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國立成功大學 電信管理研究所 蔡東峻所指導 楊慶霖的 探討購買動機、美感認知、涉入程度、性別與行動網路使用程度對智慧型手機尺寸與顏色選擇之影響 (2013),提出二手電腦機殼關鍵因素是什麼,來自於購買動機、美感認知、涉入程度、螢幕尺寸。

而第二篇論文淡江大學 管理科學研究所碩士班 時序時所指導 許家瑋的 台灣廢主機回收補貼費率制定之研究─以基因演算法求解多階非線性規劃問題 (2008),提出因為有 多階層規劃、電腦資源回收、補貼費率、回收清除處理費率、非線性規劃、模糊趨近法、基因演算法的重點而找出了 二手電腦機殼的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了二手電腦機殼,大家也想知道這些:

二手電腦機殼進入發燒排行的影片

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【故事名稱】二手品
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【翻譯作者】ichib (chibo)
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大家好! 我是諳 (ㄢ) 石。
出生在與鴨一起生活的世界,
因為夥伴弄壞儀器,掉到平行時空的台灣
被夥伴要求下露臉成為Vtuber...
不過原本時空的規定還是要遵守,
我的心靈夥伴可達鴨,只能在ㄧ些地方看到它喔!
詳細自我介紹 - https://www.youtube.com/watch?v=8B2FgiBWmpQ&t=1s

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我會努力認識大家,如果有連動或合作意願,歡迎來DC找我唷!
如果你喜歡享受劇情與點綴的吐槽聊天,歡迎訂閱我的頻道。

⇀ 關於影片 ↼

【黑歷史】- 早期影片品質很糟,想欣賞我的過去,請做好心理準備再服用(´・ω・`)。
【紀錄檔】- 中期實況只有切影片,聲音品質稍微提升,到剪輯初期實況還是較差。
【實況剪輯】- 在不影響劇情下卡關口吃都會剪除,影片品質較好,配音學習中。

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電腦系統【2019年以後】
處理器 : AMD Ryzen 7-2700X
顯示卡 : 技嘉 AORUS RTX 2080
主機板 : 技嘉 B450 AORUS PRO WIFI
記憶體 : 芝奇 G.SKILL RipjawsV DDR4 3200 8GBx2
主風扇 : 虎徹2
電源 : be quiet E10 600W
機殼 : Antec P100
螢幕 : ViewSonic XG2401 / 副 : BENQ GW2265
鍵盤 : 海盜船 K68 紅軸
滑鼠 : Zowie EC2-A
耳機 : HyperX Cloud Revolver S
麥克風 : BLUE Yeti
實況軟體 : OBS
錄影軟體 : OBS / ACTION! / 顯卡內建錄影
剪輯軟體 : Sony Vegas

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探討購買動機、美感認知、涉入程度、性別與行動網路使用程度對智慧型手機尺寸與顏色選擇之影響

為了解決二手電腦機殼的問題,作者楊慶霖 這樣論述:

近年來國內行動裝置產業將邁入成熟期,在市場趨近飽和的狀態下,手機製造商為了增加銷售,試圖利用產品設計來吸引消費者的眼光,掀起螢幕尺寸與機殼顏色的戰爭。因此,對廠商而言,瞭解消費者對手機尺寸與顏色的選擇預測則為重要的課題。但影響消費者行為的因素有很多種,其中消費者特性可以適當的解釋消費者行為模式,故本研究將以消費者特性變數:人口(性別)、心理(購買動機、美感認知、涉入程度)與行為(行動網路使用程度)為基礎,針對智慧型手機的螢幕尺寸與機殼顏色,採網路問卷調查的方式,共計回收303份有效樣本,探討不同消費者特性對智慧型手機尺寸與顏色的選擇差異。研究結果發現,功利性動機、美感認知、購買涉入特性愈高的

消費者,會傾向選擇小尺寸的手機,享樂性動機與行動網路使用程度特性愈高的消費者,會傾向選擇大尺寸的手機,而社會涉入對手機尺寸的選擇預測則無影響。此外性別因素對手機尺寸與顏色的選擇預測,發現性別因素對手機顏色的選擇預測有影響,女性消費者較傾向選擇非黑色與小尺寸的手機,男性則較傾向選擇黑色與大尺寸的手機。在其他發現部分,發現當不同消費者特性同時影響手機尺寸選擇時,美感認知的影響程度最大。故本研究根據研究結果,發展實務建議如下:(一) 針對高行動網路服務與多媒體需求的消費者,主動推銷大尺寸的手機。(二) 手機製造商應重視手機尺寸問題,減少推出過大尺寸的手機。

台灣廢主機回收補貼費率制定之研究─以基因演算法求解多階非線性規劃問題

為了解決二手電腦機殼的問題,作者許家瑋 這樣論述:

本研究利用兩階層數學規劃模型解析台灣地區廢主機回收費率制訂的問題。高階為環保署資源回收基金管理委員會,其目標在於回收基金的收支平衡;而低階為回收處理業者,其目標則是利益最大。由於兩者的目標不一致,透過此模型可反映出其衝突本質,而獲得妥協情況下之最佳解。由於有限的資源,減量、重複利用及資源回收再利用成為解決環境與資源問題的三個主要方法。減量與重複利用只能暫時解決資源廢棄的問題,因此資源回收成為現今環境保護最重要之方法。民87年,我國環保署成立基管會制訂回收清除處理費率,推動各項應回收一般廢棄物的回收工作,希望藉此提高回收率並降低環境污染。此費率制訂涉及被徵收費率之責任業者及受費率補貼之回收處理

業者,同時也包涵基管會的運作。本研究簡化此一關係後,以兩階層數學規劃模型表達。高階目標為平衡基金預算,低階則靠著努力提高回收率,來獲取較多的補貼費用以及資源化價值,以期獲得最大利潤。雙方目標不同,但決策又彼此互相影響雙方的目標函數,因而得以建立廢資訊物品回收費率制定之模型。本模型為兩階層非線性規劃問題較為複雜,為簡化求解過程以及不增加問題的複雜度,利用Shih et.al (1996)所提出之模糊趨近法 (Fuzzy Approach) 轉換為單階非線性數學規劃模型,再以一般數學規劃軟體與基因演算法分別求解。分析結果發現,基因演算法較易跳出局部最佳解,與穩定求解的傳統解算法有各自的優劣。而回收

處理業者之回收意願受到補貼費率及回收處理成本之影響。因此資源回收政策的推動,訂定最適的回收清除處理補貼費率舉足輕重。接著對回收清除處理補貼費率進行參數分析,結果顯示回收清除處理補貼費率與回收率朝同向移動,在達到最適點之後成反向變動。最後再將本研究所建立之兩階層規劃模型與現行之費率計算公式進行比較,發現本研究之模型係按兩階層之決策目標及限制建立,較符合實務上費率之互動情況,可供實務上進行費率制訂作業時之參考。