換成家居服 　　- 婚姻這張床上躺著六個人 　　- 如何適應外省夫家？如何兼顧家庭與職場的衝撞？娘家婆家小家庭，每一處都是家。 　　輯三｜聽著腹肚裡的海潮聲 　　- 流產、凍卵、不孕之身 　　- 體弱及醫生手術疏失，生完第一胎卻被宣判不孕，八年求子路，及生育在職場上的困

境。 　　輯四｜女力媽媽養成記 　　- 母親的肉身與鋼鐵不壞的心 　　- 成為人母後，彷徨該如何扮好母親角色，也回想自己年少對父母的頂撞，如今才知親恩。 名人推薦 　　王盛弘｜作家 　　李欣倫｜作家・中央大學中文系副教授 　　吳曉樂｜作家 　　宋怡慧｜作家．丹鳳高中圖書館主任 　　凌明玉｜作家 　　張瑞芬｜逢甲大學中文系教授 　　許榮哲｜華語首席故事教練 　　劉冠吟｜作家・台灣文創品牌長 　　潘家欣｜詩人 　　——歌唱推薦（按姓名筆畫排序） 　　這並不是一本賣慘的書。佳樺的文字平心靜氣，娓娓道來，比苦楚敘說得更多的，是她把日子努力過下去的韌性，其間甚至摻雜些許幽默。帶著幾乎是溫柔與憐惜

，佳樺注視她自己，也注視著別人的不幸。受苦沒有讓她堅硬，反是讓她柔軟。——袁瓊瓊（作家・編劇）專文推薦 　　林佳樺在文學路上前行的每一步，我都密切關注著。她對寫作的熱情與堅持，超乎尋常，令人刮目相看。她獨特的作品風格正在成形，可以說，她如今已經是個嚴格定義上的作家。——阿盛（作家） 　　佳樺的文字以素筆為美，尤其顯出散文的誠心。《守宮在唱歌》，是唱盡童年寂寞、女子身世、與生活百味的啾啾之鳴。——吳妮民（醫師．作家） 　　做為「寫作素人」，林佳樺屢屢創造驚奇，得獎與發表不斷。在情節調動的基礎中，給予散文核心，故事與細節並存、特性與通性俱在，為萬千女子平反，發抒她們的原有面目。——吳鈞堯（作

家） 　　能把女人的處境寫進骨髓的痛與甜蜜，只有佳樺的《守宮在唱歌》。——李儀婷（小說家．親子教養暢銷作家） 　　林佳樺是近年散文創作名家中，鏡頭語言使用得最好的一位。想學習寫作的朋友，你怎能不讀林佳樺？——蔡淇華（作家） 　　我讀到新時代裡的舊靈魂，斑駁有它倡議的植物學。一本書也是一幢老屋，裡面住著我們所有人都應該認識的母親。——嚴忠政（第二天文創執行長．詩人）  

某醫學中心執行親子同室策略之影響因素探討

為了解決人工受孕的問題，作者柯惠娟 這樣論述：

探討24小時親子同室於醫學中心的相關影響因素有其管理上之意涵，原因在於醫學中心為國家醫療照護體系之重心，肩負高風險孕產婦的醫療照護服務。而醫學中心的服務量能與民眾的就醫疾病複雜度也較高，推動親子同室可能存有不同的困境與挑戰，然而目前國內外少有針對醫學中心的相關長期性資料研究，本研究主要目的是分析某醫學中心24小時親子同室執行率之長期趨勢及其相關影響因子，以供未來改善親子同室成效之參考。本研究採回溯性研究方法，以某醫學中心的病歷資料庫進行累積性觀察與資料收集，以2011~2016年住院生產婦女為樣本，排除終止妊娠、死產、新生兒死亡、產後新生兒不是安置在嬰兒室之婦女，最後納入8,555研究樣本。

研究結果發現: 某醫學中心六年內採24小時親子同室模式合計有1,856人，採部分親子同室為6,699人，六年平均24小時親子同室執行率為21.7%，各年執行率介於17.7-27.4%，此研究數據可做為國家推動24小時親子同室於醫學中心層級之重要基線資料。在影響24小時親子同室相關因子發現基本人口學中以妊娠週數愈小，人工受孕者，有慢性病及妊娠合併症者；而產科學則以多胞胎妊娠，剖腹生產及輔助性器械生產(真空吸引和產鉗)者，有使用減痛控制方式和沒有即刻肌膚接觸者24小時親子同室執行率較低。獨立預測因子分析中，則以慢性病、妊娠合併症、剖腹生產以及產後即刻與新生兒即刻肌膚接觸為顯著因子。四項顯著預測因子

中，更以慢性病及妊娠合併症為醫學中心之特殊關聯因子，盱衡醫學中心之發展任務與病人混合特質與其他不同層級的醫療照護機構有其結構上之差異性，推行24小時親子同室會有不同的因素值得重視且克服，本研究成果未來可做為衡量醫學中心執行親子同室之重要校正風險因子，以取得公平客觀的品質衡量標準，及提供相關政策制訂之參考並持續進行各項措施評價與問題分析，期盼透過更多的實務推動者之經驗交流與分享，擬訂更有彈性的親善策略。